Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Nvidia протягом наступних 5 років інвестує у створення відкритих моделей штучного інтелекту 260 мільярдів доларів
За повідомленням Wired, 12 березня, згідно з фінансовими документами, поданими компанією Nvidia (NVDA.US) до Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC), Nvidia в найближчі 5 років інвестує сумарно 26 млрд доларів США (приблизно 1750 млрд юанів), витрачаючи величезні кошти на повну підтримку розробки відкритих моделей штучного інтелекту.
Як повідомляється, цей масштабний інвестплан може перетворити Nvidia з компанії, що має потужний програмний стек для чипів, на передову лабораторію, здатну конкурувати з OpenAI та DeepSeek. Це стратегічний крок, який може ще більше зміцнити позиції Nvidia як провідного у світі виробника AI-чипів, адже ці моделі адаптуються під апаратне забезпечення компанії.
Відкриті моделі — це моделі, які публічно випускають ваги або параметри; саме ці ваги чи параметри визначають поведінку моделі, а інколи також публікуються її архітектура та деталі тренування. Це дає змогу будь-кому завантажити та запускати модель на власній машині чи в хмарі. У випадку Nvidia компанія також розкрила технічні інновації, задіяні в побудові та навчанні її моделей, що робить для стартапів і дослідників простішим змінювати й розвивати інновації, створені компанією.