«Колега.skill» виходить за межі, за жартами приховані юридичні та технічні ризики

«Вісник КЕРОБ (Sci-Tech Innovation Board)», 5 квітня, повідомлення (редактор Сон Цзіцяо) «Перетворіть холодне прощання на теплий Skill, ласкаво просимо приєднатися до Cyber Immortality / Digital Life 1.0».

Коли ця фраза з’являється на головній сторінці GitHub-проєкту, це радше виглядає як різкий чорний гумор, а не як те, що дає відчуття «тепла».

Цей проєкт з відкритим кодом «colleague.skill», який за п’ять днів зібрав 7,3 тис. зірочок і швидко став відомим, — це інструмент AI Agent на базі Claude Code. Він може збирати дані про звільнених працівників, зокрема історію чатів, документи, код тощо (наприклад, повідомлення Feishu, документи DingTalk, листи, скріншоти), додає певні суб’єктивні описи, подає все це в велику мовну модель — і в результаті генерує AI-«копію» співробітника, здатну наслідувати його робочі звички та манеру спілкування, тобто цифрову людину, яка може замінити працівника і продовжити виконання роботи.

Розробники навіть підготували «повністю автоматизований інструмент для вилучення», що охоплює найпопулярніші на ринку інструменти для експорту історії чатів (зокрема WeChatMsg, PyWxDump). Він підтримує вилучення даних — від Feishu, DingTalk, Slack до iMessage.

Загалом, базова частина цієї архітектури — це “Work Skill”, яка відповідає за акумулювання професійних навичок — від стилю коду, бізнес-логіки до SOP проєкту, перетворюючи професійний досвід людини на виконуваний робочий процес; а верхній рівень — модуль “Persona”, який через п’ятишарову структуру (жорсткі правила, позиціонування ролі, стиль висловлювань, модель прийняття рішень, поведінка в міжособистісних стосунках) імітує емоції та манеру говорити реальної людини.

«AI заміна людини» — це не лише сюжет із фантастичних романів.

Консалтингова компанія Challenger,Gray&Christmas у звіті, оприлюдненому 3 квітня, показала, що в першому кварталі 2026 року технологічна індустрія США скоротить 52050 робочих місць, що на 40% більше, ніж торік; причиною, яку прямо названо, є AI. Challenger,Gray&Christmas, головний директор з доходів Энді Challenger, заявив: «Компанії переорієнтовують бюджет на інвестиції в AI, а не на створення робочих місць. Тенденція до заміни посад уже проявляється, особливо в програмістських посадах».

Генеральний директор Anthropic Даріо•Амоді також колись зазначав: «AI може замінити приблизно половину офісних робочих місць протягом наступних одного–п’яти років».

Але за цим стоїть прихована тривога, і вона вже проявилася.

З одного боку, технічні можливості проєкту «colleague.skill» перебільшують. По суті, це все ще інструмент для генерації тексту на основі prompt engineering, а не справжнє «завантаження свідомості». Його якість цілком залежить від «сировини» — довгі документи кращі за фрагментовані повідомлення, активні виходи кращі за пасивні відповіді. Він може відтворювати методи, але не може відтворити креативність і інтуїцію миттєвого реагування.

З іншого боку, виявилися зачепленими «мінні поля» етики та конфіденційності. Історія чатів і робочий контент містять чутливу інформацію з «Закону про захист персональних даних». Використання даних інших осіб для навчання AI без дозволу може тягнути за собою порушення прав на персональні дані та авторських прав.

Втім, відповідальність і розмежування прав у цьому питанні досі лишаються нечіткими. Згідно з повідомленням «Caijing» (China Economic Herald), заступник директора з довгострокової зайнятості факультету публічного управління Університету Цінхуа, а також заступник директора Центру досліджень розвитку та управління технологіями Університету Цінхуа Чень Тяньхао вважає, що мовчазні (імпліцитні) знання, які працівник формує під час роботи, принципово мають бути в розпорядженні самого працівника. У чинній правовій системі для цього є «прогалини», тож у майбутньому потрібні зміни до трудового законодавства та відповідних нормативно-правових актів, а також завчасне погодження в трудовому договорі, щоб визначити, хто має право використовувати ці мовчазні знання і де проходять межі їх використання.

Більш глибинна проблема полягає в тому, що коли «цифрова копія» може заміняти людину в спілкуванні, прийнятті рішень і навіть «скиданні провини», як тоді визначати відповідальність і права? Коли стосунки на роботі перетворюються на дані й товар, чи може зв’язок між людьми ще більше зазнати відчуження?

AI бере на себе «брудну роботу» для молодших співробітників: короткостроково ефективність зростає. Але новачки втрачають ґрунт для тренування — це перемога ефективності чи криза в підготовці талантів?

AI вміє оптимізувати процеси, але не вміє вести взаємини. Поки що AGI не досягнуто. Чи не переоцінюємо ми технічні межі AI й не вкладаємо надто багато довіри, яка мала б належати людям, у машину?

Технологія сама по собі не має ні добра, ні зла; головне — наміри того, хто її використовує. У сьогоднішніх умовах, коли хвиля AI накриває все, ці питання особливо варто уважно обдумати.

Море інформації, точне тлумачення — усе в застосунку Sina Finance