【AI+Efisiensi】Menggunakan AI belum tentu meningkatkan efisiensi malah menjadi "pikir keras" — pekerjaan apa saja yang paling rentan mengalami "kebingungan AI"?

Dunia kini telah memasuki era AI, di mana berbagai industri dan posisi pekerjaan menggunakan AI untuk membantu pekerjaan guna meningkatkan efisiensi kerja. Namun, setelah penggunaan AI secara luas, muncul fenomena yang disebut “kabut otak AI”. Sebuah studi yang dipublikasikan oleh Harvard Business Review menemukan bahwa 14% responden yang menggunakan AI dalam pekerjaan mereka mengaku mengalami “kabut otak AI”, dan daftar sepuluh fungsi pekerjaan yang paling rentan mengalami “kabut otak AI” pun disusun.

Definisi “kabut otak AI” adalah kelelahan mental yang disebabkan oleh penggunaan berlebihan atau pengaturan AI yang melebihi kapasitas kognitif individu.

BCG melakukan studi terhadap 1.488 karyawan penuh waktu dari perusahaan besar di Amerika Serikat, meneliti pola dan jumlah penggunaan AI mereka, pengalaman kerja, serta masalah kognitif dan emosional. Responden berasal dari berbagai industri, posisi, dan tingkat hierarki, dengan proporsi pria dan wanita yang hampir seimbang. Sekitar 60% adalah kontributor independen dan 40% adalah manajer.

Responden menyatakan bahwa saat mengalami “kabut otak AI”, mereka merasakan suara berdengung atau kebingungan pikiran, yang ditandai dengan kesulitan berkonsentrasi, penurunan kecepatan pengambilan keputusan, dan sakit kepala.

Studi menemukan bahwa ketika AI digunakan untuk menggantikan tugas harian atau repetitif, tingkat kelelahan berkurang, tetapi tingkat kelelahan mental tidak berkurang.

Bagaimana penggunaan AI dapat memicu “kabut otak AI”?

1. Studi menunjukkan bahwa bentuk penggunaan AI yang paling menguras otak adalah pengawasan. Penggunaan AI yang membutuhkan pengawasan tinggi mengonsumsi energi otak 14% lebih banyak dibandingkan pengawasan tingkat rendah, kelelahan psikologis meningkat 12%, dan perasaan kelebihan informasi meningkat 19%.

2. Peningkatan jumlah pekerjaan yang dilakukan dengan AI. Pengawasan AI dan peningkatan volume kerja memperluas tanggung jawab karyawan, sehingga meningkatkan beban kognitif dan kelelahan psikologis yang menyertainya tidak mengherankan.

Menariknya, ketika karyawan beralih dari menggunakan satu jenis alat AI ke dua jenis sekaligus, produktivitas mereka meningkat secara signifikan. Namun, saat mereka menggunakan tiga alat, produktivitas kembali meningkat tetapi dengan laju yang lebih lambat. Ketika penggunaan empat alat atau lebih, produktivitas justru menurun.

Studi menunjukkan bahwa kelebihan informasi dan pergantian tugas adalah faktor utama penyebab “kabut otak AI”. Ada korelasi yang kuat antara “kabut otak AI” dan kelebihan informasi, tetapi hubungan dengan faktor pergantian tugas tidak terlalu langsung.

Apa dampak negatif dari “kabut otak AI”?

1. Kelelahan pengambilan keputusan. Ketika karyawan mengalami beban kognitif yang berlebihan akibat pekerjaan AI yang intens, sumber daya psikologis yang digunakan untuk membuat keputusan berkualitas tinggi akan berkurang. Karyawan yang mengalami “kabut otak AI” menunjukkan tingkat kelelahan pengambilan keputusan 33% lebih tinggi dibandingkan yang tidak mengalaminya.

2. Tingkat kesalahan. Karyawan yang mengalami “kabut otak AI” memiliki tingkat kesalahan yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan mereka yang tidak mengalaminya, dengan peningkatan 11% untuk kesalahan kecil dan 39% untuk kesalahan besar.

3. Kehilangan talenta. Sebanyak 25% dari karyawan tanpa pengalaman “kabut otak AI” memiliki niat keluar dari pekerjaan secara aktif, sementara yang pernah mengalami “kabut otak AI” meningkat menjadi 34%. Perlu dicatat bahwa dalam banyak kasus, karyawan yang intensif menggunakan AI adalah karyawan berkinerja tinggi dan merupakan aset penting yang harus dipertahankan perusahaan.

Penelitian menunjukkan bahwa AI dapat membantu karyawan meningkatkan efisiensi kerja, memperluas pemikiran, dan memperkuat inovasi. Namun, penggunaan AI secara berlebihan juga dapat menyebabkan kelebihan beban kognitif dan menimbulkan berbagai dampak pribadi maupun bisnis. Hasil studi menegaskan bahwa kunci utama bukanlah seberapa banyak individu menggunakan AI, melainkan bagaimana karyawan, tim, pemimpin, dan organisasi membentuk cara mereka menggunakan AI. Oleh karena itu, disarankan untuk: 1) merancang ulang pekerjaan, isi pekerjaan, dan alat kerja agar manusia dan AI dapat berkolaborasi secara efektif; 2) menetapkan harapan yang jelas terhadap penggunaan AI dan volume kerja; 3) mengalihkan indikator pengukuran dari aktivitas dan intensitas ke dampak nyata; 4) melatih karyawan dalam mengelola beban kerja AI; dan 5) menganggap perhatian manusia sebagai sumber daya terbatas dan melakukan penempatan strategis.