NVIDIA akan turun tangan dalam pengembangan model AI besar

Jika seseorang bertanya siapa pemenang terbesar di era AI, jawabannya hampir tak terbantahkan—NVIDIA. Berkat setiap unit H100 yang langka dan selalu habis terjual, perusahaan itu ibarat orang yang menjual sekop saat demam emas: menyaksikan seluruh perusahaan AI di dunia saling bertarung sampai darah bercucuran, sementara mereka sendiri tetap diam-diam meraup keuntungan besar, nilai kapitalisasi pasarnya terus menembus langit. Dokumen keuangan terbaru menunjukkan bahwa NVIDIA akan menggelontorkan total 26 miliar dolar AS dalam waktu 5 tahun ke depan, untuk sepenuhnya mendorong riset model AI besar sumber terbuka. Ini berarti NVIDIA tidak lagi puas hanya menjual sekop, melainkan ingin terjun langsung untuk menggali emas.

Investasi besar-besaran

Pada 12 Maret, berdasarkan dokumen keuangan yang diajukan NVIDIA kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC), NVIDIA akan menginvestasikan total 26 miliar dolar AS (sekitar 178,8 miliar yuan Renminbi) dalam 5 tahun ke depan, untuk sepenuhnya mendorong riset model AI besar sumber terbuka. NVIDIA juga secara resmi memulai transformasi strategis dari “produsen chip” menjadi “laboratorium AI kelas utama full-stack”.

Berdasarkan rencana, investasi 26 miliar dolar AS kali ini tidak hanya berfokus pada pengembangan satu model tertentu, melainkan mencakup seluruh rantai industri model AI besar sumber terbuka. Dana akan secara bertahap diwujudkan dalam 18 hingga 24 bulan ke depan; model AI besar sumber terbuka hasil riset pertama yang dikembangkan sendiri akan paling cepat resmi dirilis pada akhir 2026 hingga awal 2027.

Sebagai perbandingan, skala investasi ini jauh melampaui 3 miliar dolar AS yang digunakan OpenAI saat melatih GPT-4. Dan pada peta jalur teknisnya, NVIDIA memilih “jalan tengah” berupa “bobot terbuka” (Open-weight). Model ini berada di antara OpenAI yang sepenuhnya tertutup dan rangkaian Llama milik Meta yang sepenuhnya terbuka.

Secara spesifik, NVIDIA akan memublikasikan parameter kunci (bobot) dari model publiknya, memungkinkan perusahaan dan pengembang mengunduhnya secara gratis, serta menjalankannya, melakukan fine-tuning, di perangkat mereka sendiri atau di cloud privat. Dengan begitu, mereka dapat memenuhi kebutuhan perusahaan terkait privasi data, kebutuhan kustomisasi, dan kontrol biaya. Namun, data pelatihan model dan kode programnya mungkin tidak akan sepenuhnya dipublikasikan.

Pendiri Laude Institute, lembaga nirlaba yang fokus mendorong keterbukaan AI, sekaligus ilmuwan komputer Andy Konwinski, menilai investasi NVIDIA sebagai sinyal yang bersifat penanda tonggak sejarah. “Mereka berada pada titik persililangan di garis depan berbagai proyek AI yang terbuka dan yang tertutup,” kata Konwinski, “ini merupakan pernyataan yang belum pernah terjadi sebelumnya dari mereka terhadap keyakinan akan keterbukaan.”

Selain itu, analisis industri menunjukkan bahwa strategi sumber terbuka juga memiliki makna komersial yang lebih jangka panjang bagi NVIDIA. Ketika model NVIDIA dirilis, bobot dan detail teknisnya akan dipublikasikan, sehingga memudahkan perusahaan rintisan dan peneliti untuk melakukan modifikasi dan inovasi di atas landasan teknologinya. Hal ini membantu membentuk jaringan pengembang yang berpusat pada ekosistem perangkat keras NVIDIA, sehingga semakin memperkuat daya lekat pasar untuk chip mereka.

Setara dengan OpenAI

Sejak NVIDIA merilis model Nemotron pertamanya pada November 2023, perusahaan itu telah secara bertahap meluncurkan model khusus untuk bidang-bidang vertikal seperti robotika, pemodelan iklim, dan pelipatan protein. Wakil presiden riset deep learning terapan di NVIDIA, Bryan Catanzaro, juga mengungkapkan bahwa NVIDIA baru-baru ini telah menyelesaikan pekerjaan pra-pelatihan untuk sebuah model dengan 550 miliar parameter. Pada pengembangan model inti, NVIDIA akan memfokuskan riset pada model besar mutimoda dan multi-bidang yang berada di garis depan, mencakup berbagai arah seperti bahasa, kode, komputasi sains, dan agen cerdas.

Belakangan ini, NVIDIA juga meluncurkan generasi terbaru model bahasa besar sumber terbuka Nemotron 3 Super yang dirancang khusus untuk sistem multi-agen tingkat perusahaan. Total jumlah parameternya mencapai 128 miliar (hanya mengaktifkan 12 miliar saat inferensi), dan secara native mendukung jendela konteks yang sangat panjang hingga 1 juta token. Berbeda dengan pola akses API arus utama, NVIDIA kali ini membuka bobot model, kumpulan data pra-pelatihan/pasca-pelatihan, serta skema pelatihan lengkap.

Dengan 128 miliar parameter, skalanya kira-kira setara dengan versi terbesar GPT-OSS dari OpenAI. NVIDIA mengklaim bahwa dalam penilaian komprehensif Indeks Kecerdasan Buatan, Nemotron 3 Super meraih 37 poin, sedangkan GPT-OSS hanya 33 poin.

Perlu dicatat bahwa NVIDIA juga mengakui bahwa skor dari sebagian model Tiongkok lebih tinggi daripada tingkat tersebut. Selain itu, NVIDIA menyatakan bahwa Nemotron 3 Super berpartisipasi dalam tolok ukur baru bernama PinchBench, yang secara khusus menilai kemampuan model dalam mengendalikan OpenClaw; Nemotron 3 Super menempati peringkat pertama dalam tolok ukur tersebut.

Dari sisi teknis, NVIDIA memublikasikan berbagai metode inovatif yang digunakan untuk melatih model tersebut. Metode-metode itu mencakup arsitektur dan teknik pelatihan untuk meningkatkan kemampuan inferensi model, kemampuan menangani konteks yang panjang, serta kemampuan respons pembelajaran penguatan.

Catanzaro mengatakan: “NVIDIA sedang memberikan perhatian yang jauh lebih tinggi pada pengembangan model sumber terbuka dibanding sebelumnya, dan kami sedang membuat banyak kemajuan.”

Dalam ekosistem, NVIDIA telah menjalin kerja sama dengan penyedia layanan cloud dan perusahaan perangkat keras terkemuka seperti Google Cloud Vertex AI, infrastruktur cloud Oracle, Dell Technologies, HPE, dan lainnya. Akses ke Amazon AWS Bedrock dan Microsoft Azure juga tengah dipersiapkan. Perusahaan agen cerdas pengembangan perangkat lunak seperti CodeRabbit, Factory, dan Greptile, serta lembaga ilmu kehidupan Edison Scientific dan Lila Sciences, juga telah mengumumkan bahwa mereka akan mengintegrasikan model ini ke dalam alur kerja agennya.

Mendefinisikan ulang rute

Selama bertahun-tahun, keunggulan inti NVIDIA terpusat pada perangkat keras chip; pangsa pasar chip AI global lebih dari 80%, tetapi dalam lapisan model AI, kekuatan tawarnya relatif lemah. Sebelumnya, standar teknis dan paradigma pelatihan dari model besar sebagian besar ditetapkan oleh perusahaan seperti OpenAI dan Meta.

Kali ini NVIDIA turun ke arena untuk mengembangkan sendiri model sumber terbuka kelas teratas. Tujuan utamanya adalah mendefinisikan dari tingkat dasar rute teknis model AI, sehingga arsitektur perangkat keras dan tumpukan perangkat lunak miliknya menjadi standar yang berlaku di seluruh industri AI. Melalui model sumber terbuka, NVIDIA akan mendorong kebutuhan komputasi. Jika Nemotron menjadi model dasar yang umum dipakai untuk AI agen cerdas perusahaan, infrastruktur GPU skala besar yang diperlukan untuk menjalankan model tersebut tetap akan sangat bergantung pada NVIDIA—sambil mendorong keterbukaan di lapisan model, sekaligus mengokohkan penguncian kebutuhan di lapisan perangkat keras.

Analis keuangan memprediksi bahwa jika NVIDIA, sambil mengukuhkan posisi penguasa perangkat kerasnya, dapat berhasil merebut 10% pangsa di pasar model dasar, upaya ini berpotensi menambah pendapatan perusahaan hingga 50 miliar dolar AS per tahun dalam waktu tiga tahun. Bryan Catanzaro mengatakan bahwa mendorong perkembangan ekosistem sumber terbuka sepenuhnya selaras dengan kepentingan inti NVIDIA; investasi besar kali ini bukan sekadar mengikuti tren secara membabi buta, melainkan merupakan keputusan strategis yang dihasilkan dari penilaian mendalam terhadap industri dalam jangka panjang.

Pada hari Selasa waktu setempat, CEO NVIDIA Huang Renxun juga menerbitkan sebuah blog panjang yang jarang tentang kecerdasan buatan. Ini adalah karya panjang terbuka ke-7 yang ia tulis sejak 2016; artikelnya menjelaskan secara sistematis logika mendasar industri AI. Di dalam tulisannya, Huang Renxun mendefinisikan “arsitektur lima lapis” AI. Ia mengatakan bahwa industri AI saat ini masih berada pada tahap perkembangan yang sangat awal; meskipun industri telah menginvestasikan beberapa ribu miliar dolar AS, potensi sesungguhnya dari AI belum sepenuhnya digali. Ke depan, masih diperlukan investasi berjumlah puluhan ribu miliar dolar AS yang berkelanjutan untuk menyempurnakan infrastruktur dasar.

Huang Renxun menegaskan bahwa AI telah menjadi salah satu kekuatan terkuat yang membentuk dunia saat ini. AI bukan sekadar program aplikasi cerdas atau model tunggal, melainkan infrastruktur penting seperti listrik dan internet. AI berjalan di atas fondasi perangkat keras, energi, dan ekonomi yang nyata; ia dapat menyerap bahan baku dan mengubahnya menjadi kecerdasan berskala besar. Ke depan, setiap perusahaan akan menggunakan AI, dan setiap negara akan membangun infrastruktur AI.

Terkait kekhawatiran tentang lapangan kerja akibat perkembangan AI, Huang Renxun berpendapat bahwa AI bukan hanya tidak akan memangkas pekerjaan, justru akan menciptakan banyak kesempatan kerja baru, terutama di bidang infrastruktur dan pekerjaan teknis yang terampil. Tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mendukung pembangunan infrastruktur AI sangatlah besar. Pabrik-pabrik AI membutuhkan teknisi listrik, tukang pipa, pekerja baja, teknisi jaringan, pemasang, dan operator, serta peran-peran lain. Ini adalah pekerjaan berkeahlian tinggi dengan gaji tinggi, dan saat ini penawarannya tidak sebanding dengan permintaan. AI sedang mengisi kesenjangan kekurangan tenaga kerja besar di berbagai tempat di seluruh dunia untuk posisi seperti sopir truk, perawat, akuntan, dan sejenisnya—bukan menciptakan pengangguran akibat manufaktur.