Крістіан Каталіні: ШІ трансформує ринки праці, професії програмування стикаються з нерівномірною автоматизацією, а людський досвід залишається важливим у процесі прийняття рішень | Bankless

Ключові тези

• Потенціал ШІ автоматизувати робочі місця є основним джерелом суспільної тривоги.
• Швидкий перехід до нових технологій перетворить ринки праці.
• Нові технології часто приносять недооцінену потенційну цінність, попри виклики.
• ШІ суттєво вплине на професії, пов’язані з програмуванням, впливаючи на ролі початкового рівня.
• Машини можуть відтворювати вимірювані аспекти експертності, але не судження.
• Вплив ШІ на програмування буде нерівномірним: деякі сфери автоматизуватимуться швидше.
• ШІ добре справляється з автоматизацією усталених практик, але зазнає труднощів у нових предметних областях.
• Людське пізнання було традиційним обмеженням, а тепер йому кидає виклик ШІ.
• Інституції, створені навколо дефіцитного інтелекту, потребують переоцінки.
• Інтеграція штучного надінтелекту потребуватиме фокусу на верифікації.
• Досягнення ШІ вимагають, щоб люди забезпечували врахування намірів і вподобань.
• Мінливі взаємини між людьми та ШІ формуватимуть майбутнє суспільство.
• Суспільний вплив ШІ включає зміни в зайнятості та економічних структурах.

Гостьовий вступ

Крістіан Каталіні є співзасновником і директором зі стратегії в Lightspark, а також засновником MIT Cryptoeconomics Lab і дослідником у MIT Sloan School of Management. Він спільно створив Diem (раніше Libra) і працював на посаді головного економіста Diem Association. Його дослідження розглядають економіку ШІ, технології блокчейн і інновацій.

Суспільний вплив ШІ

• ШІ трансформує економіку та ринки праці, спричиняючи суспільну тривогу.

• Тривога навколо ШІ зумовлена його потенціалом автоматизувати робочі місця та змінювати економіку.

  — Крістіан Каталіні

• Розуміння суспільного впливу ШІ є критично важливим для майбутніх структур зайнятості.

• Я б сказав, що ця стаття була справді результатом тієї низької температури… можливо, в певні моменти ви знаєте, з’являються сплески високої температури — це період швидких і перетворювальних змін.

  — Крістіан Каталіні

• Перехід до нових технологій буде швидким і складним.

• Там буде період перехідного етапу, і він буде дуже важким… з огляду на темп і швидкість, які я не думаю, що раніше історично спостерігалися.

  — Крістіан Каталіні

• Потенціал ШІ часто недооцінюють, попри його виклики.

• Люди, як правило, недооцінюють потенціал, який дають ці інструменти… якщо ви візьмете найкращу функцію цієї технології… я думаю, що в довгостроковій перспективі це здебільшого вигода.

  — Крістіан Каталіні

Вплив ШІ на професії у сфері програмування

• Автоматизація на базі ШІ сильно вплине на програмування, особливо на позиції початкового рівня.

• Я думаю, програмування розділиться, як і багато інших професій, де ми вже бачимо те, що в статті ми називаємо missing missing junior loop… ШІ часто працює “поза коробкою” і є хорошою заміною для вас у всіх предметних областях.

  — Крістіан Каталіні

• Зміни в програмуванні через ШІ будуть нерівними: автоматизація відбуватиметься не однаково.

• У нас достатньо доказів, щоб здавалося, що це прямо “кричить” про те, що зміни будуть нерівними — тож воно дасть сплески в певних частинах предметної області, але не в інших.

  — Крістіан Каталіні

• ШІ автоматизуватиме усталені практики програмування, але відчуватиме труднощі в нових сферах.

• Навіть у програмуванні те, що ми автоматизуємо, на цьому етапі — це багато базових речей… але коли вони почнуть просуватися в предметні області, яких вони ще не бачили, тоді, так, вони зможуть їх імітувати та вчитись на їх основі.

  — Крістіан Каталіні

• Поточні можливості ШІ в програмуванні підкреслюють його обмеження в нових предметних областях.

Роль людської експертності в ШІ

• Розмежування між вимірюваною та невимірюваною експертністю є ключовим.

• Немає такого поняття, як “смак” — удачі в спробі це визначити: не існує такого, як “добре судження” чи “погане судження” — є лише вимірюване та невимірюване. Якщо щось виміряли, то машина зможе це відтворити.

  — Крістіан Каталіні

• Машини можуть відтворювати вимірювану експертність, але не людське судження.

• Розуміння цих обмежень є критично важливим для інтеграції ШІ в ухвалення рішень.

• Обмеження ШІ підкреслюють важливість людського нагляду в складних завданнях.

• Роль людської експертності залишається критично важливою в сферах, де потрібне судження.

ШІ та обмеження людського пізнання

• ШІ кидає виклик традиційним обмеженням людського пізнання в процесі розвитку.

• Я думаю, ви вказуєте на еру, коли справжнім обмеженням була не що інше, як розмір нашого мозку — з точки зору того, які технології ми відкрили або який прогрес зробили… у цивілізації чи… суспільній організації — і тепер це вже не є обмеженням.

  — Крістіан Каталіні

• Досягнення ШІ змінюють те, як розглядають інтелект і процес ухвалення рішень.

• Інституції, створені навколо дефіцитного інтелекту, потребують переоцінки.

• Багато інституцій і… речей, які ми робимо сьогодні, були спроєктовані навколо ідеї, що пізнання чи інтелект — це дефіцит, і ми намагаємося отримати максимальний ефект від найталановитіших людей в організації.

  — Крістіан Каталіні

• Вплив ШІ потребує переоцінки організаційних парадигм.

Інтеграція штучного надінтелекту

• Інтеграція ШІ приведе до складного суспільства, зосередженого на верифікації.

• Якщо припустити, що це й надалі так само, тоді, звісно, коли ці межі розсуваються, ми говоримо про дуже, дуже складне суспільство — і таке, де ми маємо справу з рівними нам, а згодом і з чимось, що буде ще спроможнішим за нас… люди витрачатимуть значно більше часу на верифікацію та на те, щоб переконатися, що їхні наміри, їхні вподобання — правильні — і що їх поважають.

  — Крістіан Каталіні

• Нагляд людей буде критично важливим, щоб переконатися, що ШІ поважає людські наміри.

• Мінливі взаємини між людьми та ШІ формуватимуть динаміку суспільства.

• Досягнення ШІ підкреслюють потребу в людській верифікації та нагляді.

• Майбутнє суспільство вимагатиме від людей фокусуватися на верифікації дій ШІ.

                    **Розкриття інформації:** Цю статтю відредагувала Редакційна команда. Для отримання додаткової інформації про те, як ми створюємо та переглядаємо контент, див. нашу Редакційну політику.