Opt 2025 року показники зросли двічі, але ще не досягли пікових рівнів. Бізнес робототехніки вперше приніс понад 23 мільйони юанів доходу | Огляд річної звітності робототехнічних компаній Гуандуну

Щоденна газета журналіст｜У Цзепенг    Щоденна редакція｜Чжан Імін

Нещодавно, у Гуандуні, Дунгуань, компанія з машинного зору Opt (SH688686, ціна акцій 89.82 юанів, ринкова капіталізація 10.979 млрд юанів) оприлюднила річний звіт за 2025 рік, де вказано, що минулого року досягнуто доходу 1.269 млрд юанів, чистий прибуток, що належить материнській компанії, склав 186 млн юанів, відповідно зросли на 39.24% та 36.63% у порівнянні з попереднім роком, що різко зміцнило тенденцію, коли попереднього року доходи та прибутки знижувалися.

Потрібно зазначити, що Opt була зареєстрована наприкінці 2020 року, а потім за два роки досягла піку прибутковості, минулого року, хоча доходи встановили новий рекорд, чистий прибуток склав лише близько 60% від пікових показників. Крім того, минулого року Opt здійснила злиття з компанією Dongguan Tailai Automation Technology Co., Ltd. (далі — Dongguan Tailai), яка у цьому періоді принесла доходи 112 млн юанів і чистий прибуток 6.2149 млн юанів.

Крім того, журналісти «Щоденної економічної газети» звернули увагу, що у рамках стратегічного розвитку, пов’язаного з робототехнікою, у 2025 році Opt вперше отримала доходи у цьому секторі, здійснивши «перехід з 0 до 1». Також Opt надала прогноз зростання доходів на 2026 рік не менше ніж на 25%, і чітко заявила про намір упродовж наступних п’яти років повністю зосередитися на розвитку робототехнічного бізнесу як «другої кривої зростання» компанії.

Opt також зазначила, що з прискоренням інтеграції роботів у промислові сценарії, їхні потреби у сприйнятті, прийнятті рішень та виконанні стають важливими напрямками зростання у системі розумного виробництва. Компанія вже завершила розгортання ключових продуктів сприйняття, таких як бінокльна структурована світлова технологія та лазерні радіолокаційні системи.

Ядро машинного зору складається з трьох частин: промислової камери, джерела світла та оброблювального пристрою, функції яких відповідно — збір зображень, освітлення об’єкта та аналіз зображень із виведенням висновків, що разом формують цілісне рішення для машинного зору. Opt почала з джерел світла і наразі має повний спектр основних апаратних і програмних продуктів у цій галузі.

Потрібно зазначити, що протягом багатьох років Opt позиціонувалася як постачальник ключових компонентів автоматизації, зосереджуючись на промислових застосуваннях. Раніше компанія заявляла, що її продукти та технології можна використовувати у виробництві гуманоїдних роботів, але безпосередньо у компонентах для таких роботів не задіяна.

Однак у 2025 році Opt оголосила, що у відповідь на стратегічні можливості у сфері розумного виробництва та штучного інтелекту, компанія визначила двовісну стратегію розвитку: з одного боку, поглиблювати переваги у традиційній промисловій автоматизації, з іншого — стратегічно розвивати компоненти для розумних роботів, відкриваючи нові ринки зростання.

Звертаючи увагу, журналісти «Щоденної економічної газети» зауважили, що у річному звіті за 2025 рік Opt підкреслила, що її робототехнічний бізнес здійснив «перехід з 0 до 1», створивши замкнутий цикл постачання та впровадження у промислові сценарії, а також отримала доходи від клієнтів, пов’язаних із робототехнікою, у розмірі близько 23.3 млн юанів.

На початку цього року на зустрічі з інвесторами Opt також розповіла про співпрацю з гонконгською компанією-лідером у робототехніці Yuejiang (HK02432), яка використовує 3D-відеосистеми для керівництва високопродуктивними колаборативними роботами, забезпечуючи повний ланцюг — від сприйняття до прийняття рішень і виконання, створюючи високоточні, швидкі та надійні системи автоматизації логістики.

Opt також заявила, що упродовж наступних п’яти років компанія зосередиться на формуванні «другої кривої зростання» робототехнічного бізнесу, з особливим акцентом на ядрах інтелектуального тіла та глибокому розвитку компонентів сприйняття та управління рухом.

Крім того, у лютому цього року компанія оголосила про новий раунд залучення коштів, плануючи залучити до 1.38 млрд юанів через випуск конвертованих облігацій для розширення виробництва у сфері промислових 3D-відеосенсорів, систем штучного інтелекту, ключових компонентів для промислових роботів тощо.

Щодо стратегічного розвитку компонентів для розумних роботів, у пояснювальній записці до випуску конвертованих облігацій (проект подання) у квітні компанія повідомила, що у першій половині 2025 року було створено відділ робототехніки, а у сфері ключових технологій компанія застосовує передові візуальні технології, накопичені у промислових умовах (такі як високоточне позиціонування, дефектоскопія, динамічне відстеження цілей), у сценаріях робототехніки. Враховуючи потреби у сприйнятті навколишнього середовища, навігації та взаємодії людини і машини для різних мобільних роботів, компанія вже розгорнула продукти dToF та iToF камер (технології отримання глибини за допомогою світлових імпульсів, де dToF — прямий час польоту, iToF — опосередкований час польоту), бінокльної структурованої світлової технології та лазерних радіолокаційних систем, що охоплює всі ключові компоненти для «зору» роботів.

Насправді, хоча робототехнічний бізнес зробив «перехід з 0 до 1», його внесок у доходи наразі незначний. Основний приріст у 2025 році очікується від традиційних ключових компонентів машинного зору, які минулого року принесли 960 млн юанів, зростання на 21.01%.

Звертаючи увагу, що доходи від цих основних компонентів значно зросли, слід врахувати, що у 2023 та 2024 роках у цьому секторі спостерігалося зниження доходів. У 2022 році доходи від машинного зору склали 963 млн юанів, що на 28.99% більше, ніж попереднього року; у 2023 — 809 млн юанів, а у 2024 — лише 793 млн юанів, що відповідно знизилося на 16.02% і 1.93%. Раніше компанія пояснювала, що зміни на ринку та зменшення попиту з боку клієнтів на оновлення виробничих ліній спричинили цю тенденцію. Порівняння показує, що у 2025 році компанія вже близька до пікових рівнів доходів 2022 року.

Основні компоненти машинного зору Opt застосовуються у секторі 3C (комп’ютерної, мобільної та споживчої електроніки).