エヌビディアCEOが語る「AIのレイヤー」—そしてそれらがどのように連携するか

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2025年12月4日

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Nvidia（NVDA）は、AI分野でおそらく最大級の名前です。しかしAIはエネルギー、大規模言語モデル、そして大量のデータを必要とします。戦略国際問題研究所（Center for Strategic and International Studies）のイベントで語ったNvidia CEOのジェンスン・フアンは、AIの4つのレイヤーと、それらがどのように連携して技術の創出を助けるのかを説明しています。

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動画トランスクリプト

00:00 スピーカーA

さて、そのAIの働き方、そしてええと我々の技術の仕組みは、結局のところ、技術プラットフォームはレイヤーとして構築されており、だからこそ私たちはそれをプラットフォームと考えているのです。あなたはその上に立っています。アプリケーション、あるいは業界は、そのプラットフォームの上に位置します。そのプラットフォームは、下からエネルギーで始まります。

00:23 スピーカーA

なぜなら、ええと、この政権がすぐにこれほど大きな違いを生んだ理由の一つは、もしそれがエネルギー主導の成長イニシアチブであるなら、すぐに影響が出てきたからです。エネルギーに対する姿勢は、「エネルギーがなければ、この新しい産業は繁栄できない」ということです。これは本当にその通りです。

00:43 スピーカーA

だから、レイヤー1はエネルギーです。レイヤー2は本質的にチップとシステムですが、そのチップです。そこにNvidiaが関わっています。レイヤー3は、たくさんのソフトウェアで、私たちはチップの上にたくさんのソフトウェアを構築しています。そして私たちは、このCudaというソフトウェア部分でよく知られていますが、実際には、科学のさまざまな分野や言語、画像などで、あるいはロボティクスや製造などで人々がAIを行えるようにするために、私たちが作り出すソフトウェアは数百もの別の部品があります。

01:16 スピーカーA

しかし、その3つ目のレイヤーは、基本的にインフラストラクチャ、つまりソフトウェアと呼ばれます。これまで人々は、インフラストラクチャを本当のところクラウドのようなものだと考えてきました。しかし、ますます重要なのは、インフラストラクチャには土地、電力、シェルが含まれるということを理解することです。なぜならこれらは……そしてこれについては後ほど話しますが、この産業が生み出した別の産業があるんです。そこに戻ります。

01:40 スピーカーA

でも、3つ目のレイヤーは基本的にインフラストラクチャであり、そのインフラストラクチャには金融サービスも含まれます。私たちがやっていることには、とてつもない量の資本が必要だからです。そして歴史的には、そうしたあらゆるソフトウェアの上にあるレイヤーがあり、その上のレイヤーこそが、人々がAIについて話すときに主に注目するところで、それがAIモデルです。

02:02 スピーカーA

これはもちろん革新的で、チャットGPTのようなものです。ええと、AnthropicがClaudeで行う驚くべき仕事、そしてGoogleがGeminiで行うもの、さらにXAIがGrockで行うものです。

02:16 スピーカーA

しかし重要なのは、それらは世界に存在する150万のAIモデルのうちの4つにすぎない、という点です。うん。

02:27 スピーカーA

AIは、英語や言語を理解するだけの知能ではありません。遺伝子、タンパク質、化学物質、物理の法則を理解するAIであり、量子を理解するAIであり、物理的な動作の可否を理解するAI、つまりロボティクスと呼ばれるもののAIです。さらに、長い時間のシーケンスにまたがるパターンを理解するAI、金融サービスのAIであり、複数のモダリティにわたって縦方向に理解するAI、医療です。

03:05 スピーカーA

つまりAIには、こうしたさまざまな到達範囲と領域があります。私たちは、ある1つの領域の話をするときでさえ、AIは基本的に、あらゆる分野のあらゆる形式の情報にまたがって、あらゆる科学の領域、あらゆる単一の業界にわたって存在することを理解するよう、非常に注意深くある必要があります。

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