TransUnionは、企業調査によるとデジタル詐欺が企業に与える損害は5,340億ドルにのぼるとして、新たな機械学習機能によってデバイス・リスク・ソリューションを強化しました。これらの改善は、デバイス認識を強化し、人間以外の活動を検知し、変化する詐欺の動向についてより深い洞察を提供することを目的としています。更新は、数千のデバイス・シグナルから学習する適応型MLモデルを活用し、詐欺の検出を最大50%向上させるとともに、企業の運用負担を削減します。
TransUnionは、新しい機械学習機能によりデバイスのセキュリティを強化
TransUnionは、企業調査によるとデジタル詐欺が企業に与える損害は5,340億ドルにのぼるとして、新たな機械学習機能によってデバイス・リスク・ソリューションを強化しました。これらの改善は、デバイス認識を強化し、人間以外の活動を検知し、変化する詐欺の動向についてより深い洞察を提供することを目的としています。更新は、数千のデバイス・シグナルから学習する適応型MLモデルを活用し、詐欺の検出を最大50%向上させるとともに、企業の運用負担を削減します。