Belakangan ini, diskusi internal Federal Reserve tentang dampak AI semakin hangat. Lisa Cook mengemukakan sebuah pandangan yang patut diperhatikan—dia berpendapat bahwa adopsi besar-besaran kecerdasan buatan mungkin akan meningkatkan tingkat pengangguran di Amerika Serikat, dan ini justru menjadi masalah tersulit yang harus dihadapi Fed saat ini.

Sejujurnya, kekhawatiran ini bukan tanpa dasar. Kita melihat berbagai industri mempercepat penerapan AI, dari manufaktur hingga layanan, di mana peningkatan efisiensi datang dengan biaya tekanan struktural terhadap lapangan pekerjaan. Masalahnya adalah, jika tingkat pengangguran di AS benar-benar meningkat karena otomatisasi AI, maka alat kebijakan moneter tradisional mungkin akan menjadi kurang efektif.

Pandangan utama Cook adalah—Federal Reserve sulit untuk secara efektif menanggapi tren pengangguran yang disebabkan oleh kemajuan teknologi melalui langkah-langkah konvensional. Ini bukan sekadar fluktuasi siklus ekonomi, melainkan perubahan struktural. Menaikkan atau menurunkan suku bunga tidak akan mengubah fakta dasar bahwa AI menggantikan tenaga manusia.

Ini juga menjelaskan mengapa diskusi tentang dampak AI terhadap pasar tenaga kerja akhir-akhir ini memicu reaksi besar di kalangan keuangan. Jika tingkat pengangguran di AS terus-menerus menghadapi tekanan dari kemajuan teknologi, pembuat kebijakan mungkin tidak hanya membutuhkan kebijakan moneter, tetapi juga reformasi struktural dan program pelatihan ulang tenaga kerja. Ini adalah tantangan jangka panjang, dan pasar pun memantau secara ketat bagaimana Fed akan merespons.