(MENAFN- IANS)ニューデリー、4月3日(IANS)中国の人工知能(AI)モデルが急速に世界的な支持を集めており、米国の政策立案者の間で国家安全保障、サプライチェーン、経済競争力に対する潜在的なリスクへの懸念が高まっている。これはレポートによるものだ。ウォー・オン・ザ・ロックスの分析によれば、中国のAIシステムは2024年末時点では世界のワークロードのわずか1%にすぎなかったが、2025年末までに約30%にまで急増した。Alibabaのような企業が開発したモデルに加え、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxといった新興プレーヤーも、学術研究からエンタープライズ向けソリューションまで幅広い用途でますます使われるようになっている。レポートは、これらのモデルがしばしばオープンソースで自由に利用できる一方で、中国の法的枠組みの下で開発されており、企業に対して国家の情報活動への協力が求められているため、当局による潜在的なデータアクセスへの懸念があると強調した。レポートで引用された専門家は、こうしたモデルの広範な利用が、利用者が独自のコード、ビジネス戦略、機密のコミュニケーションに対してますますAIシステムを頼るようになることで、機微情報の露出につながり得ると警告した。この分析は、米国にとっての主要な懸念領域を4つ特定した。すなわち、AIサプライチェーンへのリスク、潜在的な情報収集、悪意ある行為者の能力の強化、そして長期的な経済的な置き換え(の進行)だ。指摘された重要な論点の一つは、隠れた脆弱性、いわゆる「バックドア」に対するAIモデルの監査が難しいこと、特にオープンソースのエコシステムにおいてだ。さらに、セキュリティ研究者は、侵害されたデータセットが、標準的なチェックでは検出が非常に難しい悪意のある命令を埋め込む可能性があることを見出した。レポートはまた、AIシステムがユーザーの入力を中国にあるサーバー経由で処理する際のデータ露出リスクも指摘した。特に、開発者がアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を通じてこうしたモデルを組み込む場合に該当する。加えて、中国のAIモデルは西側の同等品と比べて安全性のガードレールが弱いことが判明しており、有害なコードの生成やサイバー攻撃の支援を含む、悪用への感受性が高いとしている。経済面では、低コストの中国モデルの人気が高まることで、米国企業の優位が揺らぐ可能性がある。とりわけ価格に敏感な市場や発展途上地域で、彼らはますますデフォルトの選択肢になりつつある。レポートは、全面的な禁止ではなく、政策立案者は透明性、最低限の安全基準、そしてサプライチェーンの説明責任に焦点を当て、競争力を維持しつつリスクを軽減すべきだと示した。MENAFN03042026000231011071ID1110939358
中国のAI成長が安全保障と経済への懸念を高める:報告
(MENAFN- IANS)ニューデリー、4月3日(IANS)中国の人工知能(AI)モデルが急速に世界的な支持を集めており、米国の政策立案者の間で国家安全保障、サプライチェーン、経済競争力に対する潜在的なリスクへの懸念が高まっている。これはレポートによるものだ。
ウォー・オン・ザ・ロックスの分析によれば、中国のAIシステムは2024年末時点では世界のワークロードのわずか1%にすぎなかったが、2025年末までに約30%にまで急増した。
Alibabaのような企業が開発したモデルに加え、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxといった新興プレーヤーも、学術研究からエンタープライズ向けソリューションまで幅広い用途でますます使われるようになっている。
レポートは、これらのモデルがしばしばオープンソースで自由に利用できる一方で、中国の法的枠組みの下で開発されており、企業に対して国家の情報活動への協力が求められているため、当局による潜在的なデータアクセスへの懸念があると強調した。
レポートで引用された専門家は、こうしたモデルの広範な利用が、利用者が独自のコード、ビジネス戦略、機密のコミュニケーションに対してますますAIシステムを頼るようになることで、機微情報の露出につながり得ると警告した。
この分析は、米国にとっての主要な懸念領域を4つ特定した。すなわち、AIサプライチェーンへのリスク、潜在的な情報収集、悪意ある行為者の能力の強化、そして長期的な経済的な置き換え(の進行)だ。
指摘された重要な論点の一つは、隠れた脆弱性、いわゆる「バックドア」に対するAIモデルの監査が難しいこと、特にオープンソースのエコシステムにおいてだ。
さらに、セキュリティ研究者は、侵害されたデータセットが、標準的なチェックでは検出が非常に難しい悪意のある命令を埋め込む可能性があることを見出した。
レポートはまた、AIシステムがユーザーの入力を中国にあるサーバー経由で処理する際のデータ露出リスクも指摘した。特に、開発者がアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を通じてこうしたモデルを組み込む場合に該当する。
加えて、中国のAIモデルは西側の同等品と比べて安全性のガードレールが弱いことが判明しており、有害なコードの生成やサイバー攻撃の支援を含む、悪用への感受性が高いとしている。
経済面では、低コストの中国モデルの人気が高まることで、米国企業の優位が揺らぐ可能性がある。とりわけ価格に敏感な市場や発展途上地域で、彼らはますますデフォルトの選択肢になりつつある。
レポートは、全面的な禁止ではなく、政策立案者は透明性、最低限の安全基準、そしてサプライチェーンの説明責任に焦点を当て、競争力を維持しつつリスクを軽減すべきだと示した。
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