Штучний інтелект заполонив контент, чи змушує це довгі відео пережити "друге народження"?

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（來源：鈦媒體APP）

春節以來，不到一個月的時間，影視娛樂行業迎來了兩次重大事件。

一是視頻生成大模型Seedance 2.0的出現，讓AI影視創作進入了下一個時代，“人人可做AI導演”從幻想照進現實；二是一部名為《霍去病》的AI短劇引發大量關注，据稱“3人48小時，成本僅3000元做出5億播放量”。儘管這一數據很快被導演親自辟謠，可是這一事件與Seedance 2.0驚艷亮相傳達出的信號是一致的：

AI視頻生成模型，正在以低門檻的製作成本和逼近物理真實的生成效果，改寫內容生產的底層邏輯，動搖傳統影視製作的利益鏈條。

然而，這場技術洪流雖然將給傳統影視帶來巨大衝擊，但對於長視頻及長視頻平台而言，它敲響的未必是“喪鐘”。當長視頻在短視頻時代已然進入了漫長的衰退“軌道”，AI或許反而能令其迎來價值回歸。

打破“高成本、低回報”的魔咒？

長視頻的寒冬，一年比一年冷冽。就在上個月，愛奇藝交出了一份令人失望的2025年成績單。2025年全年，愛奇藝總營收為272.9億元，同比下滑7%，利潤端的崩盤更為慘烈，由2024年淨盈利76.41億元轉為淨虧損20.63億元。

騰訊視頻和優酷的狀況也沒好到哪去，前者的付費會員數已經不再增長，且落後於騰訊音樂，後者所在的虎鯨文娛（原阿里大文娛）仍然處於虧損漩渦，困境的源頭之一就是優酷。

從數據來看，長視頻現有的盈利模式已經受到嚴重的衝擊，而核心的症結在於平台的高投入越來越難獲得對等的回報。過去數年，長視頻平台的內容發展和商業變現高度依賴爆款長劇的拉動，為了打造所謂的“爆款長劇”，平台不得不持續加碼內容投入。可如今，動輒數億甚至十億的大成本製作，爆款誕生的幾率卻遠遠低於扑街的幾率，導致回報低下。

比如愛奇藝，愛奇藝2025年全年內容成本154.5億元，四季度單季內容成本更是同比增長了11%，而細數平台去年稱得上爆款的、引發全民追劇浪潮的作品，幾乎可以說是零。

長視頻的燒錢黑洞，反映的正是傳統影視製作行業的基本特點—重資產、長周期以及“賭博性”，且在這條龐大的、以人為核心生產力的產業鏈條上，高成本是很難避免的。但是，隨著AI時代的到來，Seedance 2.0等視頻生成大模型讓外界首先看到的就是成本的大規模下降，這無疑給長視頻平台帶來了降本增效、改善盈利狀況的希望。

從目前來看，AI工具在縮減成本上已經開始顯示出成效。比如特效，傳統影視工業中需要數萬元才能實現的特效效果，在SeeDance 2.0等大模型的加持下只需要幾百元。

春節期間，SeeDance 2.0爆火時，一條來自紐約紀錄片導演的推文在影視圈迅速發酵：他用Seedance 2.0，僅花20分鐘、60美元，就生成了一段“電影級”預告片。再比如，在電影《佩德羅·帕拉莫》中，奈飛聯席首席執行官稱，改用AI軟件後，整部電影成本僅相當於過去單部影片的特效開支。

根據華泰證券的測算，影視特效的成本有機會降低37%。

AI視頻生成模型能力升級帶來的改變，不是局限於影視製作的某一環節，而是會重構影視製作從頭至尾的整個生產流程，並深入到行業的組織形態、宣傳分發、變現邏輯等各個方面，也包括替換掉這條產業流水線上的很多工種。這意味著原來那條維繫了整個影視產業百年命脈的成本曲線，將徹底被顛覆，當然，其整體趨勢自然是向下的，且可能是斷崖式下降。

從高價購買影視版權到斥巨資自製劇集，長視頻平台始終逃不開高成本的束縛，這也極大地限制了它們的盈利能力。到了AI時代，這個難題或許有望得到真正的解決。

AI視頻泛濫，倒逼用戶重回長視頻平台

如果說短視頻的流行和滲透，是內容產業的一次大爆發，那麼隨著生成式AI技術大規模應用於內容創作，整個內容產業將迎來一次更爆炸性的擴充。因為當AI技術帶來創作平權和成本下探，無論短視頻還是長視頻，創作的門檻可以說幾乎都不存在了，換言之，越來越多的人可以成為內容創作者。

可是這也會帶來一個問題，就是AI生成內容的指數級增多。

在短視頻平台，這個問題已經浮現，用戶在刷短視頻時，明顯發現由AI製作的視頻日漸增多，而更大的困擾在於“AI 垃圾”正在以極快的速度侵襲平台。

去年，視頻編輯公司 Kapwing 展開調研，發現在 YouTube 算法推薦給新用戶的視頻中，超過 20% 都屬於“AI 垃圾內容（AI slop）”。《衛報》的一項分析也指出，在 YouTube 增長最快的頻道中，近 10% 都主打 AI 垃圾內容。除了YouTube，TikTok、Instagram等平台同樣出現了大量低質的、無腦的AI生成視頻。

生成式AI是否會讓大眾的內容消費進入一個質量“倒退期”，我們無法確定，可AI生成內容的湧現和爆發，將“淹沒”那些真正由人類創作的內容，這在短視頻平台上幾乎是不可避免的。

一方面因為AI生產內容的速度太快了，尤其是短視頻，遠遠超過人類創作，再加上成本又低，這無疑會讓更多的人加入AI視頻的創作“大軍”；另一方面，短視頻本身就是依靠短暫的、快節奏的強感官刺激來吸引和獲取用戶的，而通過AI技術，我們可以更輕易地批量“生產”這種強感官刺激，而不用局限於物理世界。

如何平衡AI生成內容與真人創作內容，是短視頻平台不得不思考的一個問題，而相較於短視頻，長視頻平台被AI生成內容“佔領”的概率要小一些。

這不單單是技術原因，而是普通大眾對於影視作品的認知就是人類智慧和藝術的產物，這個大前提得是人為創作，所以這決定了很多人天然排斥和反感AI生成內容。

前段時間，觀眾集體抵制AI內容進影院便是直觀的例子。不久前，一部名為《感恩節》的AI動畫短片，在首屆Frame Forward AI動畫電影節上摘得桂冠。按照電影節的獎勵條款，這個AI動畫短片能在全美院線進行為期兩周的映前展映，AMC率先引進，但沒想到的是，此舉在社交平台上引起鋪天蓋地的罵聲。

大眾可以接受AI作為工具在幕後輔助影視創作，但接受不了AI作為一個獨立的“創作者”登上銀幕，這也透露出一個關鍵點，即使未來AI作品越來越成熟、越來越精美，大眾對於人類創作的需求也是很難被搶奪的。

而且，當AI內容越發泛濫，反而可能讓人類創作內容的價值提升，尤其是那些經典的影視代表作，會吸引用戶從短視頻重回長視頻。

長視頻也能成為AI創作的新風口

近來，我們可以發現不少平台上的AI視頻越來越長，以前大多數集中於十幾秒或2分鐘以下，如今更多的AI視頻時長來到了5分鐘，甚至接近半小時。比如B站UP主@黃浦江三文魚 使用AI創作的《把遠古沧龍做成六道菜》，三期視頻總時長23分鐘，即夢AI上線的7部AI短片，較長的體量已接近20分鐘。

Seedance2.0的出現，更讓外界震撼於大模型已經能夠製作出越來越成熟，甚至達到影視級交付水準的內容，而隨著大模型的進一步迭代，低成本、短時間地生成更長的視頻也成為可能。

過去兩年，被短視頻及短劇奪走用戶注意力的長視頻一直在試圖變“短”，不僅加大對微短劇的投入，把“短劇”入口提升到超越長劇的位置，還致力於把長劇“縮短”，減少集數。可是這一系列動作並沒有扭轉長視頻平台的發展困境，在短劇市場，主導者仍是短視頻平台，尤其是紅果短劇一家獨大。

無論從內容供給還是用戶心智來看，長視頻平台的優勢始終在於長內容。現在雖然AI內容率先在短視頻平台湧現和流行，可其實AI長視頻潛藏著更大的機遇，尤其是長視頻平台一直無法支撐起的UGC內容生態，有可能被AI長視頻注入活力。

去年4月，一位博主“Sleepless Historian”在YouTube上發布了一條2小時的歷史視頻《為什麼在中世紀一天都活不下去》，播放量近400萬。自此，他開始上傳AI歷史故事類長視頻，僅一個月帳號便漲粉超35萬。基於AI主導創作流程，大多數AI歷史頻道可以做到一天一更，甚至在十幾小時內就能更新一條視頻。

不只是歷史故事，很多題材的內容也非常適合借助AI大模型進行視頻化創作，比如神話傳說、歷史人物、經典著作等等。即使是非敘事性的知識科普，AI也能夠使其內容更“精品化”。

當然，AI長視頻的優勢還在於其商業變現。一位擁有多年YouTube帳號運營經驗的從業者表示，長視頻的收益可能會是短視頻（如YouTube Shorts）的10多倍。觀看時長越長，收益潛力越高。

AI長視頻固然可能是未來內容產業的一個風口，可問題在於長視頻平台卻未必是這場風口的最大贏家。從目前傳播度較高的AI長視頻來看，它們幾乎都不是在長視頻平台誕生和走紅的，對於這一點，愛奇藝們恐怕需要好好反思了。

過去幾年，長視頻在短視頻面前的溃敗，已然證實了一個問題，平台單純靠砸錢做長劇、依賴會員費續命的時代早已結束。而未來，當AI掀起內容產業的大變革時，它們的希望或許只能是AI。

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