Meta Platforms посилює свою присутність у швидкозростаючому просторі соціальної комерції, впроваджуючи нові інструменти, які тісніше з’єднують творців, штучний інтелект і рекламу з реальними покупками, особливо в Instagram та Reels.

Підсумок

• Meta Platforms впроваджує нові інструменти, які дозволяють брендам перетворювати Instagram Reels у шопінг-контент, пов’язуючи каталоги товарів із творцями.
• Компанія розширює інструменти для реклами на основі штучного інтелекту, включаючи автоматизоване створення відео та оптимізацію продуктів, покращуючи конверсії та знижуючи витрати на залучення.
• Meta також готує нові моделі штучного інтелекту, зокрема Muse Spark, оскільки масштабує свою екосистему через WhatsApp, Facebook і Instagram, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Останній запуск сигналізує про перехід від пасивного відкриття продуктів до системи, де залучення може більш безпосередньо перетворюватися у вимірювані результати продажів.

Ключова частина стратегії зосереджена на розширенні ролі творців у процесі покупок. Бізнеси з 22 країн, включаючи Індію, незабаром зможуть ділитися каталогами товарів із творцями, дозволяючи їм тегувати та посилатися на товари безпосередньо у контенті Reels. Це фактично перетворює пости творців у шопінг-вітрини, звужуючи розрив між розвагами та комерцією.

Meta заявила, що її маркетплейс для творців тепер налічує понад 1,5 мільйона відкриваючих для пошуку творців. Нові фільтри в Ads Manager дозволяють брендам точніше визначати підходящих партнерів, покращуючи відповідність кампаній.

«Це робить процес швидким і легким для бізнесів, щоб швидко знаходити творців, які добре підходять для їхніх цілей і, ймовірно, добре покажуть себе у партнерських рекламних кампаніях», — повідомила компанія.

«Партнерські оголошення перевели маркетинг впливових осіб із рядка для побудови бренду у канал маркетингу, пов’язаний із результатами», — сказав Вікас Чавла, вказуючи на зростаючу здатність вимірювати результати, що ведуться творцями.

Reels стає високорівневим рекламним майданчиком

Meta також посилює свою увагу до Reels як простору, де користувачі більш схильні взаємодіяти з оголошеннями. Компанія розширила свою програму «Reels Trending Ads» у категорії бізнес, фінанси, подорожі та розваги, розміщуючи бренди поруч із контентом, який вже викликає сильне залучення.

«Ми тепер частина розмов, які вже ведуть споживачі… підвищення ефективності важко ігнорувати», — сказала Садві Дхаван.

Одночасно штучний інтелект стає центральним компонентом комерційної системи Meta разом із творцями.

Компанія розширює свій пакет Advantage+ за допомогою генеративних інструментів штучного інтелекту, які автоматизують виробництво відео, озвучування та переклади. Ці інструменти створені для зменшення зусиль, необхідних для створення локалізованих, високовольтних рекламних креативів.

Meta також тестує функцію під назвою «оптимізація набору продуктів», яка дозволяє рекламодавцям пріоритетизувати окремі товари у великих каталогах. Попередні результати показують зниження вартості за покупку на 17% для просуваних товарів.

Автоматизовані інструменти для відео каталогів також набирають популярності. Ці інструменти перетворюють статичні лістинги у відеорекламу і забезпечують до 20% більше конверсій за долар, що ще більше підвищує ефективність кампаній.

Meta готує нові моделі штучного інтелекту на тлі посилення конкуренції

Поряд із просуванням у сфері комерції, Meta розвиває свою дорожню карту штучного інтелекту з планами випустити перші моделі, розроблені під керівництвом Александра Ванга. Деякі версії очікується буде запропоновано за ліцензією з відкритим кодом.

Meta вже давно виділяється серед великих американських технологічних компаній тим, що дозволяє розробникам модифікувати її передові моделі. Однак зростаюча конкуренція в галузі штучного інтелекту викликає питання, чи збережеться цей рівень відкритості.

Компанія продовжує підкреслювати свою перевагу у розповсюдженні. Вбудовуючи інструменти штучного інтелекту у платформи, такі як WhatsApp, Facebook і Instagram, Meta може охопити мільярди користувачів по всьому світу, часто без прямої вартості. Такий масштаб залишається важким для конкурентів і є ключовою частиною її стратегії закриття розриву з опонентами.

Meta також представила Muse Spark, свою першу модель із підрозділу Meta Superintelligence Labs. Система позиціонується як крок до «особистого суперінтелекту», здатного до розуміння, використання інструментів і координації кількох агентів від імені користувачів.

Основною функцією Muse Spark є режим «Роздумування», який запускає кілька агентів паралельно перед створенням відповіді. Meta описує його як відповідь на передові системи розуміння, такі як моделі Gemini Deep Think і GPT Pro.

Розгортання компанії у сфері штучного інтелекту також включає внутрішню реорганізацію. Звіти свідчать, що Meta скоротила сотні посад, перенаправляючи ресурси на пріоритетні інженерні проекти, пов’язані з її амбіціями у галузі штучного інтелекту.