毎経記者：劉旭強 毎経編集：楊歓
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画像出典：摄图网701027728
「ロブスター」が話題沸騰、公式が動き出す。
深セン市龍崗区は3月7日、「OpenClaw＆OPC発展支援に関するいくつかの措置（意見募集案）」を発表（以下「ロブスター十条」）。その後、さらに多くの情報が公開され、無錫ハイテク区、合肥ハイテク区、蘇州常熟市、南京栖霞ハイテク区、杭州萧山区など複数の地域で「ロブスター」に関する支援政策が打ち出された。
この過程で、政策条項や補助金額は次第に拡大している。湾区から長江デルタまで、「養ロブスター」を名乗る産業競争が急速に激化していることが明らかだ。
OpenClawは、人工知能が「対話」から「実行」へと重要な変革を迎えることを意味する。都市にとっては、新たな産業革命を引き起こす可能性が高い。
「マルチエージェント時代において、最初に閉ループを実現した都市が優位に立つ。」と、深圳市龍崗区の人工知能（ロボット）局長、趙冰冰は都市進化論のインタビューで語った。最初に「ロブスター」を展開した都市は、産業変革の主導権を握り、未来の新たなモデルをリードする可能性が高い。
OpenClawの爆発的な普及に伴い、関連概念のOPC（One Person Company、一人会社）も再び注目を集めている。OpenClawからOPCへと展開し、深圳、上海、北京、杭州などの主要都市がいち早く規模展開を進める可能性は誰にとっても関心事だ。
もう一つ注目すべき点は、今回の産業展開の多くが県（市、区）レベルの主導によるものであり、その背後に新たな発展の潮流が潜んでいる可能性だ。
湾区から長江デルタまで、「ロブスター」が都市の新たな産業フロントラインとなっている。
画像出典：OpenClaw公式サイト
まずは深セン市龍崗区が「ロブスター十条」を打ち出し、展開補助金や計算能力支援を行い、最高補助金は400万元に達した。これにより、AIエージェントの起業家にとって「ゼロコストでのスタート」を可能にしようとしている。
深センの最初の展開後、都市間の政策強化の動きは目に見えて加速している。無錫ハイテク区、蘇州常熟市、合肥ハイテク区、南京栖霞ハイテク区、杭州萧山区などの長江デルタ都市も次々と「ロブスター養成」に乗り出し、政策の詳細化と補助金の上限引き上げが進んでいる。
政策の範囲拡大と支援力度の継続的な強化から、各地がこの新たなレースで積極的にポジションを争っていることが明らかだ。
この政策競争を理解するには、OpenClawがAI産業全体に与える影響を見極める必要がある。OpenClawの革新性は、AI技術の壁を打ち破り、産業を「普及化・実用化」の新段階へと推し進める点にある。
上海人工知能研究院の沈灝総工程師は、都市進化論に対し、OpenClawは現象級のオープンソースAIエージェントであり、一般のAI認知のハードルを下げ、社会に具体的なAIの価値を直感的に伝えることにより、「巨頭専用」から「誰もが使える」へと技術を進化させていると指摘する。
この普及化の変革は、新たな産業形態を生み出し、バーチャルホストやスマート周辺機器などの「AI+」新業態の急成長を促すとともに、AI技術のインタラクションやリアリズムの向上を促進している。
さらに注目すべきは、OpenClawが多AI協調呼び出しの新たな技術モデルを切り開いた点だ。
経済学者で工信部情報通信経済専門委員会委員の盤和林は、都市進化論に対し、OpenClawは複数のAIを協調的に呼び出す新しいモデルを開放し、他のAIツールやクラウド計算、ソフトウェア、検索機能を呼び出して複雑な作業を完遂させると強調した。時間の経過とともに、こうした応用は成熟し、最終的には潮流となるだろう。
華東師範大学都市発展研究院の曾剛院長は、2026年の政府工作報告で初めて「エージェント」概念を提起し、「新たな知能経済形態の育成」や「AI時代に適応した起業形態の支援」を強調したと述べる。各地でOpenClaw関連支援政策が次々と打ち出されているのも、国家戦略への対応の一環だ。
「OpenClawのオープンソース性とクロスプラットフォーム能力は、クラウドコンピューティングと端末ハードウェアをつなぐ『新しいOS』となり、すべてのハードウェアを『再構築』する機会を生み出す。」と、曾剛はさらに述べ、各都市がOpenClawに注力するのは、「AI+製造」や「スマート端末」の戦略的高地を確保するためだと指摘した。
多くの人が共通して指摘するのは、OpenClawの登場は、都市のAI産業展開におけるもう一つの「DeepSeek時刻」になるということだ。ある意味、応用層や産業側に与える影響は、さらに深遠になる可能性もある。
「政府は技術進歩を促進し、特にスマート経済の新たな形態を構築する上で、より良い役割を果たし、皆とともに試行錯誤を続ける意向だ。」と、趙冰冰は述べる。都市が支援政策を次々と打ち出すのも、「来たら定着し、定着すれば発展できる」というAI起業者へのメッセージだ。
ただし、そのリスクにも注意が必要だ。盤和林は、多くの「ロブスター」はローカル展開であり、安全リスクへの警鐘を鳴らしている。加えて、安全な環境を整えたOpenClawの類似製品を大手AI企業が開発し、オープンソースコミュニティを通じて機能を充実させることも重要だ。
OpenClawはまだ初期段階にあり、「養殖」には慎重さが求められる。安全性の確保も忘れてはならない。沈灝も、エージェントの情報セキュリティリスクに注意を促し、規範やルールの整備を急ぐ必要性を指摘している。
地方の「ロブスター養成」政策は、多くの場合、OPCと同期して展開されている。
これは理解しやすく、基盤能力のオープン化から個人の独立起業へとつながる明確な伝導路の背後には、地方政府がAIレースに先行し、門戸を低くして次のユニコーンを育てようとする狙いがある。
現状、「ロブスター養成」に関心のあるAI起業家にとって、補助金は大きな魅力だ。OpenClawは無料のオープンソースだが、「養殖」には大量のToken消費が必要であり、これは自己負担となる。報道によると、月平均3万元を消費するユーザーもいる。
政府の財政支援は、創業期の「Token学費」をカバーすることはできても、長期的なコストの基盤を築くことは難しい。そのため、地方政府にとっては、補助金だけでなく、持続可能なエコシステムの構築も重要だ。
現在、国内の主要都市はOPCエコシステムの構築に積極的だ。北京は中関村AI北緯コミュニティを拠点に、AI OPCサービス計画を発表し、資本や大学、産業チェーン資源と連携して、全国初の体系的かつ全周期のOPC育成体制を整備している。
深センは政策の革新をリードし、「AI OPC起業エコシステム形成行動計画（2026–2027年）」を打ち出し、2027年までに10以上のOPCコミュニティを構築し、千以上の高成長企業を育成する目標を掲げている。
こうした政策は多岐にわたる。
各地のOPC資質を示すランキングも参考になる。2月に清華大学新媒体研究センターなどが共同で発表した「2026中国OPC起業都市発展指数とランキング」では、蘇州と上海が第一陣に入り、深セン、北京、温州、南京が第二陣、杭州、無錫、広州、福州が第三陣となった。
画像出典：中国中小企業協会人工知能専門委員会
ランキング以外に、都市の具体的な発展路線も重要だ。曾剛は、国内主要都市の中で、深センと上海が最も大規模なOPC展開の潜在力を持つと見ている。
深センの戦略は「産業の縦方向の浸透」。ハードウェア供給網の優位性を活かし、OpenClawのデジタル世界から物理世界への大規模な拡散を迅速に実現できる。具体的には、ロボットやウェアラブルデバイス、工業検査システムなど、最短時間で「技術-製品-商品」の閉ループを完成させる。
一方、上海の規模拡大戦略は「エコシステムの横展開」。曾剛によると、楊浦区の復興島OPCスーパー個体コミュニティの取り組みは、上海の「大学＋大手企業」の産学研連携と、敏捷な行政サービスが融合した、イノベーションに適した微小環境を構築していることを示している。このモデルが成功すれば、上海や長江デルタの他地域にも迅速に展開し、多数の高密度なイノベーション拠点を形成する可能性がある。
盤和林の見解によると、各地のOpenClaw展開は既存の優位性に依存している。例えば、深センのクラウド計算能力や杭州の阿里や「六小龍」などの企業群は、その規模展開を支える中核的な力だ。
一方、OPCの発展には共通の課題も浮上している。
杭州市人大常務委員会副主任の羅衛紅は、最近メディアに対し、現状の中国OPC産業は伝統的制度の制約や起業エコシステムの孤立、イノベーション要素の不足といった問題に直面していると述べた。これらを解決するには、政策の精度と範囲を高める必要がある。
重要な突破口は、政府のAI応用シナリオや公共データ資源の開放だ。羅衛紅は、安全とプライバシーを確保した上で、階層的・分類的にOPCに公共データや科研データを開放すべきだと提言している。
現在の新産業の発展動向を観察すると、地方（県、市、区）レベルの政策がますます主導的になっていることが明らかだ。
例えば、今回の「ロブスター条例」では、深セン市龍崗区や無錫ハイテク区、合肥ハイテク区、蘇州常熟市などの区・県級市が政策の主体となっている。
沈灝は、都道府県よりも区レベルの行政が企業ニーズにより密接に応えられ、技術のイテレーションに迅速に対応できると指摘する。
例として、深セン龍崗区の「ロブスター十条」の施行を挙げると、趙冰冰は、龍崗区がいち早くこの政策を打ち出せたのは、専属の機関を設立し、従来各部署に分散していた産業関連の職能を一元化したからだと述べる。
2025年には、龍崗区は全国初のAI・ロボット分野の政府直属機関、「人機署」を設立し、産業計画、エコシステム構築、企業支援、シナリオ推進、安全管理などを一手に担っている。これはAIとロボット産業の「底支え」となる。
龍崗の地元AI企業にとって、「人機署」は行政サービスの「第一窓口」だ。政策策定においても、このフラットな構造は、多部署間の逐次承認の煩雑さを排除し、意思決定と実行の効率を大きく向上させている。
そのため、OpenClawが話題になる前から、「人機署」は複数の政策「予備工事」を主導し、戦略方向の事前準備やシナリオ資源の蓄積を行ってきた。これにより、龍崗区の産業ホットトピックへの迅速な対応基盤が築かれた。
「OpenClawが3月初めに爆発的に話題になり、龍崗区は3月7日にすでに特別政策を発表した。この驚異的なスピードは、産業を熟知した基层部門の主導によるものでなければ実現しない。」と、曾剛は語る。この「龍崗スピード」は、まさに基层政府の産業政策の独自の強みであり、産業管理モデルが従来の「段階的」から「アジャイルな対応」へと変化している証左だ。
さらに、曾剛は、「この一連の新たなロブスター政策は、中国の産業政策策定が、従来の『トップダウン』から、より柔軟で地域に根ざした『基层単位』—区や局—へと下りてきていることを示している。」と指摘する。
彼は、「これにより、産業政策は『大水流』から『精密な点滴』へと変わる。従来は国家や省レベルの政策が多かったが、今後は基层政府が主体となるケースも増え、企業や社会のニーズにより応える形になる。」と述べる。
また、産業政策の論理も変化している。土地や税制優遇から、「エコシステムとイノベーション」へとシフトしており、「ロブスター条例」の核心はもはや土地や税の優遇ではなく、データや計算能力、シナリオ、人才といったイノベーション要素を軸にしたエコシステムの構築にある。
さらに、区レベルの行政は、地域の政策イノベーションの「実験場」としての役割も担う。小規模な先行実験を通じて、より広範な政策展開の経験を蓄積できる。今回、多くの地域で「ロブスター養成」に関する政策が意見募集段階にあるのも、その慎重な探索姿勢の表れだ。
結局のところ、「ロブスター」などのエージェントの応用や研究開発は一朝一夕には成熟せず、大規模な生産性向上には長期的な視点が必要だ。資金補助の効果的な発揮には、地方政府の継続的なフォローアップと制度設計の明確化が求められる。
毎経新聞
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この「ロブスター熱」ラウンドで、なぜ県（市、区）が先頭に立つのか？
毎経記者：劉旭強 毎経編集：楊歓
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画像出典：摄图网701027728
「ロブスター」が話題沸騰、公式が動き出す。
深セン市龍崗区は3月7日、「OpenClaw＆OPC発展支援に関するいくつかの措置（意見募集案）」を発表（以下「ロブスター十条」）。その後、さらに多くの情報が公開され、無錫ハイテク区、合肥ハイテク区、蘇州常熟市、南京栖霞ハイテク区、杭州萧山区など複数の地域で「ロブスター」に関する支援政策が打ち出された。
この過程で、政策条項や補助金額は次第に拡大している。湾区から長江デルタまで、「養ロブスター」を名乗る産業競争が急速に激化していることが明らかだ。
OpenClawは、人工知能が「対話」から「実行」へと重要な変革を迎えることを意味する。都市にとっては、新たな産業革命を引き起こす可能性が高い。
「マルチエージェント時代において、最初に閉ループを実現した都市が優位に立つ。」と、深圳市龍崗区の人工知能（ロボット）局長、趙冰冰は都市進化論のインタビューで語った。最初に「ロブスター」を展開した都市は、産業変革の主導権を握り、未来の新たなモデルをリードする可能性が高い。
OpenClawの爆発的な普及に伴い、関連概念のOPC（One Person Company、一人会社）も再び注目を集めている。OpenClawからOPCへと展開し、深圳、上海、北京、杭州などの主要都市がいち早く規模展開を進める可能性は誰にとっても関心事だ。
もう一つ注目すべき点は、今回の産業展開の多くが県（市、区）レベルの主導によるものであり、その背後に新たな発展の潮流が潜んでいる可能性だ。
風向き競争
湾区から長江デルタまで、「ロブスター」が都市の新たな産業フロントラインとなっている。
画像出典：OpenClaw公式サイト
まずは深セン市龍崗区が「ロブスター十条」を打ち出し、展開補助金や計算能力支援を行い、最高補助金は400万元に達した。これにより、AIエージェントの起業家にとって「ゼロコストでのスタート」を可能にしようとしている。
深センの最初の展開後、都市間の政策強化の動きは目に見えて加速している。無錫ハイテク区、蘇州常熟市、合肥ハイテク区、南京栖霞ハイテク区、杭州萧山区などの長江デルタ都市も次々と「ロブスター養成」に乗り出し、政策の詳細化と補助金の上限引き上げが進んでいる。
政策の範囲拡大と支援力度の継続的な強化から、各地がこの新たなレースで積極的にポジションを争っていることが明らかだ。
この政策競争を理解するには、OpenClawがAI産業全体に与える影響を見極める必要がある。OpenClawの革新性は、AI技術の壁を打ち破り、産業を「普及化・実用化」の新段階へと推し進める点にある。
上海人工知能研究院の沈灝総工程師は、都市進化論に対し、OpenClawは現象級のオープンソースAIエージェントであり、一般のAI認知のハードルを下げ、社会に具体的なAIの価値を直感的に伝えることにより、「巨頭専用」から「誰もが使える」へと技術を進化させていると指摘する。
この普及化の変革は、新たな産業形態を生み出し、バーチャルホストやスマート周辺機器などの「AI+」新業態の急成長を促すとともに、AI技術のインタラクションやリアリズムの向上を促進している。
さらに注目すべきは、OpenClawが多AI協調呼び出しの新たな技術モデルを切り開いた点だ。
経済学者で工信部情報通信経済専門委員会委員の盤和林は、都市進化論に対し、OpenClawは複数のAIを協調的に呼び出す新しいモデルを開放し、他のAIツールやクラウド計算、ソフトウェア、検索機能を呼び出して複雑な作業を完遂させると強調した。時間の経過とともに、こうした応用は成熟し、最終的には潮流となるだろう。
華東師範大学都市発展研究院の曾剛院長は、2026年の政府工作報告で初めて「エージェント」概念を提起し、「新たな知能経済形態の育成」や「AI時代に適応した起業形態の支援」を強調したと述べる。各地でOpenClaw関連支援政策が次々と打ち出されているのも、国家戦略への対応の一環だ。
「OpenClawのオープンソース性とクロスプラットフォーム能力は、クラウドコンピューティングと端末ハードウェアをつなぐ『新しいOS』となり、すべてのハードウェアを『再構築』する機会を生み出す。」と、曾剛はさらに述べ、各都市がOpenClawに注力するのは、「AI+製造」や「スマート端末」の戦略的高地を確保するためだと指摘した。
多くの人が共通して指摘するのは、OpenClawの登場は、都市のAI産業展開におけるもう一つの「DeepSeek時刻」になるということだ。ある意味、応用層や産業側に与える影響は、さらに深遠になる可能性もある。
「政府は技術進歩を促進し、特にスマート経済の新たな形態を構築する上で、より良い役割を果たし、皆とともに試行錯誤を続ける意向だ。」と、趙冰冰は述べる。都市が支援政策を次々と打ち出すのも、「来たら定着し、定着すれば発展できる」というAI起業者へのメッセージだ。
ただし、そのリスクにも注意が必要だ。盤和林は、多くの「ロブスター」はローカル展開であり、安全リスクへの警鐘を鳴らしている。加えて、安全な環境を整えたOpenClawの類似製品を大手AI企業が開発し、オープンソースコミュニティを通じて機能を充実させることも重要だ。
OpenClawはまだ初期段階にあり、「養殖」には慎重さが求められる。安全性の確保も忘れてはならない。沈灝も、エージェントの情報セキュリティリスクに注意を促し、規範やルールの整備を急ぐ必要性を指摘している。
地域エコシステム
地方の「ロブスター養成」政策は、多くの場合、OPCと同期して展開されている。
これは理解しやすく、基盤能力のオープン化から個人の独立起業へとつながる明確な伝導路の背後には、地方政府がAIレースに先行し、門戸を低くして次のユニコーンを育てようとする狙いがある。
現状、「ロブスター養成」に関心のあるAI起業家にとって、補助金は大きな魅力だ。OpenClawは無料のオープンソースだが、「養殖」には大量のToken消費が必要であり、これは自己負担となる。報道によると、月平均3万元を消費するユーザーもいる。
政府の財政支援は、創業期の「Token学費」をカバーすることはできても、長期的なコストの基盤を築くことは難しい。そのため、地方政府にとっては、補助金だけでなく、持続可能なエコシステムの構築も重要だ。
現在、国内の主要都市はOPCエコシステムの構築に積極的だ。北京は中関村AI北緯コミュニティを拠点に、AI OPCサービス計画を発表し、資本や大学、産業チェーン資源と連携して、全国初の体系的かつ全周期のOPC育成体制を整備している。
深センは政策の革新をリードし、「AI OPC起業エコシステム形成行動計画（2026–2027年）」を打ち出し、2027年までに10以上のOPCコミュニティを構築し、千以上の高成長企業を育成する目標を掲げている。
こうした政策は多岐にわたる。
各地のOPC資質を示すランキングも参考になる。2月に清華大学新媒体研究センターなどが共同で発表した「2026中国OPC起業都市発展指数とランキング」では、蘇州と上海が第一陣に入り、深セン、北京、温州、南京が第二陣、杭州、無錫、広州、福州が第三陣となった。
画像出典：中国中小企業協会人工知能専門委員会
ランキング以外に、都市の具体的な発展路線も重要だ。曾剛は、国内主要都市の中で、深センと上海が最も大規模なOPC展開の潜在力を持つと見ている。
深センの戦略は「産業の縦方向の浸透」。ハードウェア供給網の優位性を活かし、OpenClawのデジタル世界から物理世界への大規模な拡散を迅速に実現できる。具体的には、ロボットやウェアラブルデバイス、工業検査システムなど、最短時間で「技術-製品-商品」の閉ループを完成させる。
一方、上海の規模拡大戦略は「エコシステムの横展開」。曾剛によると、楊浦区の復興島OPCスーパー個体コミュニティの取り組みは、上海の「大学＋大手企業」の産学研連携と、敏捷な行政サービスが融合した、イノベーションに適した微小環境を構築していることを示している。このモデルが成功すれば、上海や長江デルタの他地域にも迅速に展開し、多数の高密度なイノベーション拠点を形成する可能性がある。
盤和林の見解によると、各地のOpenClaw展開は既存の優位性に依存している。例えば、深センのクラウド計算能力や杭州の阿里や「六小龍」などの企業群は、その規模展開を支える中核的な力だ。
一方、OPCの発展には共通の課題も浮上している。
杭州市人大常務委員会副主任の羅衛紅は、最近メディアに対し、現状の中国OPC産業は伝統的制度の制約や起業エコシステムの孤立、イノベーション要素の不足といった問題に直面していると述べた。これらを解決するには、政策の精度と範囲を高める必要がある。
重要な突破口は、政府のAI応用シナリオや公共データ資源の開放だ。羅衛紅は、安全とプライバシーを確保した上で、階層的・分類的にOPCに公共データや科研データを開放すべきだと提言している。
重要なプラットフォーム
現在の新産業の発展動向を観察すると、地方（県、市、区）レベルの政策がますます主導的になっていることが明らかだ。
例えば、今回の「ロブスター条例」では、深セン市龍崗区や無錫ハイテク区、合肥ハイテク区、蘇州常熟市などの区・県級市が政策の主体となっている。
沈灝は、都道府県よりも区レベルの行政が企業ニーズにより密接に応えられ、技術のイテレーションに迅速に対応できると指摘する。
例として、深セン龍崗区の「ロブスター十条」の施行を挙げると、趙冰冰は、龍崗区がいち早くこの政策を打ち出せたのは、専属の機関を設立し、従来各部署に分散していた産業関連の職能を一元化したからだと述べる。
2025年には、龍崗区は全国初のAI・ロボット分野の政府直属機関、「人機署」を設立し、産業計画、エコシステム構築、企業支援、シナリオ推進、安全管理などを一手に担っている。これはAIとロボット産業の「底支え」となる。
龍崗の地元AI企業にとって、「人機署」は行政サービスの「第一窓口」だ。政策策定においても、このフラットな構造は、多部署間の逐次承認の煩雑さを排除し、意思決定と実行の効率を大きく向上させている。
そのため、OpenClawが話題になる前から、「人機署」は複数の政策「予備工事」を主導し、戦略方向の事前準備やシナリオ資源の蓄積を行ってきた。これにより、龍崗区の産業ホットトピックへの迅速な対応基盤が築かれた。
「OpenClawが3月初めに爆発的に話題になり、龍崗区は3月7日にすでに特別政策を発表した。この驚異的なスピードは、産業を熟知した基层部門の主導によるものでなければ実現しない。」と、曾剛は語る。この「龍崗スピード」は、まさに基层政府の産業政策の独自の強みであり、産業管理モデルが従来の「段階的」から「アジャイルな対応」へと変化している証左だ。
さらに、曾剛は、「この一連の新たなロブスター政策は、中国の産業政策策定が、従来の『トップダウン』から、より柔軟で地域に根ざした『基层単位』—区や局—へと下りてきていることを示している。」と指摘する。
彼は、「これにより、産業政策は『大水流』から『精密な点滴』へと変わる。従来は国家や省レベルの政策が多かったが、今後は基层政府が主体となるケースも増え、企業や社会のニーズにより応える形になる。」と述べる。
また、産業政策の論理も変化している。土地や税制優遇から、「エコシステムとイノベーション」へとシフトしており、「ロブスター条例」の核心はもはや土地や税の優遇ではなく、データや計算能力、シナリオ、人才といったイノベーション要素を軸にしたエコシステムの構築にある。
さらに、区レベルの行政は、地域の政策イノベーションの「実験場」としての役割も担う。小規模な先行実験を通じて、より広範な政策展開の経験を蓄積できる。今回、多くの地域で「ロブスター養成」に関する政策が意見募集段階にあるのも、その慎重な探索姿勢の表れだ。
結局のところ、「ロブスター」などのエージェントの応用や研究開発は一朝一夕には成熟せず、大規模な生産性向上には長期的な視点が必要だ。資金補助の効果的な発揮には、地方政府の継続的なフォローアップと制度設計の明確化が求められる。
毎経新聞