Людиноподібний робот подолав «останній кілометр»: здатність до узагальнення може зазнати якісних змін цього року

2026 року виступ роботів на весняному фестивалі знову став темою, що привертає увагу всього суспільства,
і змусив індустрію зіткнутися з основним питанням: чи можуть роботи лише співати та танцювати?
Коли ж вони насправді зможуть увійти у фабрики та реалізуватися в практичних сценаріях?
Це питання стало темою обговорення багатьох експертів на щорічній конференції форуму в Чжунгуаньцуні.

“Виступи роботів на весняному фестивалі в основному демонструють технології управління та контролю,
сценічні виступи є важливим тестом на рухові можливості роботів,
хоча це важливий етап у промисловій реалізації роботів,
проте, щоб роботи дійсно реалізувалися в промисловості,
вони повинні глибоко взаємодіяти з фізичним світом і виконувати різноманітні операційні завдання,
і це значно складніше,” - відверто сказав Танг Цзянь, CTO Інноваційного центру людино-подібних роботів Пекіна.
За його словами, основна проблема розвитку галузі полягає в недостатній універсальності.
Коли роботи потрапляють у незнайоме середовище,
і стикаються зі змінами в середовищі або корекціями в процесі роботи,
ймовірність успішного виконання завдання значно знижується.
Танг Цзянь також висловив чітке очікування: “Ми прогнозуємо, що вже цього року
універсальність роботів зазнає якісного стрибка,
і в промислових, напівпромислових, простих комерційних сценаріях
буде досягнуто значного масштабу реалізації.”

Директор Китайської дослідницької академії Siemens Чжу Сяосюнь вважає,
що роботи, які блищать на сцені весняного фестивалю,
хоча і підтверджують, що можливості управління рухом можуть швидко покращуватися та універсалізуватися за допомогою віртуального моделювання,
проте не вирішують основні болючі питання в промисловій сфері.
У промислових сценаріях двоногий рух не є необхідним,
двоколісна структура цілком задовольняє потреби в переміщенні,
основні проблеми зосереджені на кінцевих виконавчих пристроях.
Для того щоб роботи увійшли в промислові сценарії,
необхідно подолати не лише віртуальні випробування,
але й вирішити безліч тонких механічних питань,
а цикл ітерації механічних проблем далеко не такий швидкий, як у випадку з тренуванням віртуальних моделей.

Засновник Unbounded Power Чжан Юфенг висунув оцінку ключових етапів в індустрії:
“2025 рік стане роком масового виробництва людино-подібних роботів,
а цього року обов’язково буде роком масового виробництва операційної інтелігентності.”

Вихід на сцену реальних сценаріїв завжди супроводжується основною дискусією:
чи слід спочатку розробляти спеціалізовані роботи для фабрик і домашніх умов,
чи зосередитися на загальних людино-подібних роботах?
“Суть цього питання залежить від того, чи ви орієнтовані на сценарії, чи на технології,” - зазначив Чжу Сяосюнь.
Основним показником у промислових сценаріях є ROI (прибутковість інвестицій),
якщо на фабриці є достатня кількість єдиних високовартісних сцен,
то спеціалізовані роботи можуть створити величезну цінність.
З точки зору прибутковості інвестицій,
пріоритетне突破 спеціалізованих сцен є кращим вибором.

Чжан Юфенг вважає,
що спеціалізовані та універсальні рішення не є взаємовиключними,
а є етапами розвитку,
досить створювати цінність, щоб це було хорошим продуктом з тілесним інтелектом.
“На поточному етапі в індустрії, ‘один мозок і одна форма’ - найвідповідніший шлях,
основна причина - це крайня нестача даних в поточному індустріальному секторі,
багато форм лише призведе до фрагментації даних,
що ускладнить обробку універсального мозку.
Справжній тілесний інтелект обов’язково буде зосереджений на людино-подібних формах,
оскільки дані, пов’язані з людино-подібними формами, є найрізноманітнішими в усій індустрії.”

На думку Танг Цзяня,
індустрія потребує як спеціалізованих, так і універсальних роботів.
У промислових сценаріях діє правило “7:2:1”,
тобто 70% сцен,
існуючі автоматизовані промислові пристрої є оптимальним рішенням,
немає потреби їх замінювати;
залишкові 20% сцен - це можливість для людино-подібних роботів.
Їх мобільність, адаптивність і гнучкість важко досягти традиційними промисловими роботами.
У комерційних та домашніх сценаріях людино-подібні роботи займуть домінуюче становище.

Наразі технологія тілесного інтелекту стрімко розвивається,
стаючи основним напрямком глибокої інтеграції штучного інтелекту та індустрії робототехніки,
також є важливим двигуном для виховання нових продуктивних сил,
просування глибокої інтеграції цифрової економіки та реальної економіки.

Член Постійного комітету Національного комітету Народної політичної консультативної ради Китаю,
віце-президент Національної федерації промисловців та підприємців Китаю,
віце-президент Пекінського комітету Народної політичної консультативної ради,
голова Пекінської федерації промисловців та підприємців Янь Ін зазначила,
що Пекін буде активно сприяти глибокій інтеграції інновацій у технології тілесного інтелекту та інновацій в індустрії,
прискорюючи розвиток нових напрямків.
По-перше, постійно посилювати технологічне лідерство.
Сприяти проведенню дій з подолання ключових технологій у Пекіні,
покладаючись на 4 нові дослідницькі установи в сфері штучного інтелекту,
об’єднувати університети, наукові установи та підприємства в сфері штучного інтелекту,
прискорюючи прориви в ключових технологіях.

По-друге, активно сприяти підтримці платформ.
Продовжувати закладати основи для створення ключових лабораторій у Пекіні в галузі “AI+роботи”,
сприяти університетам у створенні інститутів дослідження тілесного інтелекту,
посилювати дослідження загальних технологій,
забезпечувати з’єднання етапів розробки, збору даних, виробництва тощо,
допомагаючи підприємствам швидко розвивати та швидко масово виробляти.

По-третє, постійно оптимізувати індустріальну екосистему.
Об’єднати державні підприємства, які працюють у Пекіні,
для спільного створення зразкових демонстраційних сценаріїв,
прискорювати реалізацію тілесних роботів.
Використовувати інвестиційні фонди у сфері штучного інтелекту, робототехніки та інших галузях,
щоб точно підтримувати стартапи з оригінальними інноваційними можливостями та проекти з жорстких технологій.
Продовжувати посилювати підготовку та виховання кадрів у сфері “AI+роботи”,
сфокусуватися на глибокій інтеграції ланцюга інновацій, індустріального ланцюга, фінансового ланцюга та ланцюга талантів.