Карта зоряного моря додатково залучила 2 мільярди, оцінка перевищила 20 мільярдів. Формується головний/лідерський ландшафт у сфері тілесного штучного інтелекту.

Запитання до AI · Чому Starship Map у короткостроковій перспективі отримала особливо щільне додаткове фінансування з боку капіталу?

«The Kechuangban Daily» 2 квітня (репортер Лі Мінмін) після того, як у лютому цього року Starship Map завершила раунд B із залученням майже 1 млрд юанів, лише через трохи більше ніж 1 місяць Starship Map знову завершила раунд B+ із залученням майже 2 млрд юанів. За інформацією відповідних сторін для «The Kechuangban Daily», постінвестиційна оцінка Starship Map перевищила 20 млрд юанів.

На цьому етапі ця молода компанія, заснована лише в 2023 році, у вересні, загалом уже наблизилася до 5 млрд юанів за сумою фінансування.

Крім того, на початку 2026 року кілька проєктів у сфері втіленого інтелекту масово підвищили статус до «єдинорогів» — Star Dong Yuan, Passini, Zhi Square, Qianxun Intelligent, 自变量机器人 одна за одною оголосили про завершення чергових раундів фінансування, а оцінка перевищила масштаб у понад 10 млрд юанів.

Додавши до цього компанії, які вже раніше потрапили в «єдинороги», такі як Yushu Technology, Zhiren Robotics, Yinhe General, Starship Map, у Китаї в сегменті втіленого інтелекту є вже 9 компаній із оцінкою понад 10 млрд юанів; галузь увійшла в новий етап розвитку «єдинорогів-лідерів» у кластерному форматі.

Цей раунд інвесторів об’єднав промисловий капітал, фонди довгострокових інвестицій на рівні I та II, державні фонди та провідні PE-інституції першого ешелону.

Щодо промислового капіталу, в проєкт увійшли Huaden Technology, Lansy Technology, Silicon Chip Investment, Time Bole, Hangfa Fund. Зокрема, Starship Map та Lansy Technology співпрацюватимуть у глибокій інтеграції в ланцюгу постачання апаратного забезпечення та в галузі великомасштабного серійного виробництва, прискорюючи проникнення продукту в усі сценарії використання.

З боку держсектора: також спільно інвестували державні інвестінституції, зокрема Financial Street Capital, Jinpu Investment, Beijing Kechuang, Guoyuan Equity тощо.

Говорячи про логіку фінансування, партнер і CFO Starship Map Ро Тяньці раніше розповідав репортерам «The Kechuangban Daily», що на даному етапі галузь втіленого інтелекту перебуває у фазі швидкої ітерації, а суспільний капітал і промислові ресурси безперервно пришвидшують приплив. Хоча на поточному етапі в компанії відносно достатній запас коштів, однак щойно галузевий Scaling Law буде запущено повністю, обсяги та темп витрат на R&D демонструватимуть експоненційне зростання, а потреба в майбутніх коштах усе ще матиме дуже велику невизначеність.

Він вважає, що в довгостроковій перспективі ринок неминуче рухатиметься до звуження конкурентного ландшафту: ключові технології, практична реалізація сценаріїв і переваги капіталу постійно концентруватимуться в головних гравців; лідируючі компанії отримають монопольну вигоду від «дольового ефекту» для своїх напрямів; а також «розумний» капітал із випереджувальним судженням ще більше закріпить ставку на лідерів і робитиме надважкі інвестиції в визначеність.

У Starship Map фінансовий ритм дуже щільний. На старті в 2023 році, на момент заснування у вересні, компанія вже отримала ангельське фінансування, зокрема від Baidu Venture та IDG Capital; у 2025 році вона одночасно завершила щонайменше 4 раунди серії A, і такі відомі інституції, як Kaihui Fund, Jintai Capital, Meituan Longzhu, HighLight Capital, також долучилися до інвестування.

Варто зазначити, що ядро засновницької команди Starship Map має бекграунд у сфері автономного керування. Засновник і CEO Гао Цзіянь, закінчивши бакалаврат на факультеті електроніки Цінхайського університету, раніше працював над проєктом безпілотних автомобілів Waymo у Google. Після повернення до країни в компанії з автономного керування Momenta він відповідав за розробку кількох модулів і продуктів та їх подальше застосування в серійному виробництві для кількох моделей.

Співзасновник Starship Map Чжао Сінь — нині асистент-професор у Школі міждисциплінарної інформації Цінхайського університету, а також керівник Mars lab. Його докторська дисертація — в Массачусетському технологічному інституті; після цього він також приєднався до Waymo, працювавши research scientist. Його дослідницькі інтереси охоплюють багатомодальне навчання, автономне керування та робототехніку.

Щодо бізнесу компанії Ро Тяньці розповів, що Starship Map ставить у центр «втілений мозок», зверху формує відповідне тіло робота, а знизу створює власну інфраструктуру втіленого інтелекту Infra. На ранньому етапі стартап-команда сформулювала вимоги до роботизованої платформи, максимально дружньої до втіленого мозку; було розроблено продукт із колісним шасі та дворукими маніпуляторами.

Під час подальшої практики команда виявила галузеві больові точки: терміново потрібно побудувати власну інфраструктуру втіленого Infra, об’єднавши «тіло+мозок» із клієнтською комерційною реалізацією в останній милі; після того як три ключові можливості — тіло, мозок і Infra — будуть повністю доведені до зрілості, користувач зможе безпосередньо збирати дані в реальних сценаріях і швидко виконувати сценарійну оптимізацію на основі базової моделі, безперервно підвищуючи точність виконання задач.

Говорячи про напрями пріоритетних інвестицій коштів і показники щодо виручки на 2026 рік, Ро Тяньці висловив позицію «непідтримувану консенсусом». Він вважає, що галузь втіленого інтелекту — це галузь AI, а технологічний прогрес керується scaling law. Наразі галузь перебуває на початковому етапі підготовки даних, тож витрати на R&D зростатимуть експоненційно; компанія має зберегти резервні кошти, щоб відповідати зростанню попиту на дані та обчислювальні потужності. Компанія в 2026 році планує постійно збільшувати інвестиції та докласти максимум зусиль для прориву до першого ешелону китайських великомасштабних моделей втіленого інтелекту.

Starship Map дотримується технічного маршруту end-to-end для базової моделі «візуально-мовний-дійовий» (VLA). Компанія у серпні 2025 року випустила модель G0, а згодом у січні 2026 року представила її оновлену версію G0 Plus, позиціонуючи її як «першу у світі VLA-модель, яку можна використовувати одразу після відкриття (без додаткових налаштувань)».

Щодо прикладних сценаріїв і комерціалізації, як повідомляється, Starship Map фокусується на п’яти ключових вертикальних сценаріях: транспортування й переміщення, захоплення та розміщення, пакування та фасування, складання тканин і з’єднання обладнання в ланцюжок. Наразі вона вже завершила запуск замовлень на рівні тисяч одиниць і закріпила глибоке співробітництво з провідними лідерами галузі в промисловому транспортуванні, логістичному сортуванні та сегменті комерційних демонстрацій. У 2026 році, коли ланцюг постачання та можливості сценаріїв повністю дозріють, Starship Map офіційно розпочне масштабоване розгортання на рівні десятків тисяч одиниць.

Паралельно з прискоренням темпів залучення фінансування, Starship Map також активно інвестує та вибудовує портфель у сфері індустрії втіленого інтелекту. Як відомо, на даний момент компанія вже інвестувала в кілька підприємств; усі вони є командами, сформованими інженерами та вченими галузі втіленого інтелекту. Переважна більшість із них — на стадії першого раунду фінансування; вони охоплюють різні способи збору даних, зокрема UMI, POV, повноцінні зовнішні екзоскелети тощо, а також кілька ключових сценаріїв застосування, включно з роздрібною торгівлею, логістикою та домогосподарствами.

（репортер «The Kechuangban Daily» Лі Мінмін）