Комерціалізація штучного інтелекту у фармацевтиці ще не зріла? Jing Tai Holdings вперше отримала річний прибуток, Yingxi Intelligent все ще збиткова

被称为国内“AI制药双雄”的晶泰控股（02228.HK）和英矽智能（03696.HK），相继发布2025年年报。

在发布年报同一日，英矽智能也公布一项与礼来（LLY）的合作，礼来获得由英矽智能的AI技术开发的一款GLP-1药物的独家销售权，首付款为115M美元，交易总价最高可达2.75B美元。

根据2025年年报，晶泰控股2025年实现营业收入803M元，同比增长201.2%；年内利润135M元，经调整利润净额258M元，首次实现年度盈利。晶泰控股表示，其成为AI for Science领域首家盈利的港股上市公司。

英矽智能2025年实现收入56.24M美元，包括药物发现业务收入24.95M美元、管线开发业务收入23.89M美元、软件解决方案业务收入4.91M美元、其他发现业务收入2.49M美元。同时，英矽智能2025年度经调整亏损为43.8M美元，相比2024年同期21.2M美元有所增加，主要由于收入下跌，且部分被研发开支减少所抵销。

中邮证券研报介绍，AI制药是指将NLP（自然语言处理）、深度神经网络、生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。AI医疗大模型基于深度学习、自然语言处理等技术，整合海量生物医学数据，赋能药物研发全流程。

随着AI技术的高速发展，当前市场也对AI制药企业表现出较高期待。在2025年年末和2026年年初，晶泰控股市值一度逼近50B港元。而英矽智能在2025年12月登陆港交所后，股价一度快速增长，曾在今年2月突破40B港元市值大关，后又有小幅回落。

从市场空间来看，中邮证券研报介绍，全球AI赋能药物研发费用市场规模有望由2023年的11.9B美元增长至2032年的74.6B美元。

全球健康药物研发中心主任丁胜在接受时代周报记者采访时表示，当前AI制药仍处于发展初期，相较于大语言模型所依赖的海量数据，药物研发领域的数据规模有限。“尽管模型架构与算力已较为成熟，但我们对生命底层机制的认知仍存局限，使得单纯依靠算力提升难以快速突破。因此，AI制药的发展受制于数据稀缺与基础认知不足，整体尚处早期阶段。”

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一盈一亏

2025年，晶泰控股首次实现盈利。对于扭亏为盈的原因，晶泰控股在此前发布的正面盈利预告中指出，首先，收入同比大幅增长至少约193%，使智能机器人解决方案及药物发现解决方案两大核心业务的亏损较2024财年有所收窄。同时，按公允价值计入损益计量的金融资产的公允价值收益净额大幅增加，2025财年不少于500M元，同比增长至少约1876%。

据晶泰控股年报介绍，2025年，药物发现解决方案收入538M元，同比大幅增长418.9%，主要得益于抗体业务的迅猛增长，同时服务合作伙伴及孵化企业的创新管线取得多项进展，达到阶段性交付里程碑。

同时，晶泰控股AI for Science智慧解决方案收入也在2025年实现高速增长，同比增长62.6%至265M元，主要由于客户数量的增加，以及既有业务保持增长，同时新业务方向有较好的拓展成效。

英矽智能则在2025年面临收入下滑和亏损扩大。英矽智能在年报中指出，其2025年收入同比下滑34.5%，这一减少主要由于管线开发产生的收入减少，部分被药物发现所产生之营收增长所抵销。2025年来自首付款的管线开发收入为15.3M美元，低于2024年的58M美元，这是由于新交易磋商进度以及客户端对外授权管线的研发进度影响所致。

根据英矽智能2025年年报，其药物发现业务收入从2024年的3.14M美元大幅增长至2025年的24.95M美元，占总收入比重从3.7%提升至44.4%；但管线开发业务收入则从2024年的76.59M美元大幅减少至2025年的23.89M美元，占总收入比重从89.2%缩减至42.5%。

从全球AI制药产业发展来看，丁胜认为，英矽智能、晶泰控股等中国企业在全球范围内处于并跑水平。AI制药领域受制于生命科学认知的固有局限，当前发展有一定瓶颈。因此，在瓶颈效应下，企业间差距较小，后来者易于追赶，并可在个别方向实现领先。能够突破早期瓶颈，未来的前沿空间仍很大。

不同的商业模式

从AI制药企业的商业模式来看，中邮证券研报介绍，目前行业商业模式主要分为SaaS、AI+CRO和AI+Biotech三种。

其中，SaaS模式为公司向药企或者药物研发CRO出售软件服务以获取收入；AI+CRO模式是利用AI技术优势为药企/CRO等公司提供药物研发的外包服务；AI+Biotech模式以AI赋能，管线自研的Biotech路线，通过license out/合作/自主推进管线上市的方式创收。中邮证券研报认为，当前SaaS的商业模式不适合行业参与者。

英矽智能和晶泰控股这两家国内AI制药巨头的商业模式也有所不同。晶泰控股或采用类似“AI+CRO”模式，英矽智能则更类似于“AI+Biotech”路线。

根据晶泰控股2025年年报，累计合作金额数百亿元，2025年创收客户数同比增长62%。截至目前，累计覆盖全球前20大药企中的17家。2025年，有超过5款晶泰控股参与发现的首创新药公布临床进展，包括小分子、抗体、多肽、核酸、分子胶等多种药物模态的AI药物发现平台达成新药合作。

英矽智能在2025年年报中指出，其业务模式主要包括药物发现及管线开发、软件解决方案等。英矽智能投入资金，建立基于生成式AI的药物发现及开发平台，并针对肿瘤学、免疫学、纤维化等领域建立产品管线。

英矽智能在年报中介绍，截至2025年报告期内及截至最后实际可行日期，英矽智能共推动8个项目取得临床进展，其中自有项目4项、合作项目3项，包括2项临床II期、4项临床I期及2项IND进展。

同时，英矽智能也与制药公司进行战略性药物发现及开发合作，据英矽智能年报，按2024年计算销售额全球前20大制药公司其中有13家公司与英矽智能合作。在2025年，对外授权方面，英矽智能与太景生物科技达成协议，授予其在大中华区开发及商业化ISM4808的独家权利。此外，英矽智能也与礼来、施维雅、元羿生物、康哲药业（00867.HK）、齐鲁制药等国内外企业达成研究合作，涵盖多个治疗领域。

谈及当前AI制药企业的商业模式，丁胜认为，其本质均围绕BD（商务拓展）展开，即通过药物研发价值链上的交易实现变现。“实践中，多数AI制药企业初期怀揣做出重磅药物的愿景，倾向于自研管线以追求最大价值，但随着研发推进、交付难度显现，部分企业亦会通过早期交易实现‘落袋为安’。”

或尚未达到颠覆行业效果

两家AI制药企业也各形成其独特的技术路径。晶泰控股在年报中介绍，晶泰构建“AI模型预测-机器人执行湿实验-数据反哺AI-Multi-Agent智能调度”的研发闭环，形成新的研发范式。

其中AI模型为“专家大脑”，负责靶点解析、分子生成、虚拟筛选、实验策略推荐等关键环节；机器人实验室为“精准双手”，7×24小时高通量执行实验并积累数据；Multi-Agent为“项目经理”，自主拆解研发目标、调度全流程资源，为药物和新材料等领域构建研发自动迭代模式。

英矽智能则开发了AI驱动的药物发现及开发平台Pharma.AI，提供包括新靶点识别到小分子生成及临床结果预测的服务。英矽智能在年报中介绍，Pharma.AI能够识别新的药物靶点，针对新型及既定的靶点从头设计分子，并优化候选药物的临床开发，并简化起草学术论文及其他相关文件的流程。

英矽智能在年报中表示，利用Pharma.AI，平均而言，候选药物从靶点发现到完成靶点验证、苗头化合物识别、先导化合物生成及先导化合物优化的时间点，确认需时12至18个月，远短于平均需时4.5年传统方法。

当前，宣称能够大幅缩短临床前选择药物时间的AI技术是否会颠覆制药行业？中邮证券研报分析称，在应用层面，AI计算的“虚拟”数据无法替代临床的“真实”数据。AI尚未能预测药物在人体系统中的反应，而临床试验中个体异质性还会使复杂程度几何倍增。

在监管层面，中邮证券研报认为，药物的安全性是监管考虑的首要因素，而临床试验是安全性证明的唯一来源，长期来看不存在替代品，药物开发的审批流程长期不会改变。因此，药物研发的基于实验科学的本质不会因AI的迭代升级而发生颠覆。

丁胜也认为，当前AI制药技术尚未达到颠覆性程度，虽然相关企业常宣称研发效率提升数倍，但这一表述或存在片面性。

“药物分子成为能进入人体临床研究的候选化合物需同时满足与靶点相互作用、非靶点选择性、给药方式、组织分布、代谢途径、毒性等数十个属性要求。仅对其中某一属性的预测效率进行提升，对整体研发周期的缩短意义有限。因此，过去五年药物研发速度并未因AI技术而显著加快，反而因研发标准提高而趋于放缓。而未来能否实现颠覆仍待观察。”丁胜分析称。

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