出典：証券时报网 作者：吴瞬 陈雨康
「今日はロブスターを養った？」この一言は水産養殖界の挨拶のように見えるが、最近爆発的に話題となり、2026年以来の国民的流行語となった。ここでの「虾（エビ）」は、OpenClawというオープンソースのAIインテリジェンス体を指し、その赤いアニメ風のロブスターのアイコンからネットユーザーに親しみを込めて「小ロブスター」と呼ばれている。このインテリジェンス体の展開、調整、使用の過程も、皆に「虾養育（エビ養育）」と揶揄されている。
1月末に最初の正式版がリリースされてから1ヶ月以上、オープンソース技術によって生まれたこの全民熱潮は、テクノロジー界から一般大衆へと急速に拡散している。北京、上海、広州、深センなどの都市ではオフラインでの「虾養育」体験ブームが巻き起こり、オンラインでは関連トピックがSNSを席巻。大手企業も次々と「クラウド虾養育」を展開し、地方政府も「虾養育」競争を繰り広げ、資本市場ではAI概念が再び爆発。AIインテリジェンス体の普及革命が全国を席巻しつつある。
しかし、この繁栄の「虾養育熱」の背後には、「虾養育」が実際に必要な堅実な需要なのか、それともマーケティングのナラティブに過ぎない非合理的な期待なのかという疑問も浮上している。高い使用ハードルや学習コストは、一般ユーザーにとって遠い存在なのか。自由権限を多く持つAIは、どのようにしてユーザーの安全線を守るのか……これらの問題は、「虾養育熱」がどこまで続くのかを問い続けている。
「ロブスター養育」ブーム：激しい「政策レース」
OpenClawというAIツールは、直接コンピュータなどのデバイスを操作し、タスクを完遂できる。対話補助から自律実行までを実現し、「手を解放」することから、テクノロジー界と資本市場のホットトピックとなっている。3月6日、Tencent（テンセント）の門前には長蛇の列ができた。約千人の開発者とAI愛好者がTencent本社に集まり、Tencentクラウドエンジニアの協力のもと、OpenClawのクラウドインストールを完了し、「クラウド上の虾養育者」となった。
復旦大学管理学院のアシスタントディレクター、情報管理とビジネスインテリジェンス科の教授・学科長の張誠は、証券时报の取材に対し、「ロブスターは内容処理だけでなく、人間のようにさまざまなツールを柔軟に呼び出し、戦略を組み合わせてタスクを完遂できる」と述べている。AIにブラックボックスを任せ、ユーザーは「何をしたいか」に集中できるようにし、自動化の技術的煩雑さを相対的に遮断している。
3月10日までの数取引日、A株市場のOpenClaw関連銘柄は一斉に上昇し、多くの上場企業がこれに応じた。
UCloudは、「OpenClawイメージを搭載した軽量クラウドホスティング製品はまだ規模化された製品体系を形成していない。技術の進化や商業化の進展は期待通りに進まない可能性もあり、短期的には全体の業績に大きな影響はない」と述べている。OpenClawなどの自主AIインテリジェンス体フレームワークは現在、初期段階にあり、市場規模、技術の安定性、データセキュリティなどに不確定要素が存在する。
以前、中興努比亞と字节跳动の豆包（ドウバオ）との提携による「豆包AIスマホ」は、「一言でタスク完了」などの機能で人気を博した。AIスマホに対する「ロブスター」の影響について、中興通信端末事業部の関係者は、証券时报の取材に対し、「『ロブスタースマホ』というカテゴリーの市場参入を歓迎し、共に市場を育てたい」と述べている。ただし、「ロブスター」の競争力と比べて、AIスマホもコアな優位性を持つ。
「『ロブスター』の使用ハードルは高く、ローカル展開や手動設定などの作業が必要であり、エラーやセキュリティ脆弱性も発生しやすい。豆包AIスマホはすぐに使える状態で、複雑な調整を省き、すべての重要機能の最終段階はユーザー主導で行われるため、最後の防衛線となる」と関係者は述べている。
張誠は、「ロブスター」の高度な自主性には一定の代償があると考える。「AIが異なるルートを試す際に生じる推論やプログラミングのテストステップは、直接的により多くのToken消費につながる。AIに多くの過程を任せる一方で、AI自体の幻覚や脆弱性は解消されておらず、タスクの制御喪失リスクも高まる」と指摘する。「『ロブスター』は本質的に、ユーザビリティと計算コスト、タスクリスクの新たなバランスを模索している」とも述べている。
今回の「ロブスター養育」ブームにおいて、地方政府も迅速に追随し、「真金白銀」を投じて開発者や企業の誘致を図り、激しい「政策レース」が展開されている。
例として、深圳の龍崗区は最初に「ロブスター10条」を発表し、最大200万元の補助金を提供。無錫高新区も最大500万元の支援を明示している。
浙江省投資融資協会名誉会長、蘇州市産業園区発展促進会の創始会長の胡波は、証券时报の取材に対し、「最近、各地政府が『ロブスター養育』を支援する新政策を次々と打ち出しているのは、以前のOPC（個人企業）コミュニティ支援政策の延長・強化と見なせる」と述べている。
「昨年以降、各地でOPCコミュニティの構築に着手したが、多くはコワーキングスペースやインキュベーターの支援にとどまっており、技術基盤には深く踏み込んでいなかった」と胡波は指摘。「今やOpenClawの登場により、これらOPCコミュニティに技術基盤と支援ツールが提供され、OPCモデルの発展論理がより堅実になったため、地方政府の関心と推進力を得ている」と述べている。
学習コストの高さ：「虾養育」ガイドは800ページ超
「虾養育熱」が続く中、多くの一般ユーザーは「虾」をどう養えば良いかを研究し始め、OpenClawの能力に対しても現実以上の高い期待を抱いている。実際、証券时报の記者がある大手企業のクラウド上に展開したOpenClawを見ると、その学習コストは非常に高く、技術に詳しくない普通の「初心者」には、単純なコンピュータ用語一つで半日以上もつまずくことがある。
現在、多くのプラットフォームがOpenClawの紹介ガイドや使用チュートリアルを公開している。記者がダウンロードしたガイドは、総ページ数が800ページを超え、初心者向け入門、4つのコア機能、応用スキル、実戦例など4章に分かれている。多くの技術用語も含まれ、プログラミング経験のないユーザーにとっては、最初はまるで「天書」のように感じられる。この800ページのチュートリアルもあくまで入門レベルであり、実際の使用スキルはユーザー自身が探索・学習を続ける必要がある。
実際、OpenClawがどのタスクをこなせるかは、その背後にある「頭脳」—大規模モデルに依存している。選択するモデルが賢いほど、OpenClawは使いやすくなる。具体的に何ができるかは、そのスキル（skills）次第であり、各スキルは特定の指示を実行できる。現在、OpenClaw公式のスキルマーケットClawHubには約2万のスキルが登録されており、自分に合ったスキルを見つけるのは容易ではない。
さらに、適切なスキルを見つけた後も、使いこなすのは容易ではない。例えば、OpenClawを使ってXiaohongshu（小紅書）に自動投稿させたい場合、正しく「xhs」（小紅書スキル）をインストールしても、ローカルPCのブラウザから小紅書にログインし、Cookieを取得し、開発者ツールを開き、CookieをコピーしてOpenClawに送る必要がある。しかし、普通のユーザーにとって、Cookieを見つけてコピーするのは非常に難しい。
この点について、産業進化の法則を知るAI投資の専門家、網経社電子商務研究センターの特約研究員郭涛は、「現状の『虾養育』ブームは、あくまで段階的な技術応用のホットスポットに過ぎず、成熟したAI端末の形態ではない」と指摘する。核心的な推進力は、オープンソース技術の普及性とユーザーの新奇心理にある。OpenClawはオープンソースプロジェクトとして、一般ユーザーの高級AIインテリジェンス体へのアクセス障壁を下げ、簡単な調整でファイル整理や情報検索などの基本タスクをこなせるようにし、その「AIに実行力を与える」新鮮さがSNSで爆発的に拡散された。しかし、熱狂の表層を剥がすと、その技術の核はまだ実験段階にとどまっている。機能はPC端の指令実行に集中し、シーンはマニアやゲーマーの「ギークプレイ」に限定されている。一般大衆が期待する「スマート端末」とは遠く離れている。
郭涛はさらに、「『ロブスター』のようなオープンソースプロジェクトは、AI端末の探索に有益な試みだが、現段階のインテリジェンス体は安定性やシーン適応、人間と機械のインタラクションにおいて商用基準に達していない。指示理解の正確性は不足し、複雑なタスクの計画能力も限定的であり、文字指示に過度に依存し、物理世界の感知やインタラクションも欠如している。これらの欠点は、現段階では技術実験の域を出ず、一般消費品には適さない」と述べている。
混乱の再来に警鐘：権限管理フレームの早期構築を
OpenClawの盛り上がりとともに、インテリジェンス体の誤削除やプライバシー漏洩などの問題も浮上している。SNSには有料で「ロブスター」をアンインストールする広告も多く出回り、新たな熱風となっている。「虾養育」の評価は賛否両論だが、各地・各部門のリスク警告も市場に冷静さをもたらしている。
工信部は最近、「OpenClaw（『ロブスター』）オープンソースインテリジェンス体の安全リスク防止のための『六要六不要』提言」を発表した。内容は、主に企業のオフィスシーンにおいて、サプライチェーン攻撃や企業内ネットワーク侵入のリスク、システム・デバイスの敏感情報漏洩や乗っ取りのリスク、個人アシスタントシーンでの個人情報漏洩や敏感情報漏洩のリスク、金融取引シーンでの誤取引やアカウント乗っ取りのリスクを挙げ、最新バージョンの使用、インターネット露出の制御、最小権限原則の徹底、スキルマーケットの慎重利用、社会工学攻撃やブラウザハイジャックの防止、長期的な防護メカニズムの構築を推奨している。
各地では理性的な運用を呼びかけている。蘇州人工知能産業協会は3月11日に、「OpenClawを専門的なサービスに進化させ、安全な展開、能力訓練、信頼できる提供を行い、ビジネスプロセスに深く組み込むことを推進する」との提言を出した。安全設定の基準を厳守し、最小権限原則を徹底する。
これに対し、資本市場も迅速に反応。3月11日と12日の2日間、A株のOpenClaw関連銘柄は連続して大きく下落した。
郭涛は証券时报の取材に、「現状の技術では、インテリジェンス体の権限境界の曖昧さが過剰なデータ収集を招きやすく、オープンソースコミュニティのコード流動性もデータ漏洩リスクを高めている。悪意ある利用により、インテリジェンス体はプライバシー窃取の道具になり得る」と指摘する。
「より厄介なのは、権限と責任の境界線の難しさだ。AIインテリジェンス体が自律的にタスクを実行し、誤操作（誤送金や誤情報送信など）が起きた場合、責任は誰が負うのか。現状、権限の階層化や責任の明確な規範もなく、法律も整備されていない」と述べる。「産業界は早急に権限管理フレームを構築し、『最小必要原則』を徹底すべきだ。規制側も法律や規則を整備し、『AI行為の責任チェーン』を明確にすべきだ」と提言している。
技術的な脆弱性や安全リスクだけでなく、「虾養育」熱の社会的な方向性も見直しが必要だ。蘇州人工知能産業協会は、「過度な誇大宣伝や盲目的な追随が資源の誤配や本来の発展からの逸脱を招きやすい」と警告している。
胡波は、「熱風の中でも『安全ベルトを締める』必要がある」と述べる。データ流出やプライバシー漏洩などの微細なリスクだけでなく、「虾養育」熱が無秩序な社会運動に発展すれば、より広範な混乱を招く恐れもある。例えば、「虾養育」や分散型計算力を騙る詐欺、これらの概念を利用した「大きな夢」を描き資金を集める行為などだ。こうした乱象は、過去のメタバースやブロックチェーンの熱狂の中でも頻繁に見られた。
もちろん、リスクや議論の多い中でも、専門家は一般的に、OpenClawの普及はAI業界のパラダイムシフトを反映していると考えている。対話型から自律実行へと進化する動きだ。長期的には、これが経済や社会に深い影響をもたらす可能性もある。
張誠は、「OpenClawの流行は、多AIインテリジェンス体の協調の加速を示しており、専門分工の現状や仕組みを変える可能性がある」と述べている。例えば、AIが会計、法律文書、マーケット分析などの仕事を処理し、創業者はコアなアイデアや戦略に集中できるようになる。分業はすぐに消えるわけではないが、より柔軟になり、企業構造に大きな弾力性をもたらすだろう。
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全民「エビ養殖ブーム」：列に並んでインストールし、課金してアンインストールすることは何を示しているのか？
出典：証券时报网 作者：吴瞬 陈雨康
「今日はロブスターを養った？」この一言は水産養殖界の挨拶のように見えるが、最近爆発的に話題となり、2026年以来の国民的流行語となった。ここでの「虾（エビ）」は、OpenClawというオープンソースのAIインテリジェンス体を指し、その赤いアニメ風のロブスターのアイコンからネットユーザーに親しみを込めて「小ロブスター」と呼ばれている。このインテリジェンス体の展開、調整、使用の過程も、皆に「虾養育（エビ養育）」と揶揄されている。
1月末に最初の正式版がリリースされてから1ヶ月以上、オープンソース技術によって生まれたこの全民熱潮は、テクノロジー界から一般大衆へと急速に拡散している。北京、上海、広州、深センなどの都市ではオフラインでの「虾養育」体験ブームが巻き起こり、オンラインでは関連トピックがSNSを席巻。大手企業も次々と「クラウド虾養育」を展開し、地方政府も「虾養育」競争を繰り広げ、資本市場ではAI概念が再び爆発。AIインテリジェンス体の普及革命が全国を席巻しつつある。
しかし、この繁栄の「虾養育熱」の背後には、「虾養育」が実際に必要な堅実な需要なのか、それともマーケティングのナラティブに過ぎない非合理的な期待なのかという疑問も浮上している。高い使用ハードルや学習コストは、一般ユーザーにとって遠い存在なのか。自由権限を多く持つAIは、どのようにしてユーザーの安全線を守るのか……これらの問題は、「虾養育熱」がどこまで続くのかを問い続けている。
「ロブスター養育」ブーム：激しい「政策レース」
OpenClawというAIツールは、直接コンピュータなどのデバイスを操作し、タスクを完遂できる。対話補助から自律実行までを実現し、「手を解放」することから、テクノロジー界と資本市場のホットトピックとなっている。3月6日、Tencent（テンセント）の門前には長蛇の列ができた。約千人の開発者とAI愛好者がTencent本社に集まり、Tencentクラウドエンジニアの協力のもと、OpenClawのクラウドインストールを完了し、「クラウド上の虾養育者」となった。
復旦大学管理学院のアシスタントディレクター、情報管理とビジネスインテリジェンス科の教授・学科長の張誠は、証券时报の取材に対し、「ロブスターは内容処理だけでなく、人間のようにさまざまなツールを柔軟に呼び出し、戦略を組み合わせてタスクを完遂できる」と述べている。AIにブラックボックスを任せ、ユーザーは「何をしたいか」に集中できるようにし、自動化の技術的煩雑さを相対的に遮断している。
3月10日までの数取引日、A株市場のOpenClaw関連銘柄は一斉に上昇し、多くの上場企業がこれに応じた。
UCloudは、「OpenClawイメージを搭載した軽量クラウドホスティング製品はまだ規模化された製品体系を形成していない。技術の進化や商業化の進展は期待通りに進まない可能性もあり、短期的には全体の業績に大きな影響はない」と述べている。OpenClawなどの自主AIインテリジェンス体フレームワークは現在、初期段階にあり、市場規模、技術の安定性、データセキュリティなどに不確定要素が存在する。
以前、中興努比亞と字节跳动の豆包（ドウバオ）との提携による「豆包AIスマホ」は、「一言でタスク完了」などの機能で人気を博した。AIスマホに対する「ロブスター」の影響について、中興通信端末事業部の関係者は、証券时报の取材に対し、「『ロブスタースマホ』というカテゴリーの市場参入を歓迎し、共に市場を育てたい」と述べている。ただし、「ロブスター」の競争力と比べて、AIスマホもコアな優位性を持つ。
「『ロブスター』の使用ハードルは高く、ローカル展開や手動設定などの作業が必要であり、エラーやセキュリティ脆弱性も発生しやすい。豆包AIスマホはすぐに使える状態で、複雑な調整を省き、すべての重要機能の最終段階はユーザー主導で行われるため、最後の防衛線となる」と関係者は述べている。
張誠は、「ロブスター」の高度な自主性には一定の代償があると考える。「AIが異なるルートを試す際に生じる推論やプログラミングのテストステップは、直接的により多くのToken消費につながる。AIに多くの過程を任せる一方で、AI自体の幻覚や脆弱性は解消されておらず、タスクの制御喪失リスクも高まる」と指摘する。「『ロブスター』は本質的に、ユーザビリティと計算コスト、タスクリスクの新たなバランスを模索している」とも述べている。
今回の「ロブスター養育」ブームにおいて、地方政府も迅速に追随し、「真金白銀」を投じて開発者や企業の誘致を図り、激しい「政策レース」が展開されている。
例として、深圳の龍崗区は最初に「ロブスター10条」を発表し、最大200万元の補助金を提供。無錫高新区も最大500万元の支援を明示している。
浙江省投資融資協会名誉会長、蘇州市産業園区発展促進会の創始会長の胡波は、証券时报の取材に対し、「最近、各地政府が『ロブスター養育』を支援する新政策を次々と打ち出しているのは、以前のOPC（個人企業）コミュニティ支援政策の延長・強化と見なせる」と述べている。
「昨年以降、各地でOPCコミュニティの構築に着手したが、多くはコワーキングスペースやインキュベーターの支援にとどまっており、技術基盤には深く踏み込んでいなかった」と胡波は指摘。「今やOpenClawの登場により、これらOPCコミュニティに技術基盤と支援ツールが提供され、OPCモデルの発展論理がより堅実になったため、地方政府の関心と推進力を得ている」と述べている。
学習コストの高さ：「虾養育」ガイドは800ページ超
「虾養育熱」が続く中、多くの一般ユーザーは「虾」をどう養えば良いかを研究し始め、OpenClawの能力に対しても現実以上の高い期待を抱いている。実際、証券时报の記者がある大手企業のクラウド上に展開したOpenClawを見ると、その学習コストは非常に高く、技術に詳しくない普通の「初心者」には、単純なコンピュータ用語一つで半日以上もつまずくことがある。
現在、多くのプラットフォームがOpenClawの紹介ガイドや使用チュートリアルを公開している。記者がダウンロードしたガイドは、総ページ数が800ページを超え、初心者向け入門、4つのコア機能、応用スキル、実戦例など4章に分かれている。多くの技術用語も含まれ、プログラミング経験のないユーザーにとっては、最初はまるで「天書」のように感じられる。この800ページのチュートリアルもあくまで入門レベルであり、実際の使用スキルはユーザー自身が探索・学習を続ける必要がある。
実際、OpenClawがどのタスクをこなせるかは、その背後にある「頭脳」—大規模モデルに依存している。選択するモデルが賢いほど、OpenClawは使いやすくなる。具体的に何ができるかは、そのスキル（skills）次第であり、各スキルは特定の指示を実行できる。現在、OpenClaw公式のスキルマーケットClawHubには約2万のスキルが登録されており、自分に合ったスキルを見つけるのは容易ではない。
さらに、適切なスキルを見つけた後も、使いこなすのは容易ではない。例えば、OpenClawを使ってXiaohongshu（小紅書）に自動投稿させたい場合、正しく「xhs」（小紅書スキル）をインストールしても、ローカルPCのブラウザから小紅書にログインし、Cookieを取得し、開発者ツールを開き、CookieをコピーしてOpenClawに送る必要がある。しかし、普通のユーザーにとって、Cookieを見つけてコピーするのは非常に難しい。
この点について、産業進化の法則を知るAI投資の専門家、網経社電子商務研究センターの特約研究員郭涛は、「現状の『虾養育』ブームは、あくまで段階的な技術応用のホットスポットに過ぎず、成熟したAI端末の形態ではない」と指摘する。核心的な推進力は、オープンソース技術の普及性とユーザーの新奇心理にある。OpenClawはオープンソースプロジェクトとして、一般ユーザーの高級AIインテリジェンス体へのアクセス障壁を下げ、簡単な調整でファイル整理や情報検索などの基本タスクをこなせるようにし、その「AIに実行力を与える」新鮮さがSNSで爆発的に拡散された。しかし、熱狂の表層を剥がすと、その技術の核はまだ実験段階にとどまっている。機能はPC端の指令実行に集中し、シーンはマニアやゲーマーの「ギークプレイ」に限定されている。一般大衆が期待する「スマート端末」とは遠く離れている。
郭涛はさらに、「『ロブスター』のようなオープンソースプロジェクトは、AI端末の探索に有益な試みだが、現段階のインテリジェンス体は安定性やシーン適応、人間と機械のインタラクションにおいて商用基準に達していない。指示理解の正確性は不足し、複雑なタスクの計画能力も限定的であり、文字指示に過度に依存し、物理世界の感知やインタラクションも欠如している。これらの欠点は、現段階では技術実験の域を出ず、一般消費品には適さない」と述べている。
混乱の再来に警鐘：権限管理フレームの早期構築を
OpenClawの盛り上がりとともに、インテリジェンス体の誤削除やプライバシー漏洩などの問題も浮上している。SNSには有料で「ロブスター」をアンインストールする広告も多く出回り、新たな熱風となっている。「虾養育」の評価は賛否両論だが、各地・各部門のリスク警告も市場に冷静さをもたらしている。
工信部は最近、「OpenClaw（『ロブスター』）オープンソースインテリジェンス体の安全リスク防止のための『六要六不要』提言」を発表した。内容は、主に企業のオフィスシーンにおいて、サプライチェーン攻撃や企業内ネットワーク侵入のリスク、システム・デバイスの敏感情報漏洩や乗っ取りのリスク、個人アシスタントシーンでの個人情報漏洩や敏感情報漏洩のリスク、金融取引シーンでの誤取引やアカウント乗っ取りのリスクを挙げ、最新バージョンの使用、インターネット露出の制御、最小権限原則の徹底、スキルマーケットの慎重利用、社会工学攻撃やブラウザハイジャックの防止、長期的な防護メカニズムの構築を推奨している。
各地では理性的な運用を呼びかけている。蘇州人工知能産業協会は3月11日に、「OpenClawを専門的なサービスに進化させ、安全な展開、能力訓練、信頼できる提供を行い、ビジネスプロセスに深く組み込むことを推進する」との提言を出した。安全設定の基準を厳守し、最小権限原則を徹底する。
これに対し、資本市場も迅速に反応。3月11日と12日の2日間、A株のOpenClaw関連銘柄は連続して大きく下落した。
郭涛は証券时报の取材に、「現状の技術では、インテリジェンス体の権限境界の曖昧さが過剰なデータ収集を招きやすく、オープンソースコミュニティのコード流動性もデータ漏洩リスクを高めている。悪意ある利用により、インテリジェンス体はプライバシー窃取の道具になり得る」と指摘する。
「より厄介なのは、権限と責任の境界線の難しさだ。AIインテリジェンス体が自律的にタスクを実行し、誤操作（誤送金や誤情報送信など）が起きた場合、責任は誰が負うのか。現状、権限の階層化や責任の明確な規範もなく、法律も整備されていない」と述べる。「産業界は早急に権限管理フレームを構築し、『最小必要原則』を徹底すべきだ。規制側も法律や規則を整備し、『AI行為の責任チェーン』を明確にすべきだ」と提言している。
技術的な脆弱性や安全リスクだけでなく、「虾養育」熱の社会的な方向性も見直しが必要だ。蘇州人工知能産業協会は、「過度な誇大宣伝や盲目的な追随が資源の誤配や本来の発展からの逸脱を招きやすい」と警告している。
胡波は、「熱風の中でも『安全ベルトを締める』必要がある」と述べる。データ流出やプライバシー漏洩などの微細なリスクだけでなく、「虾養育」熱が無秩序な社会運動に発展すれば、より広範な混乱を招く恐れもある。例えば、「虾養育」や分散型計算力を騙る詐欺、これらの概念を利用した「大きな夢」を描き資金を集める行為などだ。こうした乱象は、過去のメタバースやブロックチェーンの熱狂の中でも頻繁に見られた。
もちろん、リスクや議論の多い中でも、専門家は一般的に、OpenClawの普及はAI業界のパラダイムシフトを反映していると考えている。対話型から自律実行へと進化する動きだ。長期的には、これが経済や社会に深い影響をもたらす可能性もある。
張誠は、「OpenClawの流行は、多AIインテリジェンス体の協調の加速を示しており、専門分工の現状や仕組みを変える可能性がある」と述べている。例えば、AIが会計、法律文書、マーケット分析などの仕事を処理し、創業者はコアなアイデアや戦略に集中できるようになる。分業はすぐに消えるわけではないが、より柔軟になり、企業構造に大きな弾力性をもたらすだろう。