Маркус Левін з XYO: Чому дані-орієнтована L1 може стати основою «доказу походження» для ШІ

У новому випуску SlateCast співзасновник XYO Маркус Левін приєднався до ведучих CryptoSlate, щоб розібратися, чому децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) виходять за межі нішевих експериментів — і чому XYO створила спеціалізований Layer-1 для обробки даних, які все більше вимагають штучний інтелект і реальні застосування.

Амбіції Левіна щодо мережі є відвертими: “По-перше, я вважаю, що XYO матиме вісім мільярдів вузлів,” сказав він, назвавши це амбітною метою — але такою, яка, на його думку, відповідає напрямку, в якому рухається категорія.

Теза DePIN про “кожен куточок світу”

Левін описав DePIN як структурну зміну в тому, як ринки координують фізичну інфраструктуру, вказуючи на швидкі очікування зростання для цього сектору. Він навів прогноз Всесвітнього економічного форуму, що DePIN може розширитися з приблизно сьогоднішніх десятків мільярдів до трильйонів до 2028 року.

Для XYO масштаб не є гіпотетичним. Один із ведучих зазначив, що мережа зросла “з понад 10 мільйонами вузлів,” задаючи тон розмові, зосередженій менше на “що, якщо” і більше на тому, що ламається, коли обсяг реальних даних стає продуктом.

Доказ походження для ШІ: проблема даних, а не лише обчислень

Запитуючи про глибокі фейки та крах довіри до медіа, Левін стверджував, що вузьким місцем ШІ є не лише обчислення — це походження. “Тоді як DePIN, те, що ви можете зробити, це, хм, довести, звідки походять дані,” сказав він, окреслюючи модель, де дані можуть бути перевірені з початку до кінця, відстежені в навчальних pipeline, і запитувані, коли системи потребують справжньої правди.

На його думку, походження створює зворотний зв’язок: якщо модель звинувачують у галюцинаціях, вона може перевірити, чи є вихідний вхід перевірено джерелом — або запросити нові, специфічні дані з децентралізованої мережі, а не збирати ненадійні джерела.

Чому важливий Layer-1, орієнтований на дані

XYO витратила роки, намагаючись не будувати ланцюг, сказав Левін — працюючи як посередник між реальними сигналами та смарт-контрактами. Але “ніхто це не побудував,” а обсяг даних мережі змусив вирішити це питання.

Він пояснив ціль проекту просто: “Блокчейн не може бути роздутим… і він дійсно побудований для даних.”

Підхід XYO зосереджений на механізмах, таких як Proof of Perfect та обмеження “lookback”, призначені для збереження легкості вимог до вузлів, навіть коли набори даних зростають.

Онбординг COIN: перетворення не-крипто користувачів на вузли

Ключовим важелем зростання став додаток COIN, який Левін описав як спосіб перетворення мобільних телефонів на вузли мережі XYO.

Замість того, щоб штовхати користувачів в миттєву волатильність токенів, додаток використовує прив’язані до долара бали та більш широкий спектр варіантів викупу — а потім поступово переводить користувачів на крипто-шляхи.

Модель з двома токенами: узгодження стимулів з XL1

Левін сказав, що система з двома токенами призначена для розділення винагород/безпеки екосистеми від витрат на активність ланцюга. “Ми надзвичайно раді цій системі з двома токенами,” сказав він, описуючи $XYO як зовнішній актив для стейкінгу/управління/безпеки та $XL1 як внутрішній токен для газу/транзакцій, який використовується на XYO Layer One.

Партнери в реальному світі: інфраструктура заряджання та дані POI високої якості

Левін вказав на нові партнерства як на ранній момент “вбивчого додатку” в ширшій екосистемі DePIN, згадуючи угоду з Piggycell — великою південною корейською мережею заряджання, яка потребує доказу місцезнаходження і планує токенізувати дані на XYO Layer One.

Він також описав окремий випадок використання доказу місцезнаходження, що стосується наборів даних точок інтересу (години, фотографії, інформація про місця), стверджуючи, що великий партнер з геолокації виявив проблеми у своєму наборі даних “в 60% випадків,” тоді як дані, отримані з XYO, були “99,9% правильними,” що дозволило подальше картографування для великих підприємств.

У загальному підсумку, повідомлення Левіна залишалося послідовним: якщо ШІ та реальні активи потребують надійних вхідних даних, наступний конкурентний фронт може бути менш про швидші моделі — і більше про перевірені канали даних, закріплені в реальному світі.