Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Kelompok usia 18~35 tahun: proporsi kematian mendadak karena penyebab jantung meningkat 16% dalam 10 tahun, naik menjadi 10%. Akademisi Akademi Teknik Tiongkok, Yang Baofeng: faktor utama adalah tekanan yang besar, pekerjaan yang sibuk, kurang istirahat, dan ketegangan.
每日经济新闻记者|张蕊 每日经济新闻编辑|杨军
25 Maret hingga 29 Maret, Forum Zhongguancun yang berlangsung selama 5 hari diadakan di Beijing. Akademisi dari Chinese Academy of Engineering, profesor Universitas Kedokteran Harbin, Yang Baofeng, menyampaikan laporan berjudul 《2025 Global Engineering Frontiers: Penilaian dan Interpretasi》 pada forumnya “Engineering Science and Technology Innovation Forum”.
Selama forum tersebut, Yang Baofeng menerima wawancara dengan reporter 《Economic Daily News》 (selanjutnya disebut NBD).
Yang Baofeng adalah pakar farmakologi terkenal di Tiongkok, telah lama mendalami bidang farmakologi kardiovaskular selama puluhan tahun. Ia memiliki sekaligus prestasi akademis dan pengalaman manajemen. Ia pernah menjabat sebagai rektor Universitas Kedokteran Harbin selama 17 tahun, mendorong perkembangan penelitian farmakologi dan pendidikan kedokteran di negara kita melalui ketelitian dalam studi dan perspektif internasional.
Dalam wawancara, Yang Baofeng mengakui dampak positif penerapan AI (kecerdasan buatan) di bidang medis, tetapi juga terus terang mengatakan “untuk benar-benar mengobati penyakit, tetap harus ke rumah sakit”.
Yang Baofeng menyatakan bahwa meskipun AI dapat memberi banyak kemudahan dan efisiensi dalam hal kesehatan, kualitas data masih perlu ditingkatkan dan diperbaiki. Misalnya, ada banyak data yang bersifat rahasia, dan kualitas data beragam—sebagian berasal dari laboratorium kunci tingkat nasional, sementara sebagian lainnya berasal dari pakar industri, dokter di tingkat akar rumput, atau klinik kecil. Selain itu, juga diperlukan data hasil negatif. Ke depannya, masalah “kekotakan data” juga harus diselesaikan. Hal ini memerlukan kerja sama yang erat antara pemerintah dan dunia sains-teknologi untuk berkembang bersama.
Membahas penerapan AI:
Belum ada satu model yang dapat menyelesaikan semua masalah
NBD: Yang Anda maksud dengan “kekotakan data”, apakah terutama berarti data antar rumah sakit tidak saling terhubung?
Yang Baofeng: Tidak hanya rumah sakit, termasuk juga data antar perusahaan tidak saling terhubung. Misalnya, dari sisi perusahaan: katakanlah sebuah perusahaan menemukan bahan yang bagus, atau suatu struktur kimia yang bagus; apakah ia bisa membuat semua orang mengetahuinya? Semua orang adalah perusahaan farmasi besar, dan perlu melakukan riset serta penciptaan pengembangan obat inovatif. Ada perusahaan yang patennya bahkan tidak mendaftarkan selama jangka waktu tertentu. Ini bila dilihat dari level mikro.
Dari level makro, data antar negara juga selamanya tidak mungkin sepenuhnya saling terhubung, kecuali seluruh dunia menjadi satu negara.
NBD: Saya memperhatikan bahwa Anda sejak lama berkomitmen pada riset obat kardiovaskular. Dunia industri juga membahas AI for Science (AI untuk memberdayakan riset sains). Bagaimana kondisi penerapan AI dalam pengembangan obat saat ini?
Yang Baofeng: AI dalam pengembangan obat juga sudah lama diterapkan. Misalnya, ketika saya ingin meneliti sebuah obat, saya bertanya kepada AI: obat apa yang saat ini kurang di pasaran, dan penyakit apa yang paling sulit diobati. AI akan memberi Anda jawaban. Namun, jawaban yang diberikan AI masih perlu diverifikasi melalui diskusi dan pembahasan bersama oleh para ahli klinis, kedokteran dasar, dan farmasi.
Misalnya, ketika saya ingin merancang struktur obat yang bekerja pada reseptor yang berbeda, AI akan memberi solusi rancangan struktur. Namun, jawaban dari model AI yang berbeda untuk pertanyaan yang sama bisa memiliki perbedaan. Bahkan bila menggunakan model yang sama, latar belakang pendidikan penanya dan negara asalnya berbeda, hasilnya juga tidak akan sama. Contohnya, AlphaFold (serangkaian model AI) cocok untuk prediksi struktur molekul, sedangkan Doubao unggul dalam pengolahan teks. Para peneliti dapat memilih alat yang berbeda sesuai kebutuhan; setiap alat memiliki kekhasan dan keunggulannya masing-masing. Belum ada satu model yang dapat menyelesaikan semua masalah.
AI seperti sebuah buku ringkasan bermutu tinggi atau buku referensi alat, yang mampu dengan cepat menyediakan konten yang dibutuhkan, dan dapat dioptimalkan berulang kali sesuai kebutuhan. Secara umum, AI memang memberikan manfaat besar bagi manusia dan berbagai industri. Bagi para peneliti, AI dapat mempersingkat waktu pengembangan dan pengumpulan data, serta menghemat biaya tenaga kerja dan sumber daya fisik. Namun, pada dasarnya AI adalah integrasi dan penyaringan dari pengetahuan yang sudah ada. Jika ingin mewujudkan inovasi sejati, tetap tidak bisa lepas dari riset mendalam dan pemikiran para ilmuwan top serta tim lintas disiplin.
Membahas henti jantung mendadak yang berasal dari jantung:
Saat ini belum bisa** dideteksi melalui skrining kesehatan
NBD: Kematian Zhang Xuefeng memicu perhatian besar dari banyak orang terhadap henti jantung mendadak yang berasal dari jantung. Apakah ada obat yang dapat mencegah atau mengobati henti jantung mendadak yang berasal dari jantung?
Yang Baofeng: Penyebab utama henti jantung mendadak yang berasal dari jantung adalah kelelahan. Karena Zhang Xuefeng masih cukup muda, mungkin belum memiliki penyakit dasar seperti hipertensi, diabetes, hiperlipidemia. Bahkan bila ada, biasanya tidak terlalu parah. Tetapi, kelelahan jangka panjang ditambah lagi, saat berlari terjadi rangsangan berlebihan pada saraf simpatik—setelah saraf simpatik terangsang, pembuluh darah menyempit, jantung mengalami iskemia, lalu muncul aritmia jantung secara mendadak, sehingga terjadilah kematian mendadak. Itulah mekanismenya.
NBD: Apakah ada “obat penyelamat” untuk henti jantung mendadak yang berasal dari jantung?
Yang Baofeng: Jika jenisnya adalah vasospastik, maka akan berlangsung sangat cepat. Obat golongan nitrogliserin—jika dibawa dan diletakkan di bawah lidah, dalam waktu 30 detik hingga 1 menit, bisa menyelamatkan.
NBD: 《Survei Epidemiologi Henti Jantung Mendadak Berasal dari Jantung di Tiongkok》 menunjukkan bahwa setiap tahun jumlah orang dengan henti jantung mendadak yang berasal dari jantung di negara kita sekitar 550k, di mana, proporsi kelompok usia 18~35 meningkat dari 12% pada tahun 2015 menjadi 28% pada tahun 2024. Sebagai seorang ahli di bidang kardiovaskular, menurut Anda apa faktor pendorong inti di balik tren “kian muda” ini?
Yang Baofeng: Faktor utamanya adalah tekanan yang besar, pekerjaan yang sibuk, istirahat yang buruk, dan rasa tegang. Perlu diberitahu kepada kaum muda agar jangan begadang; bekerja sepanjang malam tidak boleh. Pekerjaan memang tidak akan ada habisnya, setidaknya pastikan tidur 7 jam setiap hari, karena kalau tidak, Anda akan mudah lelah. Jika fungsi sistem saraf otonom menjadi tidak seimbang, maka mudah terjadi masalah. Tentu saja, sesekali sekali masih bisa, tetapi jika tegang dan bertekanan besar berlangsung lama, itu tidak baik.
Selain itu, perhatikan konsep gaya hidup sehat dan pola hidup: kendalikan pola makan dan berat badan, lakukan latihan fisik dan istirahat yang cukup. Zhang Xuefeng sedang melakukan aktivitas lari. Jika dalam beberapa hari sebelumnya ia kelelahan dan istirahat tidak baik, maka gangguan pada saraf mudah muncul.
NBD: Di mana batasan “olahraga yang moderat”? Khususnya bagi orang yang sudah memiliki penyakit kardiovaskular dasar atau faktor risiko tinggi, bagaimana cara menentukan apa yang disebut “olahraga moderat”?
Yang Baofeng: Ini berbeda-beda tergantung orangnya. Olahraga itu baik; jadi berolahraga, dan berlari tidak selalu menyebabkan kematian mendadak. Untuk orang muda, orang setengah baya, bahkan lansia berusia 60 tahun, 65 tahun, melakukan aktivitas yang sesuai tidak ada masalah. Tetapi jika jantung memang bermasalah, pasti perlu memperhatikan intensitas olahraga dan jumlah olahraga.
NBD: Untuk tipe yang tersembunyi seperti ini, orang yang tampak sehat tiba-tiba mengalami kematian mendadak—apakah ada cara untuk menemukan lebih awal? Misalnya, apakah mungkin seperti penanda tumor yang bisa terdeteksi melalui skrining kesehatan, apakah ada penanda apa pun untuk mencegah henti jantung mendadak yang berasal dari jantung?
Yang Baofeng: Saat ini belum ada. Yang paling utama adalah mengendalikan penyakit dasar, memastikan tidur cukup, jangan terlalu capek.
Sumber gambar sampul: Zhu Yu