ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото Maico Amorim на Unsplash

Закон про штучний інтелект все ще є лише проектом, але інвестори та підприємці в European Union вже стурбовані можливими наслідками.

Чи завадить це European Union бути цінним конкурентом на глобальному ринку?

Згідно з регуляторами, це не так. Але давайте подивимося, що відбувається.

Закон про штучний інтелект та оцінка ризиків

Закон про штучний інтелект розділяє ризики, пов’язані з штучним інтелектом, на різні категорії ризиків, але перед цим уточнює визначення штучного інтелекту, щоб включити лише ті системи, які ґрунтуються на машинному навчанні та логіці.

Це не лише служить меті розрізнення систем ШІ від простіших програм, але також допомагає нам зрозуміти, чому European Union хоче класифікувати ризики.

Різні використання ШІ класифікуються на неприйнятний ризик, високий ризик та
низький або мінімальний ризик. Практики, які підпадають під категорію неприйнятного ризику, вважаються забороненими.

Цей тип практик включає:

*   Практики, які залучають техніки, що працюють поза свідомістю людини,  
*   Практики, які намагаються експлуатувати вразливі частини населення,  
*   Системи на основі ШІ, які використовуються для класифікації людей відповідно до особистих характеристик або поведінки,
*   Системи на основі ШІ, які використовують біометричну ідентифікацію в громадських місцях.

Є деякі випадки використання, які слід вважати схожими на деякі з практик, включених у заборонені дії, що підпадають під категорію “високий ризик”.

До них належать системи, які використовуються для набору працівників або для оцінки та аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечним для фінансових технологій). У цих випадках усі підприємства, які створюють або використовують такого роду системи, повинні підготувати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, та вжиті заходи для уникнення ризиків для людей і бути максимально прозорими.

Все виглядає чітко та правильно, але є деякі проблеми, які регулятори повинні вирішити.

Закон виглядає занадто загальним

Один з аспектів, який найбільше турбує підприємців та інвесторів, - це відсутність уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, ті компанії, які виробляють і використовують системи на основі ШІ для загальних цілей, можуть вважатися такими, що використовують штучний інтелект для випадків використання з високим ризиком.

Це означає, що вони повинні підготувати детальні звіти, які коштують часу та грошей. Оскільки МСП не є винятком, і оскільки вони становлять найбільшу частину європейської економіки, з часом вони можуть стати менш конкурентоспроможними.

І саме різниця між американськими та європейськими компаніями ШІ викликає великі занепокоєння: насправді, в European Union немає великих компаній ШІ, як у US, оскільки середовище ШІ в European Union в основному створюється МСП та стартапами.

Згідно з опитуванням, проведеним appliedAI, велика більшість інвесторів уникатиме інвестування в стартапи, які позначені як “високий ризик”, саме через складності, пов’язані з цією класифікацією.

ChatGPT змінив плани European Union

Регулятори European Union повинні були закрити документ 19 квітня, але обговорення, пов’язані з різними визначеннями систем на основі ШІ та їх випадками використання, затримали доставку фінального проекту.

Більше того, технологічні компанії показали, що не всі з них погоджуються з поточною версією документа.

Пункт, який найбільше викликав затримки, - це розмежування між фундаментальними моделями та загального призначення ШІ.

Прикладом фундаментальних моделей ШІ є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчаються на великих обсягах даних і можуть генерувати будь-який вид виходу.

Загального призначення ШІ включає ті системи, які можуть бути адаптовані до різних випадків використання та секторів.

Регулятори European Union хочуть суворо регулювати фундаментальні моделі, оскільки вони можуть нести більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як US та China регулюють ШІ

Якщо ми подивимося на те, як регулятори European Union ставляться до ШІ, є дещо, що кидається в очі: виглядає так, що регулятори менш готові до співпраці.

У US, наприклад, адміністрація Biden шукала публічні коментарі щодо безпеки систем, таких як ChatGPT, перед розробкою можливих регуляторних рамок.

У China, уряд регулює ШІ та збір даних вже багато років, і його основною стурбованістю залишається соціальна стабільність.

Досі країна, яка виглядає добре підготовленою в регулюванні ШІ, - це UK, яка обрала “легкий” підхід - але не є секретом, що UK прагне стати лідером у прийнятті ШІ та фінансових технологій.

Фінансові технології та Закон про ШІ

Коли йдеться про компанії та стартапи, які надають фінансові послуги, ситуація є ще складнішою.

Фактично, якщо Закон залишиться в поточній версії, фінансовим технологіям потрібно буде не лише дотримуватися чинних фінансових регуляцій, але й цієї нової регуляторної рамки.

Той факт, що оцінка кредитоспроможності може бути позначена як випадок використання з високим ризиком, є лише прикладом тягаря, який повинні нести компанії фінансових технологій, що заважає їм бути такими гнучкими, як вони були до цього, для залучення інвестицій та конкуренції.

Висновок

Як зазначив Петер Сарлін, генеральний директор Silo AI, проблема не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Бути занадто загальним може зашкодити інноваціям і всім компаніям, залученим у виробництво, розподіл та використання продуктів і послуг на основі ШІ.

Якщо інвестори European Union будуть стурбовані потенційними ризиками, які несе етикетка, що говорить про те, що стартап або компанія підпадає під категорію “високий ризик”, то середовище ШІ в European Union може бути негативно піддане впливу, в той час як US шукає публічні коментарі для покращення своїх технологій, а China вже має чітку думку про те, як регулювати штучний інтелект.

Згідно з Робіном Рьомом, співзасновником Apheris, одним з можливих сценаріїв є те, що стартапи переїдуть до US - країни, яка, можливо, має багато чого втратити, коли йдеться про блокчейн і криптовалюти, але яка може виграти у гонці ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про фінансові технології та відкривати новини, події та думки про фінансові технології, підпишіться на FTW Newsletter!