黄仁勋：Perlu lebih banyak Token dan insinyur, ini adalah upacara pembukaan revolusi AI

VéXiang Wangxun (Sun Yingxin) masih mengenakan jaket kulit hitam yang penuh semangat, masih orang yang sama, energik dan cerewet, Lao Huang.

Pada 17 Maret, di GTC 2026 yang dibuka di San Jose, California, pendiri sekaligus CEO Nvidia, Huang Renxun, memulai pidato utama yang sangat dinantikan. Penonton yang ingin melihat pidatonya harus antre, suasana di lokasi penuh sesak. Pidato ini tidak hanya meninjau kembali dua dekade akumulasi teknologi oleh Huang Renxun, tetapi juga menegaskan secara antusias tentang peta jalan pengembangan AI di masa depan, seolah-olah ingin mengenakan mahkota era Token di kepala seseorang.

“Selamat datang di GTC, saya hanya ingin mengingatkan bahwa ini adalah konferensi teknologi… kita akan berbicara tentang teknologi, kita akan berbicara tentang platform.” Selanjutnya, Huang Renxun mengumumkan dalam dua jam penuh bahwa era inferensi AI telah secara menyeluruh tiba. Huang menegaskan bahwa kecerdasan buatan telah melampaui tahap pelatihan sederhana ke era baru inferensi dan tindakan. Pada tahap ini, AI tidak lagi hanya memahami dunia, tetapi juga mulai berpikir, merencanakan, dan melaksanakan tugas.

Mesin Triliunan: Pabrik Token dan Revolusi Biaya Komputasi

Setiap kali ada acara besar, dia selalu mengenakan jaket kulit. Dalam konferensi ini, Huang secara besar-besaran merilis penjelasan mendalam tentang konsep mesin komputasi triliunan dan pabrik Token. Dia dengan berani meramalkan bahwa pada 2027, permintaan daya komputasi AI global akan mencapai minimal 1 triliun dolar AS, angka ini jauh melampaui prediksi sebelumnya sebesar 500 miliar dolar, menandai bahwa industri secara resmi memasuki fase pertumbuhan juta kali lipat. Menggabungkan ramalan Huang sebelumnya bahwa daya komputasi akan sekuat Hukum Moore, dapat dipercaya bahwa angka permintaan daya komputasi AI global ini hanyalah awal dari lonjakan besar.

Huang mengemukakan sebuah pandangan revolusioner: pusat data sedang bertransformasi dari fasilitas penyimpanan tradisional menjadi basis produksi Token. “Token menjadi komoditas baru, performa inferensi menentukan pendapatan.” Dia percaya bahwa dalam paradigma baru ini, output pusat data tidak lagi berupa data statis, melainkan Token yang dihasilkan secara dinamis. Jumlah Token yang dapat dihasilkan per watt listrik secara langsung menentukan kemampuan pendapatan perusahaan.

Untuk menjelaskan pandangan ini, Huang juga memberi contoh dari platform Rubin generasi baru miliknya yang memiliki performa luar biasa. Platform ini meningkatkan nilai tertinggi per Token hingga sepuluh kali lipat, tidak hanya itu, tetapi juga disertai lonjakan efisiensi, dengan skala pusat data 1GW, kecepatan pembuatan Token akan meningkat 350 kali dalam dua tahun.

Di titik ini, Huang secara tidak langsung melakukan promosi dan menekankan pentingnya efisiensi arsitektur. “Jika arsitektur salah pilih, meskipun gratis, tetap tidak menguntungkan.” Dia menjelaskan lebih jauh bahwa meskipun membangun pusat data berkapasitas gigawatt membutuhkan biaya sekitar 40 miliar dolar, hanya dengan memilih arsitektur terbaik (ini arsitektur siapa, Anda tahu sendiri), investasi besar ini dapat diubah menjadi biaya produksi Token yang paling kompetitif.

Huang merasa percaya diri dengan pernyataannya, mengingat dia sendiri pernah mengemas dan mengirimkan DGX-1 pertama seharga 300.000 dolar AS ke kantor OpenAI yang saat itu masih kurang dikenal, diberikan kepada tim Ilya Sutskever. Kemudian mesin itu menjadi pusat kekuatan untuk seri GPT.

Dan sembilan tahun kemudian, biaya komputasi dengan kekuatan 1 PFLOPS telah turun dari puluhan ribu dolar menjadi beberapa ribu dolar, volumenya menyusut dari ukuran server menjadi seperti sebuah buku. Bahkan Huang sendiri berkomentar, “Kecepatan penurunan biaya daya komputasi adalah yang tercepat dalam sejarah manusia.”

Badai Agen Pintar: Kebangkitan OpenClaw dan Paradigma Baru di Tempat Kerja

Sebelumnya, Huang sangat antusias, seolah-olah ingin mengenakan mahkota era Token di kepala siapa pun. Sekarang gambaran itu menjadi lebih konkret. Menghadapi topik AI yang sedang hangat, dia tanpa ragu memuji OpenClaw dan melontarkan beberapa pernyataan revolusioner yang mengguncang industri tentang agen AI dan lainnya.

Huang sangat percaya pada OpenClaw, menyebutnya sebagai “sistem operasi komputer agen,” dan menyatakan “OpenClaw dalam beberapa minggu saja telah melampaui pencapaian Linux selama 30 tahun.” Dia menunjukkan bahwa OpenClaw bukan hanya proyek sumber terbuka, tetapi juga pusat penghubung utama yang menghubungkan model besar, alat, sistem file, dan kemampuan penjadwalan. Ia memungkinkan setiap agen AI beroperasi seperti Windows di PC pribadi, dengan manajemen sumber daya dan kemampuan eksekusi tugas yang independen.

Selanjutnya, Huang membahas SaaS dan, berdasarkan popularitas OpenClaw, mengemukakan teori “kematian SaaS”: “Semua SaaS akan berubah menjadi AaaS (Agent as a Service).” Dia menyatakan bahwa perusahaan perangkat lunak di masa depan tidak hanya akan menyediakan alat untuk digunakan orang, tetapi juga agen cerdas yang mampu menjalankan tugas secara mandiri. Perusahaan harus mengembangkan strategi OpenClaw mereka sendiri, sama pentingnya dengan strategi Linux atau HTTP di masa lalu.

Kalau cuma sampai di situ, itu terlalu meremehkan kemampuan Huang yang tajam. Selanjutnya, dia mengemukakan pandangan yang lebih maju tentang reformasi sistem remunerasi insinyur, menggambarkan masa depan tempat kerja seperti ini: “Insinyur akan mendapatkan gaji tahunan + anggaran Token, dan Token menjadi sumber daya utama efisiensi.” Artinya, di masa depan, pendapatan insinyur akan terdiri dari gaji pokok dan anggaran Token. Insinyur yang mampu memanfaatkan anggaran Token secara efisien akan meningkatkan produktivitasnya sepuluh kali lipat. Bahkan, anggaran Token telah menjadi alat rekrutmen baru di Silicon Valley, “Berapa banyak Token yang akan saya berikan untuk tugas ini?” akan menjadi pertanyaan utama pencari kerja.

Huang juga berbagi pengalaman pribadi, termasuk kejadian lucu: seorang tiruan Huang Renxun yang dibuat AI berbicara tentang cryptocurrency palsu selama siaran GTC, dan penontonnya mencapai 100.000 orang—lima kali lipat dari jumlah penonton resmi. Dia bercanda, “Bahkan avatar AI saya pun bersaing untuk mendapatkan perhatian daya komputasi.”

Gambaran Ekosistem: Putaran CUDA dan Perpindahan dari Cahaya ke Tembaga

Seperti biasa, Huang mengenakan jaket kulitnya, menunjukkan bahwa dia juga orang yang nostalgik. Dalam konferensi, dia menghabiskan lebih dari 20 menit meninjau kembali strategi ekosistem Nvidia.

“Kita harus menciptakan pasar untuk masa depan, bukan hanya melayani pasar yang ada.” Huang meninjau perjalanan CUDA dari awal yang sempat diejek sebagai mainan ilmuwan hingga menjadi fondasi AI saat ini.

Dalam hal teknologi perangkat keras, Huang menegaskan tren “cahaya masuk tembaga keluar,” “Tembaga sudah mati, cahaya adalah masa depan daya komputasi.” Pada platform Rubin terbaru, teknologi CPO (co-packaged optics) mampu secara besar-besaran menurunkan konsumsi daya di satu port, mengatasi hambatan energi dalam koneksi berkecepatan tinggi. Melalui proses COUPE yang dikembangkan bersama TSMC, antarmuka optik langsung terintegrasi ke dalam chip, menghasilkan peningkatan efisiensi energi yang revolusioner.

Semua pencapaian ini mengarah ke satu tujuan: pabrik AI. Huang menegaskan kembali definisinya yang utama: “Setiap perusahaan harus membangun pabrik AI, dan efisiensi pabrik AI menentukan daya saing.” Dia percaya bahwa kompetisi di masa depan bukan lagi soal teknologi atau sumber daya manusia, tetapi siapa yang mampu menghasilkan Token dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi.

“Inferensi menjadi kenyataan, robot lahir untuk AI; dan saat ini, teriaklah keras: Lebih banyak Token! Insinyur AI! Semua siap!” “Ini bukan sekadar konferensi, ini adalah peresmian revolusi industri kecerdasan buatan.”