黄仁勋の言う通り！AIインフラには電工が急募：マイクロソフトやグーグルに続き、ブラックロックが1億ドルを投じて技術者を育成

AI基盤インフラ整備の熱狂は、重要なボトルネックを露呈している。それは、技術者の深刻な不足だ。

ブラックロックは水曜日、技術者育成プログラムに10億ドルを投入し、非営利団体や労働力開発パートナーを通じて複数州で展開し、今後5年間で5万人の労働者をカバーすることを目指すと発表した。

この措置は、今週発表されたNVIDIAの黄仁勋CEOの警告と高い呼応を見せている——黄仁勋は署名入りの記事で、AIインフラを支える電気工、配管工、ネットワーク技術者などの技術者が「既に供給不足に陥っている」と明言した。

ブラックロックのCEO、ラリー・フィンクも以前、トランプ政権に対して直接警告を発している：「我々は電気工の不足に直面し、AIデータセンターの建設に十分な人手が確保できないだろう。」

**この技術者不足は、全てのテクノロジー業界にとって共通の不安となっている。マイクロソフトやグーグルも次々と警告を発し、行動を起こしている。**マイクロソフトのブラッド・スミス社長は昨年、電気技術者の不足が「米国のデータセンター拡張における最大の単一の課題」だと述べた。労働力不足を補うため、マイクロソフトは一部のケースで労働者に最長75マイルの通勤を求めたり、臨時の異動を受け入れさせたりしている。

グーグルは政策報告書で、電気工の不足が「米国のAI基盤整備能力を制約する可能性がある」と警告し、1500万ドルを投じて電気工育成連盟（Electrical Training Alliance）と協力し、電気工人材の供給拡大に取り組むと表明した。

ブラックロックの1億ドル投資は、AI投資戦略と深く連動

ブラックロックの今回の投資は、単なる企業の社会的責任の枠を超え、自社のAIインフラ投資計画と直接結びついている。

ラリー・フィンクは声明で次のように述べている：「米国は2033年までに10兆ドルのインフラ投資を必要とし、老朽化したシステムの更新や新たなエネルギー、デジタル、AIインフラの構築を進める必要がある。資本だけでは不十分であり、人材こそが国家の未来を築く核心だ。」

ブラックロックはMetaの大型データセンタープロジェクトHyperionの主要投資者の一つであり、昨年このプロジェクトに関連する30億ドル超の債券を購入したと報じられている。さらに、同社は投資家グループを率いてAligned Data Centersを約400億ドルの評価額で買収した。

これにより、技術者不足はマクロな労働力問題にとどまらず、ブラックロック自身が保有する数百億ドル規模のAIインフラ資産の実現進行にも直接的な脅威となっている。今回の1億ドルの育成投資は、投資ポートフォリオのリスクヘッジの一環とも言える。

電気工不足は想像以上、給与はホワイトカラーに匹敵

技術者不足の規模は、市場の一般的な認識をはるかに超えている。特に電気工の分野で顕著だ。

国際電気工人兄弟会（IBEW）のデータによると、データセンター建設の総コストの45%から70%を電気工事が占める。今後10年でAI需要に対応するために、30万以上の電気工を新たに必要とし、その一方で20万以上の電気工が定年退職を迎える見込みだ。

給与も注目に値する。ワシントンDC近郊のIBEW Local 26を例にとると——この地域は世界で最もデータセンター密度が高い——見習いの初任給は時給約26ドル。五年間の見習い期間を経て資格を得た電気工の時給は約59.5ドル、年収は12万ドル超となり、医療保険や年金などの福利厚生も付く。残業や管理職への昇進を加味すれば、年収は20万ドル近くに達することも可能だ。

この給与水準は、多くのホワイトカラー職とほぼ同等、あるいはそれを超える水準であり、高額な学費負債を背負わずに済むため、Z世代にとっての魅力は高まっている。

黄仁勋：AIインフラには大量の技術者が必要

3月10日、NVIDIAの黄仁勋CEOは異例の投稿で、AIは世界を再構築する重要な力であり、電力やインターネットと同じく基盤的なインフラだと述べた。

彼は、世界のAIインフラ整備はまだ初期段階にあり、現時点で投資額は数千億ドルに過ぎず、今後数兆ドル規模の投資が必要になると判断している。そして、AIインフラの波は、多くの技術者を必要とし、電気工、配管工、ネットワークエンジニア、設備設置者などを含む。

世界を見渡すと、チップ工場、コンピュータ組立工場、AI工場が史上類を見ない規模で立ち上がっている。これは人類史上最大のインフラ建設の一つとなるだろう。

これらの建設を支える労働力は非常に膨大だ。AI工場には電気工、水道工、配管組立工、鉄鋼労働者、ネットワーク技術者、設置工、操作者などが必要だ。これらは高度な技能と高給を伴う職種であり、現時点で供給不足に陥っている。コンピュータサイエンスの博士号を持つ必要はなく、この変革に参加できるのだ。