OpenAI veut rédiger une nouvelle politique pour elle-même｜Rewire Actualités Matinales

OpenAI publie lundi simultanément un livre blanc « nouvelles règles pour l’IA » et une enquête approfondie sur une crise de confiance interne. Le dieu de la puissance de calcul propose d’une part de se taxer lui-même, tout en étant accusé d’utiliser les « nouvelles règles » pour couvrir un nihilisme réglementaire.

1｜OpenAI rédige d’une main le livre blanc « nouvelles règles pour l’IA », et s’enlise de l’autre dans une crise de confiance

OpenAI a publié lundi une note d’orientation de 13 pages, « Policies for the Intelligent Age Industry », proposant un « pack “centré sur l’humain” », comprenant une taxe sur les profits générés par l’IA, la création d’un fonds de richesse publique, une taxe sur les robots, une semaine de travail de quatre jours et l’extension du filet de sécurité. Sam Altman compare en parallèle l’ampleur du choc de la superintelligence à celle d’un « new deal » façon Roosevelt. Le même jour, « The New Yorker » publie une enquête approfondie visant Altman, intitulée « The Problem Is Sam Altman », dans laquelle plusieurs membres du personnel d’OpenAI accusent le PDG de ne pas être digne de confiance. Ars Technica lit et met en regard les deux documents, affirmant que cette tension « donne le vertige ».

Carnegie Endowment a donné un nom à cet ensemble de politiques proposé par Anton Leicht : « un paravent de relations publiques au nihilisme réglementaire ». Le Leading the Future PAC d’OpenAI continue de faire du lobbying contre une législation IA concrète, en contradiction directe avec la posture élevée adoptée dans les 13 pages du document. Lorsqu’une entreprise contrôle à la fois « le pouvoir de définir le problème » et « la capacité à imposer le discours sur les solutions », les « nouvelles règles » ne sont pas un engagement à contraindre : c’est une façon de rédiger les règles à l’avance sur ses propres feuilles. Roosevelt dompte le capital par l’État ; Altman fait en sorte que le capital rédige sa propre camisole de force pour l’État.

（Source : Fortune / TechCrunch / Bloomberg / Ars Technica / The New Yorker / Carnegie Endowment）

2｜L’Iran inscrit les centres de données d’IA sur une liste de riposte, Stargate devient pour la première fois un actif de temps de guerre

Les Gardiens de la révolution iraniens ont publié lundi une vidéo, menaçant que si les États-Unis bombardent les centrales électriques en Iran, ils « détruiraient complètement » les centres de données liés aux États-Unis, en citant explicitement le projet Stargate construit conjointement par OpenAI à Abou Dhabi et G42. Hégases a déclaré le même jour que ce serait « la plus grande frappe depuis le début de la guerre », et que l’ultimatum de Trump expirait mardi à 20 h, heure de la côte Est des États-Unis. D’après les calculs du CSIS, sur 20 millions de barils de pétrole par jour transitant par le détroit, il ne resterait plus que 3 millions via des routes de contournement, 85 % du volume étant ainsi étouffé, et les pipelines est-ouest saoudiens ne peuvent que dégager 2,5 millions de barils.

En revenant à janvier 2025, lorsque Trump et G42 ont annoncé conjointement le projet Stargate de 500B de dollars, celui-ci avait alors été emballé comme une « infrastructure de base pour la souveraineté de l’IA ». Quinze mois plus tard, ce nom est devenu des coordonnées de visée pour des missiles. La capacité de calcul de l’IA, pour la première fois, est mise au même rang que les porte-avions, les champs pétrolifères et les réseaux électriques, et entre dans la liste des cibles de frappes en temps de guerre. Ce n’est pas de l’information technologique qui déborde sur la géopolitique : c’est le récit du capital IA, arraché de force à la géopolitique et poussé dans une liste géopolitique. Tous les modèles d’évaluation qui traitent les centres de données comme une « infrastructure sans nation » doivent désormais ajouter une ligne de prime de risque.

（Source : The Verge / TechCrunch / Tom’s Hardware / Al Jazeera / CSIS）

3｜La division à la lettre « K » du crédit privé : Blue Owl à son plus bas, Goldman à rebours malgré le vent

Le fonds phare OCIC de Blue Owl a reçu, au premier trimestre, des demandes de rachat de 21,9 %, tandis que son fonds de crédit technologique OTIC atteignait 40,7 %, ce qui fait que 5,4 milliards de dollars au total sont verrouillés par une limite de rachat de 5 % en dehors des guichets. Blue Owl a clôturé lundi sur un plus bas historique, en baisse de 68,2 % par rapport à son pic. Bloomberg cite la version de l’entreprise, qu’elle impute à des « inquiétudes du marché concernant les sociétés de logiciels face aux bouleversements liés à l’IA ». Le même jour, Reuters rapporte que le fonds de crédit privé de Goldman « suit à contre-courant de la tendance sectorielle » : la pression de rachat y est bien inférieure à celle des autres. Dans sa lettre annuelle aux actionnaires, Dimon prévient que la guerre en Iran pousse l’inflation et les taux d’intérêt vers « un territoire inconnu ».

Le crédit privé représente 18k de dollars ; l’histoire vendue aux particuliers ces trois dernières années était une « alternative plus stable aux revenus fixes ». Blue Owl est la première fissure qui fait céder cette histoire, et l’immunité de Goldman est le deuxième signal. La crise ne s’étend pas à l’ensemble de l’industrie : elle consiste à séparer les acteurs de premier plan des institutions de taille moyenne. Pendant que l’IA réécrit le bilan des sociétés logicielles, elle trie aussi qui a la capacité de survivre à la vague de rachats. À l’étape suivante, l’enjeu à surveiller n’est pas le rendement global du crédit privé, mais l’écart de pression de rachat entre les acteurs de premier plan et les institutions de taille moyenne.

（Source : Bloomberg / Reuters / Fortune / CNBC）

4｜Coinbase obtient une licence de banque fiduciaire nationale OCC, brisant les barrières vers l’institutionnalisation crypto

La semaine dernière, l’OCC a officiellement donné un accord conditionnel à Coinbase National Trust Company. C’est la première fois qu’une plus grande bourse crypto des États-Unis dispose d’une licence de niveau bancaire fédéral, lui permettant d’offrir, dans les 50 États, la conservation d’actifs numériques et des services de fiducie, tout en n’étant responsable que devant l’unique régulateur fédéral OCC, remplaçant l’ancien puzzle de licences distinctes de transfert monétaire délivrées par chaque État. Les conditions exigent que Coinbase mette en place un système de conformité, recrute des postes clés, puis obtienne la licence complète après validation des contrôles anti-blanchiment. Ripple, Circle et Paxos ont déjà obtenu des approbations similaires à la fin de 2025.

La licence n’autorise pas la collecte de dépôts ni l’octroi de prêts, mais elle permet à Coinbase, dans le cadre de la structure de la SEC, d’agir comme « dépositaire qualifié » pour servir des clients institutionnels. C’est précisément le plus gros goulot d’étranglement de l’institutionnalisation crypto aux États-Unis sur les trois dernières années : les gestionnaires d’actifs traditionnels n’osaient pas allouer aux cryptos, faute de conformité en matière de conservation. Grâce à cette porte ouverte par l’OCC, Coinbase fait passer la crypto du couloir « d’actif alternatif » vers le couloir « de patrimoine fiduciaire ». Le même jour, Polymarket annonce le lancement de son moteur de trading V2 et de sa stablecoin native : brique par brique, les infrastructures de finance traditionnelle sont progressivement remplacées par une couche native crypto.

（Source : Finextra / CoinDesk / OCC）

Il vaut aussi la peine de savoir ↓

12 investisseurs institutionnels ont adopté des résolutions exigeant qu’Amazon, Microsoft et Google divulguent, avant les assemblées générales annuelles, la consommation en eau et en électricité des centres de données. En Amérique du Nord, la consommation d’eau des centres de données en 2025 est proche de 1 000 milliards de litres, soit l’équivalent de la demande annuelle de la ville de New York. Le même jour, l’Iran menace Stargate : la contrepartie physique du calcul d’IA est portée simultanément à l’ordre du jour par deux forces, d’un côté les viseurs de missiles des adversaires géopolitiques, de l’autre la proposition des investisseurs de Wall Street. (Source : Tom’s Hardware / Reuters)

Des hackers nord-coréens injectent des mises à jour malveillantes à un projet open source populaire en détournant des ordinateurs de développeurs de premier plan. Cette chaîne d’approvisionnement est en place depuis plusieurs semaines ; TechCrunch révèle le même jour une autre enquête, selon laquelle, lors d’un entretien à distance, un employé présumé factice des services informatiques de la Corée du Nord se retrouve bloqué sur place quand on lui demande de « insulter les dirigeants de son pays ». La dépendance à l’open source et le recrutement à distance constituent deux “flancs mous” de l’infrastructure à l’ère de l’IA. (Source : TechCrunch)

La société de Tom Lee, Bitmine, a acheté 71 252 ETH la semaine dernière ; il s’agit de la plus grosse demande hebdomadaire depuis décembre de l’an dernier, et la position atteint désormais 4 % de l’offre en circulation. Le même jour, Strategy publie que, sur son portefeuille en bitcoins au T1, elle enregistre une perte non réalisée de 14,5 milliards de dollars. Les deux signaux se placent à contre-sens côte à côte : les acheteurs continuent d’ajouter, mais les états financiers commencent à ne plus tenir face à la volatilité des prix. (Source : Bankless / The Block)

Trump demande 1 500 milliards de dollars de budget de défense, soit la plus forte hausse annuelle en un seul exercice depuis 75 ans. Le Pentagone continue d’insister sur la route de l’achat d’« armes sophistiquées » ; les dirigeants de Palantir et d’Anduril, le même jour, discutent en détail de la situation industrielle des drones et des armes de décision par IA dans le podcast All-In, affirmant que l’écart entre les drones américains et chinois « doit être comblé avant le détroit de Taïwan en 2027 ». L’augmentation des dépenses de défense et le pouvoir de parole des entreprises technologiques militaires de la Silicon Valley montent en parallèle. (Source : Fortune / All-In Podcast)

Generalist publie le modèle d’IA physique GEN-1 : le taux de réussite de l’empilage de cartons et de l’aspirateur à vide en conditions de “culture du qi” atteint 99 %, qualifié de « niveau production ». L’ancienne génération GEN-0 plafonnait encore sous 80 %. Les robots viennent de franchir le seuil qui fait soudainement exploser la substituabilité des cols bleus ; combinée à la contraction de la population japonaise, c’est la base matérielle dont parle aussi Fortune dans son article « les robots japonais remplacent la main-d’œuvre ». (Source : Ars Technica / Fortune)

L’acquisition par Nvidia de l’ordonnanceur open source SchedMD inquiète le milieu de la recherche IA. Slurm, maintenu par SchedMD, est devenu le standard de fait pour presque tous les clusters HPC académiques ; après que Nvidia l’a intégré, la question se concentre sur la neutralité de ce logiciel open source. Nvidia passe de « vendre des cartes » à « te serrer la gorge avec une carte ». (Source : Reuters)

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