Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Wawancara dengan pendiri sekaligus CEO Yuan Zhixing, Han Xu: L3 tidak akan bersaing dengan L4 dalam bisnis, L3 pada akhirnya membutuhkan perusahaan teknologi dan produsen mobil yang sudah memiliki kemampuan operasi bisnis tanpa pengemudi L4 untuk bersama-sama mewujudkannya
Setelah laporan kerja pemerintah tahun lalu menyebutkan pengembangan besar kendaraan listrik cerdas yang terhubung dan generasi baru perangkat cerdas serta peralatan manufaktur pintar, tahun ini laporan kembali menegaskan “mendorong percepatan promosi perangkat cerdas generasi baru dan agen cerdas”.
Sebagai “saham utama otomatisasi mengemudi universal global” dan “saham utama Robotaxi global”, pada November tahun lalu, WeRide resmi terdaftar di Bursa Hong Kong, menjadi perusahaan otomatisasi mengemudi pertama di dunia yang terdaftar di pasar saham AS dan Hong Kong sekaligus, serta satu-satunya perusahaan teknologi yang memiliki lisensi otomatisasi mengemudi di 8 negara secara bersamaan.
Pendiri sekaligus CEO Han Xu adalah pakar terkenal internasional di bidang visi komputer dan pembelajaran mesin, pelopor dalam pengembangan dan penerapan kendaraan tanpa pengemudi. Tahun lalu, Han Xu diundang bergabung dengan Dewan Pengarah Kendaraan Otomatis Singapura, berpartisipasi dalam penyusunan kebijakan nasional, standar operasional, dan jalur teknologi otomatisasi mengemudi di masa depan Singapura.
Industri umumnya percaya bahwa tahun 2026 adalah “tahun penentuan” otomatisasi mengemudi, dan indikator kuantitatif utama untuk keberhasilan komersialisasi L4 adalah apa? Apakah pelonggaran kebijakan L3 akan mengganggu ritme komersialisasi L4? Setelah dual listing, apakah WeRide menetapkan tonggak impas yang lebih spesifik? Apakah mempertimbangkan peluncuran produk robot humanoid? Ke mana sumber daya utama perusahaan akan diarahkan pada tahun 2026?
Dengan serangkaian pertanyaan ini, baru-baru ini, wartawan dari “Laporan Ekonomi Harian” (selanjutnya disebut NBD) melakukan wawancara eksklusif dengan Han Xu.
Data skenario + pengendalian biaya adalah hambatan teknologi inti perusahaan L4 di China
NBD: Anda beberapa kali menekankan bahwa skenario lalu lintas campuran yang kompleks di China adalah “ladang percobaan terbaik” untuk mengembangkan teknologi otomatisasi mengemudi. Saat ini, teknologi WeRide telah teruji di 8 negara di seluruh dunia. Dibandingkan dengan raksasa internasional seperti Waymo, apa menurut Anda hambatan teknologi utama perusahaan L4 di China?
Han Xu: Kedalaman data skenario dan kemampuan pengendalian biaya perangkat keras inti adalah hambatan utama perusahaan L4 di China.
Di satu sisi, keragaman lalu lintas campuran yang kompleks di China (perpaduan manusia, kendaraan, dan kendaraan non-motor, lalu lintas kota yang rumit dan persimpangan, jalan desa dan pinggiran kota yang luas) memperkuat dan mengasah kemampuan kendaraan otomatis dalam menangani skenario permainan yang sangat acak dan sulit, yang juga menjadi dasar bagi kami untuk cepat beradaptasi di pasar luar negeri (seperti Timur Tengah).
Di sisi lain, China memiliki rantai industri manufaktur kendaraan lengkap dan industri otomatisasi mengemudi yang matang. Kami menggunakan chip standar kendaraan dan sensor berkinerja tinggi untuk membangun kit otomatisasi mengemudi, yang dapat memastikan redundansi keamanan sekaligus mengendalikan biaya secara optimal.
NBD: Saat ini, industri umumnya percaya bahwa tahun 2026 adalah “tahun penentuan” otomatisasi mengemudi. Menurut Anda, tren pengembangan industri otomatisasi mengemudi global dalam 3-5 tahun ke depan akan seperti apa?
Han Xu: Dalam 3-5 tahun ke depan, otomatisasi tingkat L4 akan mempercepat masuk ke fase aplikasi komersial skala besar, dan beberapa kota akan memasuki tahap pengoperasian seluruh kota. Kita akan melihat lebih banyak “armada Robotaxi” yang mencapai ribuan kendaraan di lebih banyak kota.
NBD: Pada tahun 2026, kendaraan penumpang tingkat L3 akan mulai massal. Ada pandangan bahwa ini akan mengalihkan sumber daya industri dan mengganggu ritme komersialisasi otomatisasi tingkat L4. Bagaimana pandangan Anda tentang kompetisi dan integrasi antara jalur teknologi L2++, L3, dan L4?
Han Xu: Sebenarnya, saya tidak setuju dengan pandangan bahwa pelonggaran kebijakan L3 akan mengganggu ritme komersialisasi L4, dan juga tidak percaya bahwa L3 akan bersaing dengan L4. Dari segi teknologi, L3 adalah versi penyederhana dari L4, bukan upgrade dari L2++. Melompat dari L2++ ke L3 sangat sulit.
Oleh karena itu, saya percaya bahwa L3 akhirnya harus diwujudkan bersama perusahaan teknologi dan produsen mobil yang sudah memiliki kemampuan operasional komersial murni L4 seperti WeRide.
NBD: Anda pernah menyebutkan bahwa “Fifteen Five” akan menjadi tahun “pecah” untuk komersialisasi otomatisasi L4, dan saat ini, armada Robotaxi WeRide telah memasuki era “ribuan kendaraan”, dengan margin laba kotor Q3 2025 meningkat 1123,9% secara tahunan. Menurut Anda, indikator kuantitatif utama untuk keberhasilan “pecah” L4 adalah apa?
Han Xu: Saya percaya bahwa keberhasilan “pecah” L4 mencakup beberapa aspek. Pertama, skala armada. Hingga Januari 2026, WeRide telah menempatkan lebih dari seribu Robotaxi di seluruh dunia, mencapai 1023 kendaraan, dan secara bertahap membentuk efek skala.
Kedua, operasi tanpa pengemudi murni. Saat ini, WeRide telah menjalankan operasi tanpa pengemudi murni di Guangzhou, Beijing, dan Abu Dhabi, dan akan segera meluncurkan operasi tanpa pengemudi di Dubai. Pada November 2025, WeRide juga memperoleh lisensi operasi tanpa pengemudi pertama di Swiss.
Selain itu, model ekonomi per kendaraan (Unit Economics, UE) juga sangat penting. Pada 2025, bisnis Robotaxi anak perusahaan di Timur Tengah telah mencapai profit operasional, membuktikan bahwa model bisnis ini dapat berjalan dengan efisien dalam struktur biaya dan produktivitas yang tepat. Pada 2026, target kami adalah mewujudkan UE positif di lebih banyak pasar global.
NBD: Untuk mencapai target ini, ke mana sumber daya utama perusahaan akan diarahkan pada tahun 2026?
Han Xu: Dalam hal investasi sumber daya, pertama, pengembangan teknologi termasuk infrastruktur dasar, sumber daya komputasi, perekrutan talenta, pelatihan model, untuk memastikan keunggulan teknologi dan keamanan yang luar biasa.
Kedua, percepat ekspansi pasar luar negeri, terutama di Timur Tengah (Arab Saudi, UEA), Eropa, dan Asia Tenggara, memanfaatkan biaya layanan di pasar luar negeri dan nilai tukar yang menguntungkan untuk mencapai model ekonomi yang lebih baik.
Ketiga, memperbesar skala armada, dengan target membangun armada Robotaxi sebanyak 2000-3000 kendaraan.
“Pertumbuhan terencana dan berkelanjutan”, cadangan dana yang cukup untuk mendukung pengembangan bisnis selama sekitar sepuluh tahun ke depan
NBD: Saat ini, setelah terdaftar di pasar saham AS dan Hong Kong, harapan pasar terhadap WeRide beralih dari “bercerita” ke “melihat laporan keuangan”. Apakah WeRide telah menetapkan tonggak impas yang lebih spesifik?
Han Xu: Sejak didirikan, WeRide berpegang pada strategi pengembangan “teknologi yang diproduksi secara produk dan komersial”, menekankan pencapaian nilai jangka panjang yang berkelanjutan melalui teknologi, produk, dan layanan berkualitas tinggi, dan saya yakin bahwa profitabilitas pasti akan tercapai. Pandangan umum industri adalah bahwa perusahaan teknologi otomatisasi mengemudi akan mencapai laba sebelum 2030, dan WeRide sedang menuju ke arah tersebut secara stabil.
NBD: Dalam kondisi pasar modal saat ini, apakah perusahaan lebih cenderung melanjutkan ekspansi global melalui pendanaan, atau lebih fokus pada kesehatan arus kas, bahkan mempertimbangkan melepas bisnis non-inti untuk mempercepat profitabilitas?
Han Xu: Dalam kondisi pasar modal saat ini, strategi kami adalah “pertumbuhan terencana dan berkelanjutan”, yaitu pasar yang kami masuki harus memiliki prospek keuntungan yang jelas; proyek ekspansi yang kami investasikan harus memiliki pengembalian yang jelas. Selain itu, kami menjaga cadangan dana yang sehat dan stabil. Hingga 30 September 2025, WeRide memiliki cadangan dana sekitar 5,4 miliar RMB, cukup untuk mendukung pengembangan bisnis selama sekitar sepuluh tahun ke depan.
NBD: Saat ini, WeRide telah membentuk matriks produk yang mencakup layanan perjalanan, pengangkutan barang, dan kebersihan kota, dengan Robotaxi sebagai bisnis unggulan. Apa logika inti dari pengembangan multi-skenario secara bersamaan? Apakah perusahaan akan menyesuaikan proporsi sumber daya dan fokus pada pengembangan otomatisasi pengangkutan barang atau kebersihan kota yang dianggap lebih mudah mencapai profit?
Han Xu: Teknologi dasar untuk kendaraan penumpang berkecepatan tinggi (Robotaxi) dan berkecepatan rendah (bus mikro), pengangkutan barang berkecepatan rendah (Robovan), dan kebersihan kota berkecepatan rendah (Robosweeper) semuanya saling terkait. Sejak awal, kami menegaskan strategi pengembangan yang berfokus pada skenario komersial berkecepatan tinggi, yaitu Robotaxi sebagai garis utama. Selanjutnya, berdasarkan fondasi teknologi ini, kami memperluas ke skenario komersial lain seperti kebersihan kota berkecepatan rendah, pengangkutan barang berkecepatan rendah, dan layanan mikro-sirkulasi berkecepatan rendah, serta mengembangkan solusi bantuan pengemudian kombinasi L2.
Teknologi inti di balik ini adalah platform teknologi umum otomatisasi mengemudi buatan sendiri, WeRide One. WeRide One memungkinkan penggunaan ulang perangkat lunak, perangkat keras, dan cloud secara tinggi, sehingga teknologi WeRide dapat diterapkan secara skala besar ke berbagai produk dan skenario, menurunkan biaya pengembangan, operasional, dan rantai pasok, serta mempercepat komersialisasi teknologi otomatisasi mengemudi di berbagai skenario dan layanan pelanggan yang luas.
Tentu saja, kami tidak akan mengalihkan fokus strategis ke pengangkutan barang atau kebersihan kota; Robotaxi tetap menjadi prioritas utama pengembangan bisnis WeRide.
Terus fokus pada jalur kecerdasan tubuh, strategi tetap pada otomatisasi mengemudi
NBD: Januari tahun ini, WeRide merilis model simulasi umum buatan sendiri GENESIS, yang mampu membangun kota simulasi nyata dalam beberapa menit dan mereplikasi skenario ekstrem yang jarang terjadi. Ada suara di industri yang mengatakan bahwa fokus teknologi tahun 2026 akan beralih dari “end-to-end” ke “world model”. Apakah peluncuran GENESIS menandakan WeRide sudah mengadopsi jalur teknologi world model? Perbedaan utama antara GENESIS dan jalur “end-to-end” yang saat ini umum digunakan apa?
Han Xu: “End-to-end” berarti membangun model AI yang mengolah input dari informasi hingga menghasilkan output, tanpa melalui proses modular (persepsi—perencanaan—pengambilan keputusan—pengendalian) secara berurutan dari hulu ke hilir, sedangkan jalur teknologi tradisional adalah berbasis segmentasi dan multi-modul.
GENESIS sebagai “world model” adalah platform simulasi dengan kemampuan high-fidelity, berfungsi sebagai simulator AI untuk dunia fisik, inti perannya adalah mensimulasikan berbagai skenario ekstrem secara cepat dan berkualitas tinggi, sehingga pelatihan model dan optimisasi operasional menjadi lebih efisien dan aman.
Keduanya adalah istilah teknologi dari dimensi berbeda dan bukan jalur yang berbeda. Data yang dihasilkan GENESIS juga dapat digunakan untuk pelatihan model “end-to-end”.
NBD: Bagaimana pandangan Anda tentang bobot data yang dihasilkan dari simulasi versus data dari pengujian jalan nyata dalam pelatihan model di masa depan?
Han Xu: Data dari simulasi dan pengujian jalan nyata keduanya sangat penting. Data pengujian jalan nyata adalah referensi utama bagi data simulasi, membantu meningkatkan keakuratan data simulasi. Sebaliknya, data simulasi menyelesaikan masalah pengumpulan data skenario ekstrem yang sulit, memakan waktu, dan mahal secara biaya.
NBD: Beralih dari model pengembangan yang didominasi pengujian jalan ke “pengembangan berbasis simulasi”, berapa banyak kecepatan iterasi algoritma yang dapat ditingkatkan oleh GENESIS? Perubahan ini dalam model pengembangan akan berdampak apa terhadap pengurangan biaya, efisiensi komersialisasi teknologi otomatisasi mengemudi, dan percepatan operasional tanpa pengemudi secara kuantitatif?
Han Xu: Penggunaan GENESIS secara signifikan mengurangi kebutuhan jarak tempuh fisik dan biaya tenaga kerja untuk pengujian jalan, menurunkan biaya pengumpulan dan pelabelan data sebesar 75%.
Selain itu, GENESIS membangun “alam digital” yang dapat dihasilkan, diperluas, dan berkembang kapan saja. Dengan GENESIS, “pengemudi AI” kami dapat dengan cepat memahami lingkungan mengemudi di kota mana pun di dunia, mempercepat efisiensi distribusi komersial otomatisasi mengemudi secara global.
Selain itu, modul “diagnosis AI” bawaan GENESIS mampu secara otomatis mendeteksi perilaku mengemudi yang tidak ideal dan melakukan analisis sebab-akibat, serta terus berkembang, yang secara besar meningkatkan efisiensi iterasi algoritma otomatisasi mengemudi.
NBD: Tren baru dalam dua tahun terakhir adalah perusahaan otomatisasi mengemudi merambah ke robot humanoid. Apakah akumulasi WeRide di bidang AI umum dan model simulasi memiliki potensi untuk transfer ke kecerdasan tubuh? Bagaimana pandangan Anda tentang “otomatisasi mengemudi sebagai langkah pertama menuju kecerdasan tubuh”?
Han Xu: Lebih tepatnya, otomatisasi mengemudi adalah aplikasi besar pertama dari AI fisik (Physical AI).
Otomatisasi mengemudi dapat dipahami sebagai robot beroda, keduanya mengikuti arsitektur teknologi “persepsi—pengambilan keputusan—pelaksanaan”. Logika dasar teknologi dan sebagian algoritma persepsi, pengambilan keputusan, serta perencanaan jalur, serta platform simulasi dapat digunakan kembali.
Namun, mobil otomatis menghadapi jalan umum, di mana keselamatan adalah prioritas utama, sedangkan robot kecerdasan tubuh yang berhadapan dengan skenario dalam ruangan memiliki toleransi kesalahan tertentu. Dari sudut ini, keduanya memiliki perbedaan mendasar.
NBD: Apakah WeRide akan mempertimbangkan merilis produk robot humanoid dalam tahun ini atau beberapa tahun ke depan?
Han Xu: Kami akan terus memantau jalur ini, tetapi strategi utama saat ini tetap fokus pada bisnis utama otomatisasi mengemudi.
NBD: Apa target jangka menengah dan panjang WeRide, dan bagaimana perusahaan akan terus memperkuat posisi terdepan di bidang otomatisasi mengemudi universal secara global?
Han Xu: Target jangka menengah dan panjang WeRide adalah mendistribusikan puluhan ribu Robotaxi secara global pada tahun 2030. Kami akan berpegang pada prinsip pengembangan teknologi yang diproduksi secara produk dan komersial; memanfaatkan keunggulan awal di pasar luar negeri seperti Timur Tengah, Singapura, dan Eropa, untuk terus memperdalam, memperbesar skala armada, jangkauan operasional, dan pangsa pasar; serta terus berinvestasi dalam pengembangan teknologi, membangun keunggulan teknologi, dan memperluas nilai aplikasi platform teknologi umum WeRide One, platform simulasi WeRide GENESIS, dan lainnya.
Kami akan terus memperkuat dan memperluas jaringan mitra upstream dan downstream di berbagai pasar, bekerja sama dengan Uber, Grab, dan lainnya, dari penerapan skala kecil hingga skala besar secara global.