Новий опит показує, що впровадження корпоративного штучного інтелекту набирає обертів, але масштабування залишається ключовою проблемою

Відкрийте для себе найкращі новини та події у фінансових технологіях!

Підпишіться на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Штучний інтелект для підприємств набирає обертів, але проблеми зі масштабуванням залишаються, показує нове опитування DataIQ

Штучний інтелект стає дедалі більш інтегрованим в робочі процеси підприємств, але широке впровадження продовжує стикатися з відомими перешкодами. Таку картину малює новий звіт DataIQ та Blend, який опитав старших фахівців з даних та аналітики в різних галузях, включаючи членів списку DataIQ 100.

Дослідження фіксує, як інструменти штучного інтелекту впроваджуються в бізнес, і де вони все ще не відповідають очікуванням.

Більше половини опитаних організацій повідомили про наявність принаймні 12 застосувань штучного інтелекту, які часто використовуються в ізольованих пілотних проектах. Проте 28% все ще повідомляють про використання лише 3–5, що свідчить про труднощі у переході від початкового тестування до більш широкого впровадження. Ці цифри підкреслюють нерівномірну траєкторію в тому, як підприємства переходять від експериментів до інтеграції штучного інтелекту в операційні системи.

Попри зростання інтересу до інтеграції штучного інтелекту—апетит до впровадження на рівні підприємства зріс на 25% у порівнянні з 2023 роком—інвестиції в базові елементи залишаються обмеженими. Лише третина респондентів сказала, що їх організації надають пріоритет навчанню або управлінню змінами для інструментів штучного інтелекту, що вказує на потенційний розрив між стратегічними амбіціями та готовністю до впровадження.

Звіт також відображає зміни в тому, як генеративний штучний інтелект використовується в середовищі підприємств. Використання в обробці даних більш ніж подвоїлося за останній рік, при цьому 65% респондентів тепер застосовують генеративний штучний інтелект для підтримки функцій обробки даних на задньому плані. У 2023 році ця цифра становила лише 28%.

Окрім показників впровадження, звіт також досліджує роль лідерства та організаційної культури у формуванні результатів штучного інтелекту. Компанії з розвиненими стратегіями роботи з даними, здається, краще позиціоновані для систематичної інтеграції штучного інтелекту, тоді як ті, що більше покладаються на інтуїтивне прийняття рішень, демонструють повільніші траєкторії впровадження.

Довіра та управління також продовжують визначати темп і ефективність впровадження штучного інтелекту. Коли організації проходять через регуляторні перевірки та внутрішні ризики, формальні структури для нагляду та підзвітності все частіше вважаються необхідними для відповідального масштабування.

Висновки свідчать про те, що хоча штучний інтелект стає стандартною рисою в підприємницькому плануванні, здатність до його операціоналізації залишається змішаною. Багато бізнесів все ще стикаються з розривом між амбіціями та виконанням—особливо коли йдеться про підготовку робочої сили, забезпечення прозорості та інтеграцію штучного інтелекту в складні застарілі середовища.