IT之家が引用したブログ記事によると、Apple は AI の関与範囲を正確に定義するために、デジタル音楽コンテンツの核心的な創造要素に対応する4つの専用“透明度タグ”(Transparency Tags)を導入しました:
カバー(Artwork):静的および動的画像に適用されます。アルバムカバーの実質的な部分が AI によって生成された場合、このタグを使用する必要があります。
音楽トラック(Track):トラックレベルでのみ使用可能です。録音の実質的な部分が AI によって生成された後にラベル付けされます。
作曲(Composition):トラックに含まれるいかなる音楽作品(歌詞やその他の作曲要素)の実質的な部分が AI によって生成された場合に使用されます。
ミュージックビデオ(Music Video):アルバムに付属または独立してリリースされたミュージックビデオに適用されます。視覚要素の実質的な部分が AI によって生成された場合、このタグを貼る必要があります。
Apple は実施細則で、これらのタグが発動する条件は「コンテンツの実質的な部分が AI を使用して創作された」ことを明確に示しています。同時に、現代の音楽制作プロセスの複雑さに対応するため、同一の音楽コンテンツに対して複数の異なる透明度タグを重ねて使用することが許可されています。
注目すべきは、Apple は現在強制的な機械検出手段を採用しておらず、「何が AI コンテンツであるか」の判断権を各パートナーに委ねていることです。この取り扱いは、現在の業界における音楽ジャンルの分け方やクレジットリストの作成などのメタデータの一般的な操作と非常に似ており、創作者と配信者に十分な自主裁量権を与えています。
Apple は、音楽業界全体が生成技術によってもたらされる新しい創作の可能性に適応しようと努力している中で、これらのタグを導入することがプラットフォームにとっての重要な第一歩であると強調しています。この取り組みは、プラットフォームのコンテンツ管理を規範化するだけでなく、リスナーにより高いコンテンツの透明性をもたらすのにも役立ちます。
歌を聴いても「明明白白」:苹果 Apple MusicにAIコンテンツ追跡タグが導入されました
IT之家 3 月 5 日消息、科技媒体 9to5Mac 昨日(3 月 4 日)发布博文、报道称苹果面向 Apple Music 平台推出“透明度标签”(Transparency Tags)、明确标注音乐素材是否使用 AI 技术。
この新規則により、レコード会社とコンテンツ配信者は将来的にプラットフォームに新しいコンテンツを提出する際、音楽、カバーなどの創作過程で人工知能(AI)技術が使用されたかどうかを明確に表示する必要があります。
IT之家が引用したブログ記事によると、Apple は AI の関与範囲を正確に定義するために、デジタル音楽コンテンツの核心的な創造要素に対応する4つの専用“透明度タグ”(Transparency Tags)を導入しました:
カバー(Artwork):静的および動的画像に適用されます。アルバムカバーの実質的な部分が AI によって生成された場合、このタグを使用する必要があります。
音楽トラック(Track):トラックレベルでのみ使用可能です。録音の実質的な部分が AI によって生成された後にラベル付けされます。
作曲(Composition):トラックに含まれるいかなる音楽作品(歌詞やその他の作曲要素)の実質的な部分が AI によって生成された場合に使用されます。
ミュージックビデオ(Music Video):アルバムに付属または独立してリリースされたミュージックビデオに適用されます。視覚要素の実質的な部分が AI によって生成された場合、このタグを貼る必要があります。
Apple は実施細則で、これらのタグが発動する条件は「コンテンツの実質的な部分が AI を使用して創作された」ことを明確に示しています。同時に、現代の音楽制作プロセスの複雑さに対応するため、同一の音楽コンテンツに対して複数の異なる透明度タグを重ねて使用することが許可されています。
注目すべきは、Apple は現在強制的な機械検出手段を採用しておらず、「何が AI コンテンツであるか」の判断権を各パートナーに委ねていることです。この取り扱いは、現在の業界における音楽ジャンルの分け方やクレジットリストの作成などのメタデータの一般的な操作と非常に似ており、創作者と配信者に十分な自主裁量権を与えています。
Apple は、音楽業界全体が生成技術によってもたらされる新しい創作の可能性に適応しようと努力している中で、これらのタグを導入することがプラットフォームにとっての重要な第一歩であると強調しています。この取り組みは、プラットフォームのコンテンツ管理を規範化するだけでなく、リスナーにより高いコンテンツの透明性をもたらすのにも役立ちます。