Percakapan dengan Yidian Tianxia: Agent memiliki perbedaan fundamental dengan masa lalu, risiko keamanan tidak terletak pada penyesuaian model, tetapi pada pemilihan model

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！

（Sumber: Aplikasi Titanium Media）

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi AI generatif berkembang pesat. Bagi perusahaan yang menembus pasar internasional, tantangan terbesar bukanlah biaya trafik yang semakin mahal, melainkan perubahan logika dasar pertumbuhan. Masalah nyata adalah industri pemasaran internasional sedang mengalami transformasi mendalam dari yang sebelumnya bergantung pada tenaga kerja intensif menjadi berbasis AI.

Sebagai perusahaan teknologi pemasaran, Yidian Tianxia membantu perusahaan ekspor dengan dua hal utama: pertama, globalisasi merek dan ekspansi ke luar negeri, mewujudkan pemasaran luar negeri satu atap dari eksposur hingga konversi; kedua, mengandalkan algoritma dan data untuk mewujudkan otomatisasi penempatan iklan yang cerdas bagi pengiklan.

Seiring dengan pertumbuhan eksponensial kompleksitas globalisasi, biaya akuisisi merek terus meningkat, sementara ROI pengeluaran iklan menurun setiap tahun, dan model tradisional menambah anggaran atau memperbanyak tenaga kerja sudah tidak efektif lagi. Selain itu, pengambilan keputusan cerdas juga mengalami kesenjangan; meskipun platform setiap hari mengirimkan sejumlah besar data, volume data tersebut tidak dapat diubah menjadi keputusan real-time.

Chief Scientist AI Yidian Tianxia, Ady Zhao, dalam wawancara dengan penulis menyatakan bahwa perkembangan dan kematangan teknologi Agent berbeda secara esensial dari masa lalu. Agent sebelumnya beroperasi dalam mode tanya jawab, sedangkan Agent saat ini mampu secara nyata merasakan, merencanakan secara mandiri, membuat keputusan sendiri, dan mengeksekusi, mewujudkan siklus tertutup dari ujung ke ujung. Agent bukan hanya alat bantu dan eksekutor, tetapi mulai memiliki kemampuan untuk mengambil alih seluruh rantai dari wawasan hingga eksekusi. Dengan kata lain, peran manusia sedang bertransformasi dari operator menjadi pengambil keputusan.

Diketahui, Yidian Tianxia telah mulai mengembangkan AI sejak era GPT, membangun rangkaian produk dan solusi pemasaran lengkap yang mencakup seluruh rantai pemasaran, sehingga dapat mewujudkan siklus otomatisasi AI pemasaran yang cerdas dari wawasan, pembuatan kreatif, penempatan otomatis, hingga atribusi data.

Dari model besar hingga Agent, berputar di platform AI

Teknologi model besar AI secara bertahap meresap ke berbagai industri, dan efektivitas serta kemampuan replikasi implementasinya selalu menjadi perhatian utama.

Chief Product Officer Yidian Tianxia, Aodi Zhang, menunjukkan bahwa tantangan terbesar dalam penerapan AI di bidang iklan dan pemasaran adalah bahwa konten yang dihasilkan model besar tidak selalu mewakili efektivitas. Artinya, AI dapat dengan cepat menghasilkan materi iklan, tetapi tidak menjamin hasil penempatan iklan tersebut baik.

Untuk itu, Yidian Tianxia melakukan dua hal: pertama, proyek sistematis yang menggabungkan platform data yang ada untuk dengan cepat meninjau efektivitas, menyaring materi berkualitas tinggi, dan melakukan produksi serta penempatan massal; kedua, dalam skenario vertikal, melalui penyesuaian halus atau pengaturan, membangun model vertikal, misalnya menghasilkan materi iklan dengan satu klik.

“Karena model saat ini bersifat titik, belum terintegrasi dengan bisnis. Dalam proses pemasaran, kita juga perlu memberikan data penurunan ROI akhir dari setiap konten yang dihasilkan atau nilai LTV (Lifetime Value) pelanggan kepada Agent pengambilan keputusan, untuk menilai kualitas, menyesuaikan strategi, dan mengalokasikan anggaran. Ini adalah proyek sistematis, merupakan bentuk produk gabungan antara pemasaran tradisional dan AI,” kata Aodi Zhang.

Hal ini juga mendorong Yidian Tianxia membangun platform pengembangan agen AI tingkat perusahaan, EC-Agent, agar dapat sekali pakai mengakses model dari vendor model besar yang utama di pasar. Melalui evaluasi, menentukan model AI yang cocok untuk berbagai bagian industri pemasaran. Selain itu, di bagian depan, membangun Agent yang mengatur berbagai tugas dan menggunakan EC-Agent untuk mengoordinasikan penggunaan berbagai alat. Pendekatannya adalah membangun beberapa Agent berdasarkan skenario dan unit bisnis, yang dapat memvirtualisasikan peran seperti manajer produk, pengembang, dan desainer. Melalui pengujian standar untuk tindakan yang dapat digunakan kembali, menilai mana yang merupakan kemampuan dasar dan mana yang kemampuan personalisasi, seperti konten personalisasi berbasis pengalaman, yang diabstraksi berdasarkan unit bisnis; kemudian mengintegrasikan Agent ke dalam EC-Agent, yang saat ini sudah menjalankan lebih dari 200 Agent. Di atas dasar ini, membangun lapisan aplikasi, dengan terus mengumpulkan model vertikal dan mini-Agent, dan mengemasnya menjadi produk.

Diketahui, Yidian Tianxia terutama membangun EC-Agent berbasis teknologi AI Agentic dari Amazon Cloud, termasuk layanan Amazon Bedrock AgentCore, kerangka pengembangan Agent open-source Strands Agents, basis pengetahuan Amazon Bedrock, model Amazon Nova, dan lain-lain, untuk mendukung kebutuhan AI berbagai departemen internal dan eksplorasi bisnis inovatif, meningkatkan efisiensi internal, serta mempercepat penerapan dan praktik AI inovatif.

Dalam operasional bisnis, EC-Agent mewujudkan manajemen siklus penuh iklan, mulai dari riset pasar hingga inferensi profil audiens, dari pembuatan materi iklan hingga optimalisasi strategi penempatan cerdas, sehingga mengoptimalkan jalur iklan secara mendalam. Data menunjukkan bahwa, dengan platform ini, proses peluncuran iklan dapat dipersingkat dari 5 hari menjadi 2 jam, dengan tingkat otomatisasi mencapai 80%.

Dalam hal penempatan cerdas, sebelumnya, alokasi anggaran, penyesuaian tawaran, penggantian materi iklan sangat bergantung pada pengalaman optimis, tetapi sekarang, melalui pembangunan sistem penempatan cerdas Agent, manusia bertransformasi dari operator menjadi pengambil keputusan dan pembuat strategi. Sebelumnya, satu optimis mungkin hanya mengelola 30 kampanye, kini dapat diperluas hingga 300 atau lebih, dan hasilnya malah lebih baik dari sebelumnya. Saat ini, pelanggan dapat mengurangi 15-20% pemborosan iklan melalui AI, dan respons pengambilan keputusan beralih dari optimasi jam ke menit.

Dalam hal efisiensi internal, EC-Agent tidak hanya menyediakan Agent khusus untuk departemen operasional, pemeliharaan, dan bisnis, tetapi juga menyediakan OA Agent untuk seluruh karyawan, memungkinkan mereka fokus pada skenario bisnis yang lebih kreatif, serta mendorong lonjakan efisiensi operasional organisasi.

Jika EC-Agent adalah “pabrik pembuatan mobil,” maka AI Drive 2.0 adalah “mobil jadi” yang diserahkan kepada pelanggan. Saat ini, Yidian Tianxia telah mewujudkan solusi pemasaran digital cerdas generasi baru, AI Drive 2.0, berbasis EC-Agent, dan membangun rangkaian produk AI seperti FunsData, KreadoAI, CyberGrow, AdsGo.ai, Cycor, yang mampu mengatur berbagai kemampuan Agent.

Memberikan Batasan Kewenangan pada Agent

Kemampuan Agent terus meresap ke pasar perusahaan, terutama dengan popularitas besar dari implementasi lokal OpenClaw, yang semakin menonjolkan risiko keamanan.

Misalnya, halusinasi AI, serangan injeksi prompt, risiko dari alat skills open-source yang diatur oleh AI, semuanya dapat diperbesar dalam aplikasi Agent. Risiko pengambilan keputusan mandiri oleh Agent, baik yang dimanfaatkan oleh penyerang jahat maupun dari kemampuan dan keandalannya sendiri, membawa risiko yang tidak dapat dikendalikan dan tidak terduga.

Aodi Zhang menyatakan, “Saya rasa risiko terbesar bukan pada fine-tuning model, tetapi pada pemilihan model. Kami akan melakukan klasifikasi data, misalnya saat menangani data sensitif seperti keuangan dan kontrak pelanggan, kami akan menggunakan model yang di-deploy secara privat. Dalam pengaturan Agent, inti utamanya adalah alat apa yang kami sediakan untuknya.”

Untuk itu, EC-Agent yang dibangun Yidian Tianxia, termasuk alat Skill dan lainnya, memiliki mekanisme whitelist, di mana setiap alat harus melalui peninjauan tim TI dan keamanan. Bahkan jika terjadi kesalahan panggilan oleh Agent, tetap berada dalam lingkup layanan. Untuk keakuratan panggilan, hal ini bisa didasarkan pada pengaturan SOP Workflow atau melalui kecerdasan Agent sendiri, dan akhirnya diukur dari hasil bisnis.

Ady Zhao juga menyatakan bahwa agar skenario bisnis utama dapat diimplementasikan secara terkendali, kuncinya adalah bagaimana membuatnya dapat dikendalikan. Pendekatannya terdiri dari tiga langkah:

Menurut Ady Zhao, terobosan teknologi membuka batasan, tetapi yang benar-benar membuat AI masuk ke bisnis inti adalah rangkaian implementasi yang meliputi “kemampuan model + pengetahuan bisnis + batasan alat + penyesuaian data.” Hanya memiliki model yang bagus tidak cukup; harus tahu bagaimana menggunakannya dengan benar, stabil, dan tepat sasaran.