Tencent Tang Daosheng: Kemampuan rekayasa Harness adalah variabel kunci dalam penerapan AI

3月27日，在腾讯云上海峰会上，
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，
AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。
在同样的模型能力下，
不同的Harness，即包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等在内的系统工程手段，
都将影响AI落地实际效果。

腾讯云从多个维度增强模型落地能力。
首先是腾讯云智能体开发平台ADP，
通过RAG、知识库的能力，
给智能体连接上专业的"图书馆"，
让行业专家永远在线，并持续积累企业的经营knowhow。
然后是Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱，
Claw作为这套智能系统的神经中枢，
通过从技能库发现与下载Skills，
不断学习与积累连接外部系统的能力，
借助大模型来对外收发指令，触发行动。

这套Agent Runtime的沙箱方案，
还能用于大模型强化学习的程序结果验证，
可在 1 分钟内拉起超过十万个容器沙箱，
百毫秒级的启动速度，用完就销毁，
大幅提升强化学习的训练效率。