Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Zhipu AI merilis model pengkodean visual GLM-5V-Turbo
ME News Berita, 2 April (UTC+8), Zhipu AI baru-baru ini merilis model dasar generasi baru GLM-5V-Turbo, yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara persepsi visual dan rekayasa perangkat lunak. Berbeda dengan model bahasa besar standar yang hanya mengandalkan petunjuk teks, GLM-5V-Turbo secara asli mendukung pengolahan input visual seperti sketsa desain, tangkapan layar, dan lain-lain, dan dikategorikan sebagai “model pengkodean visual”. Menurut pendapat dalam artikel tersebut, model ini memiliki kemampuan pengkodean multimodal asli, mampu memahami berbagai input seperti gambar, video, sketsa desain, dan tata letak dokumen, serta mencapai kinerja terdepan dalam pengujian standar inti dalam hal keseimbangan antara kemampuan visual dan pemrograman. (Sumber: InFoQ)