Sebuah percakapan tentang "Udang Karang" mengungkap variabel kunci dalam perkembangan AI

Wartawan Harian Securities Times Han Zhongnan

“Sejujurnya, pada awal saya memakai OpenClaw (dikenal juga sebagai ‘lobster’), saya kurang begitu cocok.”

Jawaban dari Xia Lixue, co-founder sekaligus CEO Wuwen Qixiong, membuat tawa hangat terdengar di acara Forum AI Open Source Frontiers pada Konferensi Tahunan Zhongguancun 2026. Pada 27 Maret, dalam sesi diskusi meja bundar di forum tersebut, pendiri Mianzi gelap bulan, Yang Zhilin, sebagai moderator mengajukan pertanyaan inti kepada empat rekan sejawatnya di bidang AI: apa kesan paling mendalam saat menggunakan OpenClaw? bagaimana memandang prospek evolusinya bersama agen-agen cerdas terkait lainnya?

Xia Lixue mengakui bahwa, setelah terbiasa dengan interaksi obrolan berbasis model besar, pada awalnya ia tidak begitu cocok dengan “respon lambat” dari “lobster” ini; namun setelah itu ia membalikkan arah pembicaraan: “Kemudian saya menyadari, ini bukan sekadar agen cerdas yang hanya bertugas mengobrol, melainkan lebih seperti ‘manusia’ yang bisa membantu saya menyelesaikan tugas-tugas besar.”

Kalimat ini mengungkapkan kesepakatan inti dari diskusi meja bundar kali ini—AI sedang beralih dari “sekadar bisa mengobrol” menjadi “benar-benar mengerjakan pekerjaan”.

Menurut Zhang Peng, CEO Zhipu, OpenClaw seperti “perancah” AI, dapat membangun kerangka yang cukup kokoh, nyaman, dan fleksibel di atas kapabilitas model, sehingga orang biasa pun dapat menggunakan model-model top tanpa harus menguasai kode.

Dosen pembantu Universitas Hong Kong dan pemimpin tim Nanobot, Huang Chao, merangkum nilai unik OpenClaw dengan sebuah kata dari tren istilah viral di internet—“nuansa manusia yang terasa nyata”. Ia mengatakan, di masa lalu banyak agen cerdas memberi kesan lebih sebagai “terasa seperti alat”, sedangkan OpenClaw melalui pola interaksi yang diintegrasikan lewat perangkat lunak IM (instant messaging), membuat AI lebih dekat dengan wujud asisten cerdas yang ada dalam benak orang-orang.

Seiring diskusi semakin mendalam, gambaran masa depan agen cerdas AI menjadi kian jelas. Yang Zhilin menyebutkan bahwa model open source dan daya komputasi penalaran sedang membentuk ekosistem baru. Seiring ledakan Token (token/kosakata), seluruh industri mungkin akan beralih secara bertahap dari era pelatihan menuju era penalaran.

Penilaian ini dibuktikan secara kuat oleh Xia Lixue. “Mulai akhir Januari, jumlah Token kami tiap dua minggu naik dua kali lipat, sampai sekarang sudah tumbuh sepuluh kali.” katanya, “Kecepatan seperti ini terakhir saya lihat, masih pada masa populerisasi kuota data ponsel di era 3G.” Menurutnya, ini adalah sinyal perubahan zaman; hanya dengan mengoptimalkan dan mengintegrasikan sumber daya yang ada, AI dapat benar-benar melayani setiap orang.

Namun, pertumbuhan kebutuhan Token secara meledak-ledak juga membawa tantangan yang nyata. Zhang Peng terus terang bahwa, agar model yang lebih cerdas dapat menjalankan tugas yang lebih kompleks, konsumsi sumber daya menjadi sangat besar; jumlah Token yang dibutuhkan bisa jadi sepuluh kali bahkan seratus kali lipat dibanding menjawab pertanyaan sederhana—ini juga menjadi alasan Zhipu baru-baru ini menaikkan harga untuk model GLM-5-Turbo.

Dari sudut pandang evolusi teknologi, pemimpin model besar Xiaomi Mimo, Luo Fuli, memberikan gambaran ke depan. Ia berpendapat bahwa “self-evolution” akan menjadi tren kunci di bidang AGI (Artificial General Intelligence / kecerdasan buatan umum) pada satu tahun ke depan. “Dengan kerangka agen cerdas yang kuat untuk ‘berevolusi sendiri’, model besar akan memberikan percepatan yang bersifat eksponensial bagi kemajuan riset ilmiah.” Ia mengungkapkan bahwa timnya, dengan dukungan model-model terbaik dan kerangka agen cerdas, efisiensi riset mereka sudah meningkat hampir sepuluh kali.

Di akhir sesi, Yang Zhilin meminta setiap tamu untuk memproyeksikan tren perkembangan model besar pada tahun depan dengan satu kata. Huang Chao memilih “ekosistem”, Luo Fuli menekankan “evolusi”, Zhang Peng berfokus pada “daya komputasi”, sementara Xia Lixue lebih menaruh perhatian pada “keberlanjutan” industri.

“Sebagai pabrik Token, apakah kami bisa terus, stabil, dan dalam skala besar menghasilkan Token yang dapat dipakai, sehingga model-model top bisa melayani lebih banyak skenario hilir—itulah pertanyaan yang paling saya perhatikan.” Kata-kata Xia Lixue penuh dengan semangat pragmatis. Ia lantas menjelaskan visi tersebut: “Dulu kami bicara tentang Made in China, mengubah keunggulan biaya menjadi keluaran barang berkualitas ke seluruh dunia; sekarang kami ingin membuat AI Made in China, melalui keluaran Token berkualitas tinggi, menjadikan China sebagai pabrik Token global.”

Dalam obrolan meja bundar ini, “lobster” tampaknya sejak lama telah melampaui maknanya sebagai agen cerdas open source AI, memicu pemikiran mendalam mengenai masa depan perkembangan AI di Tiongkok. Dari “bisa mengobrol” menjadi “benar-benar mengerjakan”, dari negara kuat dalam manufaktur hingga menjadi penyalur Token ke seluruh dunia, setiap langkah penjelajahan menyimpan sandi evolusi industri. Bagaimana jalur dari terobosan teknologi menuju terobosan global ini dapat ditempuh dengan mantap dan jauh? Inilah variabel kunci yang paling layak diamati oleh industri AI pada tahun depan.