1M AI Newsの監視によると、オーストラリアのAIコンサルティング会社の創設者であるポール・コニンガムが、Xに長文の投稿を公開し、AIチャットボットを使用して愛犬ロージーのためにパーソナライズされたmRNA癌ワクチンを設計するための完全な技術計画を初めて明らかにしました。 ロージーは8歳のスタッフォードシャー・ブル・テリアのミックスで、2024年5月に悪性マスト細胞癌と診断され、獣医師は残りの余命を数ヶ月と見積もっています。 生物学的背景を持たないコニンガムは、プロセス全体で3つのAIチャットボット、ChatGPT、Gemini、Grokの協力を利用しました。 彼はまず、ニューサウスウェールズ大学(UNSW)のラマチオッティセンターのマーティン・スミス教授とガーヴァン研究所チームの助けを借りて、ロージーの全ゲノム配列決定とRNA配列決定を完了し、約300GBの生データを取得しました。 次に、ChatGPTを使用してバイオインフォマティクス分析ワークフローを設計し、AlphaFold 2を使って変異したタンパク質構造をモデル化し、最終的にDNAとRNAデータのクロスバリデーションを通じてc-KIT遺伝子変異を特定し、7つの新しい抗原ターゲットをスクリーニングしました。 Gemini Pro 2は多重エピトープワクチン配列の構築を担当し、Grok 3は構造的安定性の検証を完了しました。 ワクチンはUNSW mRNA研究所のパル・ソーダルソン教授のチームによって製造され、クイーンズランド大学の獣医学部のレイチェル・アラヴェナ教授のチームによって投与されました。 治療計画はワクチンに限定されず、AIの助けを借りて設計されたトライセラピーです:mRNAワクチンは免疫系を訓練して癌細胞を認識させ、チロシンキナーゼ阻害剤はc-KIT変異によって引き起こされる癌細胞の増殖と血管新生を阻害し、PD-1チェックポイント阻害剤は癌細胞からT細胞への抑制信号を和らげます。 3つの治療の投与順序は、免疫抑制薬と免疫活性化ワクチンを同時に使用できないため、ChatGPTとGeminiの支援を受けて計画されました。 治療は2025年12月に始まり、3ヶ月後にはロージーの脚の2箇所にある腫瘍が大幅に縮小しましたが、股関節の腫瘍は反応せず、ゲノム分析のために外科的に除去されました。その分析では、初めてその変異特性がワクチン設計によってターゲットとされた癌とは異なることが示されました。 コニンガムは、AIチャットボットが彼に「研究所の能力を一人で持たせた」と要約し、プロセス計画、教育学習、技術的トラブルシューティング、コンプライアンス文書、および科学的設計をカバーしたと述べました。 彼はこのプロセスを拡張する可能性を評価していると述べ、「一匹の犬だけで終わることはない」と強調しました。 専門家は、これは単なる一例であり、対照研究ではなく、AIが癌を治療できるという証拠にはならないと警告しています。
AIドッグワクチン:300GBの遺伝子データとチャットボット連携による完全な技術計画を公開
1M AI Newsの監視によると、オーストラリアのAIコンサルティング会社の創設者であるポール・コニンガムが、Xに長文の投稿を公開し、AIチャットボットを使用して愛犬ロージーのためにパーソナライズされたmRNA癌ワクチンを設計するための完全な技術計画を初めて明らかにしました。
ロージーは8歳のスタッフォードシャー・ブル・テリアのミックスで、2024年5月に悪性マスト細胞癌と診断され、獣医師は残りの余命を数ヶ月と見積もっています。
生物学的背景を持たないコニンガムは、プロセス全体で3つのAIチャットボット、ChatGPT、Gemini、Grokの協力を利用しました。
彼はまず、ニューサウスウェールズ大学(UNSW)のラマチオッティセンターのマーティン・スミス教授とガーヴァン研究所チームの助けを借りて、ロージーの全ゲノム配列決定とRNA配列決定を完了し、約300GBの生データを取得しました。
次に、ChatGPTを使用してバイオインフォマティクス分析ワークフローを設計し、AlphaFold 2を使って変異したタンパク質構造をモデル化し、最終的にDNAとRNAデータのクロスバリデーションを通じてc-KIT遺伝子変異を特定し、7つの新しい抗原ターゲットをスクリーニングしました。
Gemini Pro 2は多重エピトープワクチン配列の構築を担当し、Grok 3は構造的安定性の検証を完了しました。
ワクチンはUNSW mRNA研究所のパル・ソーダルソン教授のチームによって製造され、クイーンズランド大学の獣医学部のレイチェル・アラヴェナ教授のチームによって投与されました。
治療計画はワクチンに限定されず、AIの助けを借りて設計されたトライセラピーです:mRNAワクチンは免疫系を訓練して癌細胞を認識させ、チロシンキナーゼ阻害剤はc-KIT変異によって引き起こされる癌細胞の増殖と血管新生を阻害し、PD-1チェックポイント阻害剤は癌細胞からT細胞への抑制信号を和らげます。
3つの治療の投与順序は、免疫抑制薬と免疫活性化ワクチンを同時に使用できないため、ChatGPTとGeminiの支援を受けて計画されました。
治療は2025年12月に始まり、3ヶ月後にはロージーの脚の2箇所にある腫瘍が大幅に縮小しましたが、股関節の腫瘍は反応せず、ゲノム分析のために外科的に除去されました。その分析では、初めてその変異特性がワクチン設計によってターゲットとされた癌とは異なることが示されました。
コニンガムは、AIチャットボットが彼に「研究所の能力を一人で持たせた」と要約し、プロセス計画、教育学習、技術的トラブルシューティング、コンプライアンス文書、および科学的設計をカバーしたと述べました。
彼はこのプロセスを拡張する可能性を評価していると述べ、「一匹の犬だけで終わることはない」と強調しました。
専門家は、これは単なる一例であり、対照研究ではなく、AIが癌を治療できるという証拠にはならないと警告しています。