オリジナル | Odaily 星球日报（@OdailyChina）著者｜Azuma（@azuma_eth）AIの発展ストーリーは、「ツール型インテリジェンス」から「自律型インテリジェンス」へと急速に移行しています。2年前、私たちはChatGPTなどのLLMの対話能力に感嘆していましたが、今や「ロブスター」OpenClawを代表とするエージェントは、一定程度、より複雑な現実のタスクを自立して実行できるようになっています。未来の世界の輪郭は次第に明確になりつつあります—— **AIは経済活動において「人間の補助者」から「自主的な参加者」へと役割を変えていく**。近い将来、人間は次のようなシーンに慣れ親しむでしょう：助手タイプのエージェントが航空券や食事の予約など日常の雑務を手伝う；投資研究タイプのエージェントが金融市場で積極的にチャンスを探す；商用タイプのエージェントが自動的に世界中のサプライヤーの見積もりを比較し、注文を完了させる……そして、それらの相手方もまた別のエージェントとなるでしょう。しかし、AIエージェントが経済行動能力を徐々に備えるにつれて、**新たな問題も浮上します—— AIエージェント間の経済秩序はどう築くべきか？**「AIはすでにタスクを実行できるが、支払い能力も、身分体系も、信用体系も持たない。これらのインフラがなければ、AIの自主的な経済活動は本当に機能しにくい。」この見解は、Odaily星球日报が最近接触したAIスタートアップ企業FinAIからのものです。同社のコアチームは主にインターネット大手から来ており、現在、x402やERC-8004などのWeb3技術スタックを積極的に採用し、支払い・身分・信用の3つの側面から上述の「秩序」問題の解決を模索しています。FinAIの創業者Rechardは、同社は現在シードラウンドの資金調達段階にあり、業界の一部トップブロックチェーンから投資約束を得ていると明かしました。エージェント経済時代の秩序構築者----------------一言で言えば、FinAIがやりたいことは—— **AIエージェント向けの金融インフラを構築し、未来のエージェント間経済の基盤秩序を提供すること**です。FinAIの構想では、AIエージェント経済には最も重要な3つの基盤能力が必要です：支払い能力、身分体系、信用体系。* **まずは支払い能力。** 現在、ほとんどのAIエージェントは独立した支払い能力を持たず、タスクを実行できても実際の取引を完了できません。例えば、AI代理はユーザーのために航空券を検索できるが、最終的な支払いは人間が行う必要があります。FinAIはx402プロトコルを基盤に、エージェント間のマイクロ秒レベルの支払い決済を実現し、エージェント間のサービス呼び出しが完全な経済サイクルを形成できるようにしたいと考えています。* **次に身分体系。** FinAIはERC-8004を導入するとともに、KYCに相当するKYA（Know Your Agent）という概念を提案しています。これはAIエージェントに対して検証可能な身分体系を構築するもので、従来の金融のKYCと異なり、エージェントの身分認証と行動範囲に焦点を当て、タスク実行時に適法かつ安全な身分属性を持たせることを目的としています。* **最後に信用体系。** FinAIは、将来的にエージェント間の大規模取引は信用システムに依存せざるを得ないと考えています。エージェントの過去の取引履歴、タスクの実行品質、返金記録などの情報が信用評価の重要な根拠となります。この信用体系は、未来のAI経済活動の信頼の土台となるでしょう。Rechardは、これら3つの基盤能力をパッケージ化し、APIやSkillの形で公開し、エージェントが自由に呼び出せるようにしたいと述べています。これにより、各エージェントは支払い・身分・信用の能力を容易に獲得し、エージェント取引市場の形成を促進します。ターゲット顧客と収益モデルについて、Rechardは、FinAIの主なターゲットは二つのグループだと述べています。一つはWeb2のエージェントアプリ開発者で、彼らはAPIサブスクリプションを通じてFinAIのサービスを利用し、これが主な収益源となる。もう一つはWeb3エコシステムのオンチェーンユーザーで、FinAIは主要なパブリックチェーンと協力し、多様な金融アプリケーションシナリオを設計中です。エージェントスキルを通じてWeb3ユーザーにサービスを提供します。将来的には、エージェント間のタスク取引に一定の取引手数料を徴収する可能性もありますが、Rechardは、FinAIは成熟したエージェント取引市場の育成を目指しており、エージェントが自立して収益を得られることを望んでいるため、C端からの収益に頼るつもりはなく、手数料も非常に低く設定される見込みです。2026年には、FinAIは最初の自律支払い注文を完了し、第一四半期内に正式なサービス収入を得る見込みです。Rechardはこう述べています：「**FinAIの取り組みは決して大規模な資金投入を必要とするビジネスではないので、年内には黒字化できる見込みです。**」Web3を受け入れるのは時代の潮流-------------FinAIは技術スタックにおいて、Web3由来のx402やERC-8004などのプロトコル・標準を積極的に採用しており、Ethereum Foundationが最新にリリースしたERC-8138もサービスに統合する計画です。Rechardによれば、これは単なる技術選択ではなく、現実のニーズに基づく結果です。「ロブスター」に馴染みのある読者は、最近の安全性に関する議論に気付いているかもしれません。例えば、データの誤削除やメールの誤送信などです。もしAIエージェントがあなたの金融口座に即座にアクセスできるようになったら、リスクはさらに高まる——これが、多くの企業が信用カードや銀行口座をエージェントに直接開放したくない理由です。Rechardはこれについて、「**エージェントには新しい支払い・身分体系が必要であり、人間の金融口座をそのまま継承すべきではない**」と述べています。現在の市場で最適な選択肢は、ブロックチェーン上のステーブルコインによる支払い・決済システムです。コストと効率性の優位性が最も重要な要素です。従来の国際送金システムでは、決済にT+3〜T+5日かかり、コストも高く、手続きも複雑です。これでは微小支払いを多用するエージェント経済には適しません。一方、ステーブルコインを用いた支払い・決済システムは、数秒で取引を完了し、コストも大幅に削減できます。FinAIはすでに、0.01ドルから1000ドルまでのリアルタイム支払いを実現し、2〜3秒以内に決済を完了でき、オンチェーンの決済コストは従来の1/300程度だと明かしています。Rechardは、ステーブルコインの世界的な支払い比率は増加し続けており、一度資金が従来の銀行システムからステーブルコインに流入すると、ほとんど戻らないと指摘します。**このトレンドは、従来の金融機関に対しても、オンチェーン金融を積極的に取り入れる圧力となっています。**ただし、Rechardは、従来の顧客がオンチェーン金融に触れる際には、規制や安全性に対して懸念を持つことも理解しています。しかし、これこそがFinAIの強みです。一方、FinAIは、身分認証ゲートウェイ、支払いシステム、量子暗号化ウォレットなどの全スタック技術と特許を持ち、エージェント間の経済活動においてデジタルバンキングレベルの安全な環境を構築できます。また、KYAに基づく身分・信用体系を活用し、取引の合規性と安全性をさらに保証します。先行者優位はすべてを決める----------FinAIは、最も早く構想を練ったのは2025年8月ですが、開発は効率的に進みました。2025年11月に初期リリース、2026年1月13日にBaseチェーンの接続完了、2月5日にエージェントのMCP完了、3月6日にDIDと信用体系のPoC完成……。Rechardは、「エージェント経済がまだ初期段階にある今、最大の競争優位は、誰が最初に完全な体系を稼働させられるかにかかっている」と述べています。市場には、支払い、身分、信用のいずれかに特化したソリューションはありますが、これらを一体化したインフラはまだ少ないです。将来的にエージェント経済が加速し、AIエージェントが支払い、身分認証、信用体系を必要とする段階で、もしFinAIが最初に完全なエコシステムを構築できれば、エージェントは優先的にそのサービスを呼び出すでしょう。Rechardは、これに関してもう一つの秘訣も語っています—— **エージェントにとってより使いやすいサービスを提供すること。** 具体的には、今後のサービス選択はエージェントが行い、その行動ロジックは人間とは異なり、最もコストパフォーマンスが良く、アクセスしやすいサービスを自動的に探します。したがって、FinAIのシステム設計は「エージェントフレンドリー」に重点を置き、コードインターフェースやAPIもエージェントの接続と呼び出しを容易にするよう最適化されています。歴史的に見て、市場のパラダイム変化には新たなインフラと秩序が必要です。電子商取引時代はサードパーティ決済を生み出し、モバイルインターネットはデジタルウォレットを促進し、AIエージェントの台頭は新たな経済システムをもたらす可能性があります。FinAIの目標は、その先駆者として新たな秩序の構築をリードすることです。
FinAIへの独占インタビュー：Agent経済時代の秩序の先駆者
オリジナル | Odaily 星球日报（@OdailyChina）
著者｜Azuma（@azuma_eth）
AIの発展ストーリーは、「ツール型インテリジェンス」から「自律型インテリジェンス」へと急速に移行しています。2年前、私たちはChatGPTなどのLLMの対話能力に感嘆していましたが、今や「ロブスター」OpenClawを代表とするエージェントは、一定程度、より複雑な現実のタスクを自立して実行できるようになっています。
未来の世界の輪郭は次第に明確になりつつあります—— AIは経済活動において「人間の補助者」から「自主的な参加者」へと役割を変えていく。近い将来、人間は次のようなシーンに慣れ親しむでしょう：助手タイプのエージェントが航空券や食事の予約など日常の雑務を手伝う；投資研究タイプのエージェントが金融市場で積極的にチャンスを探す；商用タイプのエージェントが自動的に世界中のサプライヤーの見積もりを比較し、注文を完了させる……そして、それらの相手方もまた別のエージェントとなるでしょう。
しかし、AIエージェントが経済行動能力を徐々に備えるにつれて、新たな問題も浮上します—— AIエージェント間の経済秩序はどう築くべきか？
「AIはすでにタスクを実行できるが、支払い能力も、身分体系も、信用体系も持たない。これらのインフラがなければ、AIの自主的な経済活動は本当に機能しにくい。」
この見解は、Odaily星球日报が最近接触したAIスタートアップ企業FinAIからのものです。同社のコアチームは主にインターネット大手から来ており、現在、x402やERC-8004などのWeb3技術スタックを積極的に採用し、支払い・身分・信用の3つの側面から上述の「秩序」問題の解決を模索しています。
FinAIの創業者Rechardは、同社は現在シードラウンドの資金調達段階にあり、業界の一部トップブロックチェーンから投資約束を得ていると明かしました。
エージェント経済時代の秩序構築者
一言で言えば、FinAIがやりたいことは—— AIエージェント向けの金融インフラを構築し、未来のエージェント間経済の基盤秩序を提供することです。
FinAIの構想では、AIエージェント経済には最も重要な3つの基盤能力が必要です：支払い能力、身分体系、信用体系。
Rechardは、これら3つの基盤能力をパッケージ化し、APIやSkillの形で公開し、エージェントが自由に呼び出せるようにしたいと述べています。これにより、各エージェントは支払い・身分・信用の能力を容易に獲得し、エージェント取引市場の形成を促進します。
ターゲット顧客と収益モデルについて、Rechardは、FinAIの主なターゲットは二つのグループだと述べています。一つはWeb2のエージェントアプリ開発者で、彼らはAPIサブスクリプションを通じてFinAIのサービスを利用し、これが主な収益源となる。もう一つはWeb3エコシステムのオンチェーンユーザーで、FinAIは主要なパブリックチェーンと協力し、多様な金融アプリケーションシナリオを設計中です。エージェントスキルを通じてWeb3ユーザーにサービスを提供します。将来的には、エージェント間のタスク取引に一定の取引手数料を徴収する可能性もありますが、Rechardは、FinAIは成熟したエージェント取引市場の育成を目指しており、エージェントが自立して収益を得られることを望んでいるため、C端からの収益に頼るつもりはなく、手数料も非常に低く設定される見込みです。
2026年には、FinAIは最初の自律支払い注文を完了し、第一四半期内に正式なサービス収入を得る見込みです。Rechardはこう述べています：「FinAIの取り組みは決して大規模な資金投入を必要とするビジネスではないので、年内には黒字化できる見込みです。」
Web3を受け入れるのは時代の潮流
FinAIは技術スタックにおいて、Web3由来のx402やERC-8004などのプロトコル・標準を積極的に採用しており、Ethereum Foundationが最新にリリースしたERC-8138もサービスに統合する計画です。Rechardによれば、これは単なる技術選択ではなく、現実のニーズに基づく結果です。
「ロブスター」に馴染みのある読者は、最近の安全性に関する議論に気付いているかもしれません。例えば、データの誤削除やメールの誤送信などです。もしAIエージェントがあなたの金融口座に即座にアクセスできるようになったら、リスクはさらに高まる——これが、多くの企業が信用カードや銀行口座をエージェントに直接開放したくない理由です。
Rechardはこれについて、「エージェントには新しい支払い・身分体系が必要であり、人間の金融口座をそのまま継承すべきではない」と述べています。現在の市場で最適な選択肢は、ブロックチェーン上のステーブルコインによる支払い・決済システムです。
コストと効率性の優位性が最も重要な要素です。従来の国際送金システムでは、決済にT+3〜T+5日かかり、コストも高く、手続きも複雑です。これでは微小支払いを多用するエージェント経済には適しません。一方、ステーブルコインを用いた支払い・決済システムは、数秒で取引を完了し、コストも大幅に削減できます。FinAIはすでに、0.01ドルから1000ドルまでのリアルタイム支払いを実現し、2〜3秒以内に決済を完了でき、オンチェーンの決済コストは従来の1/300程度だと明かしています。
Rechardは、ステーブルコインの世界的な支払い比率は増加し続けており、一度資金が従来の銀行システムからステーブルコインに流入すると、ほとんど戻らないと指摘します。このトレンドは、従来の金融機関に対しても、オンチェーン金融を積極的に取り入れる圧力となっています。
ただし、Rechardは、従来の顧客がオンチェーン金融に触れる際には、規制や安全性に対して懸念を持つことも理解しています。しかし、これこそがFinAIの強みです。一方、FinAIは、身分認証ゲートウェイ、支払いシステム、量子暗号化ウォレットなどの全スタック技術と特許を持ち、エージェント間の経済活動においてデジタルバンキングレベルの安全な環境を構築できます。また、KYAに基づく身分・信用体系を活用し、取引の合規性と安全性をさらに保証します。
先行者優位はすべてを決める
FinAIは、最も早く構想を練ったのは2025年8月ですが、開発は効率的に進みました。2025年11月に初期リリース、2026年1月13日にBaseチェーンの接続完了、2月5日にエージェントのMCP完了、3月6日にDIDと信用体系のPoC完成……。
Rechardは、「エージェント経済がまだ初期段階にある今、最大の競争優位は、誰が最初に完全な体系を稼働させられるかにかかっている」と述べています。市場には、支払い、身分、信用のいずれかに特化したソリューションはありますが、これらを一体化したインフラはまだ少ないです。
将来的にエージェント経済が加速し、AIエージェントが支払い、身分認証、信用体系を必要とする段階で、もしFinAIが最初に完全なエコシステムを構築できれば、エージェントは優先的にそのサービスを呼び出すでしょう。
Rechardは、これに関してもう一つの秘訣も語っています—— エージェントにとってより使いやすいサービスを提供すること。 具体的には、今後のサービス選択はエージェントが行い、その行動ロジックは人間とは異なり、最もコストパフォーマンスが良く、アクセスしやすいサービスを自動的に探します。したがって、FinAIのシステム設計は「エージェントフレンドリー」に重点を置き、コードインターフェースやAPIもエージェントの接続と呼び出しを容易にするよう最適化されています。
歴史的に見て、市場のパラダイム変化には新たなインフラと秩序が必要です。電子商取引時代はサードパーティ決済を生み出し、モバイルインターネットはデジタルウォレットを促進し、AIエージェントの台頭は新たな経済システムをもたらす可能性があります。FinAIの目標は、その先駆者として新たな秩序の構築をリードすることです。