# ARK Investは、AIインフラ市場が1.5兆ドルに成長すると予測ニューラルネットワークの学習コストの低下により、技術へのアクセスが容易になり、需要の増加に伴い計算能力への大規模な投資が必要となっている。ARK Investは、2030年までに世界のAIインフラ支出が1.5兆ドルに近づくと見ている。> AIの普及はインターネットを超え、インフラもそれに追随して拡大している。 > > これは大規模な構築の始まりであり、消費者と企業が強い需要を示していると私たちは信じている。@downingARKは、新しいブログでAIインフラの最新情報を紹介している。https://t.co/tatNHMFiuM> > — ARK Invest (@ARKInvest) 2026年3月25日## 価格は下落、需要は増加アナリストによると、ニューラルネットワークの学習コストは年間75％削減されている。50％以上の結果を出すモデルの推論コストはさらに早く、平均で95％も低下している。出典：ARK Invest 技術のコスト削減は通常、支出の削減につながるが、人工知能の場合は異なる。モデルの学習と運用がより手頃になるほど、経済的に合理的な用途の範囲が広がる。AIの大規模採用はインターネットの普及よりも2倍速く進んでいる。わずか3年で普及率は20％に達した。一方、インターネットの普及には6年以上かかった。企業の需要も急速に拡大している。2024年12月以降、OpenRouterを通じたトークンリクエストは28倍に増加。Anthropicは2023年の1億ドルから2026年2月には140億ドルの年間売上高に成長した。OpenAIは2025年11月までに100万のビジネスクライアントを獲得している。出典：ARK Invest ## インフラブームChatGPTのリリース以降、高速計算の需要が急増。Nvidiaの年間売上高は2022年の270億ドルから2025年には2160億ドルに増加。アナリストの予測では、2026年には3500億ドルに達する見込み。サーバーシステムへの投資も加速し、2022年までの10年間の年間成長率5％から、過去3年間は30％に拡大。ARKのデータによると、GPUやASICを用いたソリューションが市場の86％を占める主要セグメントとなっている。2025年の私的投資は2000億ドルを超え、そのうち約800億ドルは基盤モデルの開発者に流れた。ハイパースケーラーは代替資金調達手段を模索しており、MetaとBlue Owlの300億ドルの取引は史上最大のプライベートキャピタル取引となった。## チップ戦争需要の高まりにより、ハードウェアメーカー間の競争が激化している。AMDは、小規模モデルの推論においてNvidiaの総所有コスト（TCO）を追い抜くことに成功したが、大規模モデルの分野では、Grace BlackwellアーキテクチャのおかげでNvidiaがパフォーマンスでリードしている。出典：ARK Invest ハイパースケーラーは独自の半導体ソリューションを積極的に開発中。Googleは10年以上にわたりTPUを設計している。SemiAnalysisの評価によると、カスタムチップの内部利用は、Nvidiaのアーキテクチャと比べて計算コストを62％削減できる可能性がある。AmazonはTrainiumを推進し、Anthropicの学習プラットフォームとして優先的に採用している。Microsoftは推論に最適化された第2世代のMaiaアクセラレータを展開中。Broadcomはバックエンド設計のリーダーであり、Google TPU、Meta MTIA、そして将来のOpenAIチップのパートナーとして活動している。Citiは、2025年の200億ドルから2027年には1000億ドルに増加すると予測している。新しいアーキテクチャを持つスタートアップも活発化している。Wafer Scale Engineチップで知られるCerebrasは、今年上場を計画している。一方、GroqはNvidiaと20億ドルのライセンス契約を締結した。## 予測ARKの計算によると、2030年までにAIインフラへの年間投資額は1.5兆ドルに達し、5年で3倍に拡大する見込みだ。専用ASICの市場シェアは全計算能力の3分の1に成長する。出典：ARK Invest > > *「今日構築されているインフラはバブルではなく、世代に一度のプラットフォーム変革の基盤である。役立つAIエージェントはまだ導入の始まりに過ぎず、彼らは“トークンに対して貪欲”だが、従来のものよりはるかに高性能だ。これらのエージェントを何百万もの企業に拡大するには膨大な計算資源が必要であり、それに見合った投資が正当化される」と専門家は総括している。* > > なお、Citrini Researchの専門家は、人工知能による経済崩壊を予測している。
ARK Investは、AIインフラ市場が1.5兆ドルに成長すると予測 - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
ニューラルネットワークの学習コストの低下により、技術へのアクセスが容易になり、需要の増加に伴い計算能力への大規模な投資が必要となっている。ARK Investは、2030年までに世界のAIインフラ支出が1.5兆ドルに近づくと見ている。
価格は下落、需要は増加
アナリストによると、ニューラルネットワークの学習コストは年間75％削減されている。50％以上の結果を出すモデルの推論コストはさらに早く、平均で95％も低下している。
AIの大規模採用はインターネットの普及よりも2倍速く進んでいる。わずか3年で普及率は20％に達した。一方、インターネットの普及には6年以上かかった。
企業の需要も急速に拡大している。2024年12月以降、OpenRouterを通じたトークンリクエストは28倍に増加。Anthropicは2023年の1億ドルから2026年2月には140億ドルの年間売上高に成長した。OpenAIは2025年11月までに100万のビジネスクライアントを獲得している。
ChatGPTのリリース以降、高速計算の需要が急増。Nvidiaの年間売上高は2022年の270億ドルから2025年には2160億ドルに増加。アナリストの予測では、2026年には3500億ドルに達する見込み。
サーバーシステムへの投資も加速し、2022年までの10年間の年間成長率5％から、過去3年間は30％に拡大。ARKのデータによると、GPUやASICを用いたソリューションが市場の86％を占める主要セグメントとなっている。
2025年の私的投資は2000億ドルを超え、そのうち約800億ドルは基盤モデルの開発者に流れた。ハイパースケーラーは代替資金調達手段を模索しており、MetaとBlue Owlの300億ドルの取引は史上最大のプライベートキャピタル取引となった。
チップ戦争
需要の高まりにより、ハードウェアメーカー間の競争が激化している。AMDは、小規模モデルの推論においてNvidiaの総所有コスト（TCO）を追い抜くことに成功したが、大規模モデルの分野では、Grace BlackwellアーキテクチャのおかげでNvidiaがパフォーマンスでリードしている。
AmazonはTrainiumを推進し、Anthropicの学習プラットフォームとして優先的に採用している。Microsoftは推論に最適化された第2世代のMaiaアクセラレータを展開中。
Broadcomはバックエンド設計のリーダーであり、Google TPU、Meta MTIA、そして将来のOpenAIチップのパートナーとして活動している。Citiは、2025年の200億ドルから2027年には1000億ドルに増加すると予測している。
新しいアーキテクチャを持つスタートアップも活発化している。Wafer Scale Engineチップで知られるCerebrasは、今年上場を計画している。一方、GroqはNvidiaと20億ドルのライセンス契約を締結した。
予測
ARKの計算によると、2030年までにAIインフラへの年間投資額は1.5兆ドルに達し、5年で3倍に拡大する見込みだ。専用ASICの市場シェアは全計算能力の3分の1に成長する。
なお、Citrini Researchの専門家は、人工知能による経済崩壊を予測している。