株式投資は金麒麟アナリストのリサーチレポートを参考に。権威があり、専門的で、タイムリーかつ包括的。潜在的なテーマやチャンスを見つけるお手伝いをします！出典：第一财经资讯現在、脳とコンピュータをつなぐインターフェース（BCI）分野の技術が絶えず進展しており、診療施設やサービスのレベル向上などが業界の注目を集めています。14日に開催された第1回上海ブルーサイエンス脳科学と脳-コンピュータインターフェース国際フォーラム（以下「フォーラム」）では、多くの国内外の脳科学の専門家がBCI技術の具体的な応用について議論しました。彼らは、BCI技術は疾患診療、脳機能調整、神経覚醒などの分野で患者に恩恵をもたらしているとし、次の重要な方向性はAIなどのデジタルツールと深く融合し、神経情報を多角的に解析することだと指摘しています。研究から実用化へ中国科学院の院士であり、同済大学の元校長である裴鋼は、フォーラムで次のように述べました。現時点では、BCIは神経疾患の診療モデルを再構築する可能性があるが、基礎研究と臨床応用の深い融合が急務であるとし、「研究から応用までのイノベーションチェーンをつなぎ、病院と社会、医師と患者のインターフェースをさらに円滑にし、臨床実践に密着した解決策を提供すべきだ」と述べました。もう一つの重要な課題は、BCI技術を実際の標準的な臨床方案にどう変換するかです。第一财经は、2026年1月に、中国医学会神経外科学分会が組織した神経医学臨床専門家による《埋め込み式BCI臨床応用経路管理中国専門家コンセンサス》が正式に発表されたことを把握しています。このコンセンサスは、埋め込み式BCI（iBCI）の臨床応用経路と全体の流れを明確にし、不良事象の対応策や退出メカニズムも設計しています。「iBCI技術の臨床応用には、‘臨床適応症の分類’、‘被験者の選定基準と除外基準’、‘全周期の臨床経路’などを管理する規範的な管理方法を設計する必要があります」と、コンセンサス策定チームの一員であり、国家神経系疾患医療センターの脳-コンピュータインターフェース変換研究センターの副主任である楊藝は会議で述べました。楊藝は、iBCIの臨床応用には、脊髄損傷、脳卒中、ALS（筋萎縮性側索硬化症）などの患者に対して、術前評価、手術埋め込み、術後訓練、長期フォローアップの具体的な計画を策定する必要があると指摘します。また、個別化された電極の選択、多モーダル画像による位置決め、クローズドループのリハビリ訓練なども非常に重要です。「脳-コンピュータインターフェース技術は、研究から臨床応用に至るまで、神経機能障害患者の機能再建を支援するために、より規範的な医療保障を提供すべきです。」復旦大学付属華山病院神経内科の朱国行医師は、現段階でのBCIの臨床応用の主な価値は「医療リハビリ」にあると述べ、特に高位截瘫患者がロボットアームや外骨格を操作して自立的に食事や移動を行えるよう支援することに重点を置いています。その背後にある核心機能は脳電信号の取得と解析です。朱国行はさらに、現在主流のEEG（脳波計）電極を用いたBCI装置には、信号対雑音比の低さやアーティファクトの干渉、複雑な意図の解読の難しさ、業界内での汎用的な脳電信号解読モデルの不足といった課題があると指摘します。未来には、ナノ材料で修飾された電極や柔軟で伸縮可能な電極などが、BCIデバイスの新たな方向性となる可能性があります。臨床応用だけでなく、非埋め込み式のBCIもEEG信号の変化を分析することで、認知科学や睡眠促進などのシーンにおいてデバイスのサポートを提供できるでしょう。神経覚醒は、臨床応用のもう一つの重要な方向性となっています。同済大学付属脳科病院神経外科の副主任医師、卢云鹤は、ある臨床試験の例を挙げて、意識障害の患者46名に対し、系統的かつ段階的な治療戦略（脳脊髄液管理、脊髄電気刺激による神経回路調整、クローズドループの機能補償）を行った結果、12ヶ月の追跡調査で意識改善率が67.4％に達したと述べ、「長期間意識障害を抱える患者に新たな臨床経路を提供できる可能性がある」としています。AI技術の活用AIとBCIの融合は、巨大な応用潜在力を示しています。華東理工大学数学学院の副院長金晶は、現状のBCIには、機能が限定的（異なるインタラクション対象ごとにシステムを設定）、パラダイムが制限的（事前に設定された指令やレイアウトに依存）、知能化が低い（より複雑なタスクをこなせない）といった課題があると指摘します。金晶は、したがって、BCIの運用中にAIの大規模言語モデルを組み込み、ターゲットシナリオに対応したインタラクションモジュールを構築し、BCIの柔軟性と実用性を高める必要があると述べました。また、拡張現実と深く統合し、仮想と現実を融合させた外付けデバイス制御フレームワークを構築し、移動可能なBCIの安定した実装基盤を提供します。アリババの千問健康運営責任者、赵存忠は、「一方、AI技術の参加により、神経信号のスマートな解読や介入方案の動的最適化能力が向上する」と述べ、もう一方で、BCIは神経レベルの正確なデータと介入経路をAIに提供し、健康管理を「体表の生理指標管理」から「中枢神経の精密調整」へと拡張し、深いレベルでの健康管理の進化を実現すると述べました。赵存忠は例として、神経リハビリの分野で、AI技術を活用したBCIは、解読された運動意図を外骨格などの補助装置に伝達し、その装置が肢体の動作を支援し、上肢などの運動機能の回復を促進し、訓練データの記録やリハビリ効果の評価も行う「訓練-評価-調整」の閉ループを形成すると説明します。また、神経疾患管理の分野では、AI技術はパーキンソン病などの神経変性疾患に対し、閉ループのBCIを用いて病理神経信号を動的に感知し、深部脳刺激（DBS）のパラメータを自動調整して震えや運動遅滞などの症状を正確に抑制し、介入効果を高めることも可能です」と述べました。米国シカゴ大学医学センターの総合卒中センター共同責任者、Fernando Goldenbergは、AIを用いた臨床意思決定支援について提案し、心停止後の低酸素性脳損傷（HIBI）の予測、自発性脳出血（ICH）の予測、血圧管理の重要ポイント、穿通性脳損傷（PBI）のスコアリングなどを挙げ、「これらの画像予測モデルの核心的価値は、画像を時系列データに変換できる点にあり、単一のレポートではなく、医師が早期に脳疾患患者の状態悪化を認識しやすくなる」としています。
脳-コンピュータインターフェース技術の臨床応用が加速、多くの専門家が実施経路を解読
株式投資は金麒麟アナリストのリサーチレポートを参考に。権威があり、専門的で、タイムリーかつ包括的。潜在的なテーマやチャンスを見つけるお手伝いをします！
出典：第一财经资讯
現在、脳とコンピュータをつなぐインターフェース（BCI）分野の技術が絶えず進展しており、診療施設やサービスのレベル向上などが業界の注目を集めています。
14日に開催された第1回上海ブルーサイエンス脳科学と脳-コンピュータインターフェース国際フォーラム（以下「フォーラム」）では、多くの国内外の脳科学の専門家がBCI技術の具体的な応用について議論しました。彼らは、BCI技術は疾患診療、脳機能調整、神経覚醒などの分野で患者に恩恵をもたらしているとし、次の重要な方向性はAIなどのデジタルツールと深く融合し、神経情報を多角的に解析することだと指摘しています。
研究から実用化へ
中国科学院の院士であり、同済大学の元校長である裴鋼は、フォーラムで次のように述べました。現時点では、BCIは神経疾患の診療モデルを再構築する可能性があるが、基礎研究と臨床応用の深い融合が急務であるとし、「研究から応用までのイノベーションチェーンをつなぎ、病院と社会、医師と患者のインターフェースをさらに円滑にし、臨床実践に密着した解決策を提供すべきだ」と述べました。
もう一つの重要な課題は、BCI技術を実際の標準的な臨床方案にどう変換するかです。
第一财经は、2026年1月に、中国医学会神経外科学分会が組織した神経医学臨床専門家による《埋め込み式BCI臨床応用経路管理中国専門家コンセンサス》が正式に発表されたことを把握しています。このコンセンサスは、埋め込み式BCI（iBCI）の臨床応用経路と全体の流れを明確にし、不良事象の対応策や退出メカニズムも設計しています。
「iBCI技術の臨床応用には、‘臨床適応症の分類’、‘被験者の選定基準と除外基準’、‘全周期の臨床経路’などを管理する規範的な管理方法を設計する必要があります」と、コンセンサス策定チームの一員であり、国家神経系疾患医療センターの脳-コンピュータインターフェース変換研究センターの副主任である楊藝は会議で述べました。
楊藝は、iBCIの臨床応用には、脊髄損傷、脳卒中、ALS（筋萎縮性側索硬化症）などの患者に対して、術前評価、手術埋め込み、術後訓練、長期フォローアップの具体的な計画を策定する必要があると指摘します。また、個別化された電極の選択、多モーダル画像による位置決め、クローズドループのリハビリ訓練なども非常に重要です。「脳-コンピュータインターフェース技術は、研究から臨床応用に至るまで、神経機能障害患者の機能再建を支援するために、より規範的な医療保障を提供すべきです。」
復旦大学付属華山病院神経内科の朱国行医師は、現段階でのBCIの臨床応用の主な価値は「医療リハビリ」にあると述べ、特に高位截瘫患者がロボットアームや外骨格を操作して自立的に食事や移動を行えるよう支援することに重点を置いています。その背後にある核心機能は脳電信号の取得と解析です。
朱国行はさらに、現在主流のEEG（脳波計）電極を用いたBCI装置には、信号対雑音比の低さやアーティファクトの干渉、複雑な意図の解読の難しさ、業界内での汎用的な脳電信号解読モデルの不足といった課題があると指摘します。
未来には、ナノ材料で修飾された電極や柔軟で伸縮可能な電極などが、BCIデバイスの新たな方向性となる可能性があります。臨床応用だけでなく、非埋め込み式のBCIもEEG信号の変化を分析することで、認知科学や睡眠促進などのシーンにおいてデバイスのサポートを提供できるでしょう。
神経覚醒は、臨床応用のもう一つの重要な方向性となっています。同済大学付属脳科病院神経外科の副主任医師、卢云鹤は、ある臨床試験の例を挙げて、意識障害の患者46名に対し、系統的かつ段階的な治療戦略（脳脊髄液管理、脊髄電気刺激による神経回路調整、クローズドループの機能補償）を行った結果、12ヶ月の追跡調査で意識改善率が67.4％に達したと述べ、「長期間意識障害を抱える患者に新たな臨床経路を提供できる可能性がある」としています。
AI技術の活用
AIとBCIの融合は、巨大な応用潜在力を示しています。
華東理工大学数学学院の副院長金晶は、現状のBCIには、機能が限定的（異なるインタラクション対象ごとにシステムを設定）、パラダイムが制限的（事前に設定された指令やレイアウトに依存）、知能化が低い（より複雑なタスクをこなせない）といった課題があると指摘します。
金晶は、したがって、BCIの運用中にAIの大規模言語モデルを組み込み、ターゲットシナリオに対応したインタラクションモジュールを構築し、BCIの柔軟性と実用性を高める必要があると述べました。また、拡張現実と深く統合し、仮想と現実を融合させた外付けデバイス制御フレームワークを構築し、移動可能なBCIの安定した実装基盤を提供します。
アリババの千問健康運営責任者、赵存忠は、「一方、AI技術の参加により、神経信号のスマートな解読や介入方案の動的最適化能力が向上する」と述べ、もう一方で、BCIは神経レベルの正確なデータと介入経路をAIに提供し、健康管理を「体表の生理指標管理」から「中枢神経の精密調整」へと拡張し、深いレベルでの健康管理の進化を実現すると述べました。
赵存忠は例として、神経リハビリの分野で、AI技術を活用したBCIは、解読された運動意図を外骨格などの補助装置に伝達し、その装置が肢体の動作を支援し、上肢などの運動機能の回復を促進し、訓練データの記録やリハビリ効果の評価も行う「訓練-評価-調整」の閉ループを形成すると説明します。
また、神経疾患管理の分野では、AI技術はパーキンソン病などの神経変性疾患に対し、閉ループのBCIを用いて病理神経信号を動的に感知し、深部脳刺激（DBS）のパラメータを自動調整して震えや運動遅滞などの症状を正確に抑制し、介入効果を高めることも可能です」と述べました。
米国シカゴ大学医学センターの総合卒中センター共同責任者、Fernando Goldenbergは、AIを用いた臨床意思決定支援について提案し、心停止後の低酸素性脳損傷（HIBI）の予測、自発性脳出血（ICH）の予測、血圧管理の重要ポイント、穿通性脳損傷（PBI）のスコアリングなどを挙げ、「これらの画像予測モデルの核心的価値は、画像を時系列データに変換できる点にあり、単一のレポートではなく、医師が早期に脳疾患患者の状態悪化を認識しやすくなる」としています。