Lloyds Bank dan University of Glasgow akan meneliti dampak AI terhadap rekayasa perangkat lunak

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Setiap kuartal, kemitraan ini akan memberi tugas kepada para insinyur perangkat lunak dan data dari Lloyds Banking Group di Bristol, Manchester, dan Hyderabad untuk bekerja dengan rekan-rekan AI agen mereka pada jenis tugas yang berbeda, dengan tujuan untuk mengukur dampak terhadap kualitas dan kecepatan penyampaian.

Proyek-proyek yang berhasil akan digulirkan ke tim data yang lebih luas di seluruh Grup, dan pada akhirnya ke semua tim rekayasa perangkat lunak dan data.

Kolaborasi ini juga akan menciptakan satu posisi PhD dan satu posisi Master of Research di Universitas, bersama dengan satu posisi peneliti pasca-doktoral untuk bekerja dengan tim rekayasa perangkat lunak Lloyds.

Kontribusi Lloyds Banking Group akan dipimpin oleh Dr Shane Montague, kepala engineering riset, dengan dukungan eksekutif dari Professor Andrew McDonald, enterprise data provisioning, teknologi platform lead.

Kata Montague: “Kami senang bermitra dengan University of Glasgow untuk mengumpulkan bukti yang ketat dan berbasis dunia nyata dari pekerjaan engineering sehari-hari, sehingga kami dapat memahami apa yang benar-benar berhasil dan bagaimana agentic AI dapat diterapkan secara efektif dan bertanggung jawab dalam skala besar.”

Bank tersebut pada bulan Januari melaporkan bahwa generative AI (GenAI) telah memberikan nilai sekitar £50 juta pada tahun 2025, dengan lebih dari £100 juta nilai tambahan yang diharapkan pada tahun 2026.

Saat mengumumkan angka-angka tersebut dalam laporan keuangan tahunannya, bank tersebut mengatakan bahwa pada tahun 2025 mereka menerapkan lebih dari 50 solusi GenAI, termasuk pengalaman pencarian dalam aplikasi yang lebih cepat dan lebih intuitif, serta respons yang lebih cepat dan lebih akurat di berbagai operasi pelanggan.

Setelah mencoba perairan, bank tersebut mengatakan bahwa kini pihaknya sedang meningkatkan rencana untuk menskalakan technologys di seluruh bank, memaksimalkan alat yang sudah digunakan, dan melakukan “investasi strategis yang signifikan” dalam agentic AI.

Di bidang Dev/Ops, alat internal yang meningkatkan produktivitas mencakup GitHub Copilot untuk Engineers, yang mendorong peningkatan 50% dalam mengonversi kode untuk sistem yang telah mapan.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan