> 株式投資は金麒麟アナリストの研究報告を見ればよい。権威があり、専門的で、タイムリーで、包括的で、潜在的なテーマ機会を掘り起こすのに役立ちます！ （出典：中新経緯） 中新経緯3月27日電 (謝婧雯 周奕航)「メタバースは『熱が冷めていない』のではなく、その概念が次々と現れる新技術の名称に覆い隠されている。」2026中関村フォーラム年会期間中、カナダ工学アカデミーの院士、欧州アカデミーの外国人院士郭嵩が中新経緯のインタビューに対して述べた。 「メタバース」は、これまで各業界で熱い議論を引き起こしてきた。AI、具現知能、空間計算の発展に伴い、現在のメタバースの物語にはどのような変化があるのか？ 中国電子技術標準化研究院の副院長である陳大紀は、メタバース革新発展フォーラムで、デジタル経済の重要な競争領域として、メタバースがブロックチェーン、空間知能、拡張現実などの先端技術を統合し、産業デジタル化に新たな機会をもたらすだけでなく、新たな消費シーンを拡大していると指摘した。 中国電子技術標準化研究院ソフトウェアセンターのブロックチェーン研究室長王典威も中新経緯に対して、メタバースは静寂に沈んでいるのではなく、AIなどの技術の推進により、概念の炒作からシーンの実現へと徐々に移行していると述べた。 郭嵩は、メタバースの発展論理が仮想空間の構築から、虚実共生の知能システムへと移行していると考えており、技術の進化の中で物理AIとの深い融合の新たな道を見いだした。初期のメタバースの核心はデジタルツイン、没入型デバイス、ブロックチェーンなどの技術を中心にしていたが、現在その基盤技術は急速に進化している。生成的AI、多モーダル大モデル、世界モデル、エージェント、エッジインテリジェンスの台頭が、メタバースの技術基盤を再構築している。 郭嵩は、初期のメタバースのデジタルツインは従来の数学的モデリング手法に依存し、工業レベルの製品のデジタル化しか実現できず、複雑な物理世界の再現は不可能だったと述べた。しかし現在のメタバースは、生成的AIと多モーダル大モデル技術を融合させ、世界モデルを構築することで物理世界の深いモデリングを実現し、さまざまな複雑なシーンをシミュレーションし、多様なトレーニングデータを生成できるようになり、物理AIの学習、推演、協調のための仮想基盤となっている。 王典威は、メタバースはAI、空間計算、空間知能などの技術を支えるシーンであると考えている。過去にはメタバースのコンテンツ制作が大きく人手に依存しており、コストが高く、期間も長かった。LBE大スペース（位置に基づくエンターテイメント大空間技術）プロジェクトを例に挙げると、従来の方式では1分ごとのコンテンツ制作コストが数十万元にも達し、期間は長かった。しかし、AI創作ツールと空間知能技術を利用することで、現在では数週間でプロジェクトの雛形を形成できるようになった。 外部からのメタバース「熱冷め」の感覚に対して、王典威は、これは市場が理性的に戻ったことを示すものであると述べた。初期の資本の炒作により、一般の人々のメタバースに対する認識が曖昧になり、近年の技術と製品の持続的な革新により、メタバースは徐々に実現されるようになった。 王典威は、中国がメタバース分野で初の国家標準「メタバース 参考アーキテクチャ」を発表したことに言及し、定義から見ると、メタバースは仮想と現実が融合し相互作用する新しい社会エコシステムであり、高度に没入的で、リアルタイムに永続し、自主的に創造され、オープンで相互接続可能な特徴を持つと述べた。これは、メタバースが単一の技術ではなく、技術、コンテンツ、経済、協力、ガバナンスを含む総合エコシステムであることを強調している。「例えば、いくつかのソーシャルアプリ上で、ユーザーがデジタル空間でデジタルアイコンを構築し、興味のあるコミュニティを作り、オンラインでの交流を行うことは、このシステムの雛形である。」 メタバースの核心的な価値の1つは、信頼できる空間を構築することであり、安全で制御可能な虚実の相互作用を強調している。郭嵩は、この特性は現在のAIの発展の中でまだホットトピックにはなっていないが、世界モデルやエージェント技術の推進に伴い、メタバースが蓄積している信頼できる相互作用、エッジデバイス、虚実のマッピングなどの能力が、物理AIにとって不可欠な基盤インフラストラクチャとなると指摘した。 商業的な落ち着きの道について、郭嵩は、メタバースが最も潜在能力を持つ方向は具現知能と自動運転であると考えている。彼は、自動運転がL3以上のレベルの普及を実現するためには、物理世界のモデリング能力と複雑なシーンへの適応能力を同時に備える必要があると述べた。従来のデジタルツインは固定製品の再現しかできず、多様な外部環境をカバーできない。また、単に大モデルに依存して世界モデルを構築することは、特定のデバイスの正確な制御が欠けている。メタバースは虚実共生により、二者の融合の自然なインターフェースを提供している。 王典威は、現在国内のメタバース発展がいくつかの比較的明確な競争領域を形成していると指摘した。1つは、一般の認知度が最も高く、ライブコマース、ガイド解説、イメージ代弁、文化継承などのシーンで広く適用されているデジタル人；2つ目は、大空間と没入型体験であり、いくつかの博物館が導入したLBE大空間プロジェクトでは、ユーザーがスマート端末を通じて歴史的シーンを体験し、没入型の文化体験を得ることができる；3つ目は、工業、都市、教育などの分野での業界メタバースであり、工業メタバース内で工場や生産ラインのシミュレーション、推演、予測を行い、さらには生産能力の計画や資源の配置を完成させることができる。 未来について、王典威は、メタバースは将来的に私たちの生活に深い変化をもたらすと述べた。彼は、将来的に誰もがデジタル空間内に複数のデジタル人を持つ可能性があり、社会的な方法、消費の論理、仕事の形態などが再構築されると提案した。短期的には、デジタル人や大空間などのシーンが今後2〜3年内に明らかな体験の向上をもたらすだろう。そして、より長期的には、空間計算、物理知能、空間知能を融合させたメタバースの進化形態が、5〜10年内に規模化された応用を実現することが期待されている。 シーメンス（中国）有限公司のチーフサイエンティスト傅玲は、メタバース革新発展フォーラムの講演で、工業メタバースはデジタルツインを核とした変革的な再構築型の革新であると述べた。「メタバースの未来は、VR眼鏡を装着した少数派の体験にとどまらず、物理AIの発展を促進する核心技術エンジンとなり、万億規模のスーパー市場を生み出す。」郭嵩は、物理AIを切り口にして、メタバースとAIを一体化させ、自動運転が5年以内に重要な技術的突破を実現し、具現知能が5〜10年以内に家庭に入ることが期待されると予測している。 （その他の報道の情報は、本文の著者謝婧雯に連絡してください：xiejingwen@chinanews.com.cn）（中新経緯APP）（文中の見解は参考として提供されており、投資の助言を構成するものではなく、投資にはリスクがあり、市場に入る際は慎重に行動する必要があります。） 中新経緯著作権所有、書面による許可なく、いかなる団体および個人も転載、抜粋、またはその他の方法で使用してはなりません。編集者：羅琨 李中元 大量の情報、正確な解説、全ては新浪財経APPにあります。
中关村フォーラム観察：「メタバースは冷めていない」、ただしVRゴーグルを着用するだけではない
（出典：中新経緯）
中新経緯3月27日電 (謝婧雯 周奕航)「メタバースは『熱が冷めていない』のではなく、その概念が次々と現れる新技術の名称に覆い隠されている。」2026中関村フォーラム年会期間中、カナダ工学アカデミーの院士、欧州アカデミーの外国人院士郭嵩が中新経緯のインタビューに対して述べた。
「メタバース」は、これまで各業界で熱い議論を引き起こしてきた。AI、具現知能、空間計算の発展に伴い、現在のメタバースの物語にはどのような変化があるのか？
中国電子技術標準化研究院の副院長である陳大紀は、メタバース革新発展フォーラムで、デジタル経済の重要な競争領域として、メタバースがブロックチェーン、空間知能、拡張現実などの先端技術を統合し、産業デジタル化に新たな機会をもたらすだけでなく、新たな消費シーンを拡大していると指摘した。
中国電子技術標準化研究院ソフトウェアセンターのブロックチェーン研究室長王典威も中新経緯に対して、メタバースは静寂に沈んでいるのではなく、AIなどの技術の推進により、概念の炒作からシーンの実現へと徐々に移行していると述べた。
郭嵩は、メタバースの発展論理が仮想空間の構築から、虚実共生の知能システムへと移行していると考えており、技術の進化の中で物理AIとの深い融合の新たな道を見いだした。初期のメタバースの核心はデジタルツイン、没入型デバイス、ブロックチェーンなどの技術を中心にしていたが、現在その基盤技術は急速に進化している。生成的AI、多モーダル大モデル、世界モデル、エージェント、エッジインテリジェンスの台頭が、メタバースの技術基盤を再構築している。
郭嵩は、初期のメタバースのデジタルツインは従来の数学的モデリング手法に依存し、工業レベルの製品のデジタル化しか実現できず、複雑な物理世界の再現は不可能だったと述べた。しかし現在のメタバースは、生成的AIと多モーダル大モデル技術を融合させ、世界モデルを構築することで物理世界の深いモデリングを実現し、さまざまな複雑なシーンをシミュレーションし、多様なトレーニングデータを生成できるようになり、物理AIの学習、推演、協調のための仮想基盤となっている。
王典威は、メタバースはAI、空間計算、空間知能などの技術を支えるシーンであると考えている。過去にはメタバースのコンテンツ制作が大きく人手に依存しており、コストが高く、期間も長かった。LBE大スペース（位置に基づくエンターテイメント大空間技術）プロジェクトを例に挙げると、従来の方式では1分ごとのコンテンツ制作コストが数十万元にも達し、期間は長かった。しかし、AI創作ツールと空間知能技術を利用することで、現在では数週間でプロジェクトの雛形を形成できるようになった。
外部からのメタバース「熱冷め」の感覚に対して、王典威は、これは市場が理性的に戻ったことを示すものであると述べた。初期の資本の炒作により、一般の人々のメタバースに対する認識が曖昧になり、近年の技術と製品の持続的な革新により、メタバースは徐々に実現されるようになった。
王典威は、中国がメタバース分野で初の国家標準「メタバース 参考アーキテクチャ」を発表したことに言及し、定義から見ると、メタバースは仮想と現実が融合し相互作用する新しい社会エコシステムであり、高度に没入的で、リアルタイムに永続し、自主的に創造され、オープンで相互接続可能な特徴を持つと述べた。これは、メタバースが単一の技術ではなく、技術、コンテンツ、経済、協力、ガバナンスを含む総合エコシステムであることを強調している。「例えば、いくつかのソーシャルアプリ上で、ユーザーがデジタル空間でデジタルアイコンを構築し、興味のあるコミュニティを作り、オンラインでの交流を行うことは、このシステムの雛形である。」
メタバースの核心的な価値の1つは、信頼できる空間を構築することであり、安全で制御可能な虚実の相互作用を強調している。郭嵩は、この特性は現在のAIの発展の中でまだホットトピックにはなっていないが、世界モデルやエージェント技術の推進に伴い、メタバースが蓄積している信頼できる相互作用、エッジデバイス、虚実のマッピングなどの能力が、物理AIにとって不可欠な基盤インフラストラクチャとなると指摘した。
商業的な落ち着きの道について、郭嵩は、メタバースが最も潜在能力を持つ方向は具現知能と自動運転であると考えている。彼は、自動運転がL3以上のレベルの普及を実現するためには、物理世界のモデリング能力と複雑なシーンへの適応能力を同時に備える必要があると述べた。従来のデジタルツインは固定製品の再現しかできず、多様な外部環境をカバーできない。また、単に大モデルに依存して世界モデルを構築することは、特定のデバイスの正確な制御が欠けている。メタバースは虚実共生により、二者の融合の自然なインターフェースを提供している。
王典威は、現在国内のメタバース発展がいくつかの比較的明確な競争領域を形成していると指摘した。1つは、一般の認知度が最も高く、ライブコマース、ガイド解説、イメージ代弁、文化継承などのシーンで広く適用されているデジタル人；2つ目は、大空間と没入型体験であり、いくつかの博物館が導入したLBE大空間プロジェクトでは、ユーザーがスマート端末を通じて歴史的シーンを体験し、没入型の文化体験を得ることができる；3つ目は、工業、都市、教育などの分野での業界メタバースであり、工業メタバース内で工場や生産ラインのシミュレーション、推演、予測を行い、さらには生産能力の計画や資源の配置を完成させることができる。
未来について、王典威は、メタバースは将来的に私たちの生活に深い変化をもたらすと述べた。彼は、将来的に誰もがデジタル空間内に複数のデジタル人を持つ可能性があり、社会的な方法、消費の論理、仕事の形態などが再構築されると提案した。短期的には、デジタル人や大空間などのシーンが今後2〜3年内に明らかな体験の向上をもたらすだろう。そして、より長期的には、空間計算、物理知能、空間知能を融合させたメタバースの進化形態が、5〜10年内に規模化された応用を実現することが期待されている。
シーメンス（中国）有限公司のチーフサイエンティスト傅玲は、メタバース革新発展フォーラムの講演で、工業メタバースはデジタルツインを核とした変革的な再構築型の革新であると述べた。
「メタバースの未来は、VR眼鏡を装着した少数派の体験にとどまらず、物理AIの発展を促進する核心技術エンジンとなり、万億規模のスーパー市場を生み出す。」郭嵩は、物理AIを切り口にして、メタバースとAIを一体化させ、自動運転が5年以内に重要な技術的突破を実現し、具現知能が5〜10年以内に家庭に入ることが期待されると予測している。
（その他の報道の情報は、本文の著者謝婧雯に連絡してください：xiejingwen@chinanews.com.cn）（中新経緯APP）
（文中の見解は参考として提供されており、投資の助言を構成するものではなく、投資にはリスクがあり、市場に入る際は慎重に行動する必要があります。）
中新経緯著作権所有、書面による許可なく、いかなる団体および個人も転載、抜粋、またはその他の方法で使用してはなりません。
編集者：羅琨 李中元
大量の情報、正確な解説、全ては新浪財経APPにあります。