ゴールドマン・サックスの見解:Claude Coworkが最初の「代理ワークフローの信頼できる事例」になり、OpenClawが未来の人間と機械のインタラクションの方向性を示す

AIの応用は次の重要な段階に入りつつある——開発者ツールから知識労働者への浸透だ。ゴールドマン・サックスの最新リサーチレポートは、2つの象徴的な製品——Claude CoworkOpenClaw——を通じて、汎用知能ツールの規模化実現への明確な道筋を描いている。

3月7日、追風取引台の報告によると、ゴールドマン・サックスは最新のレポートで、AIが汎用知能層(general intelligence layer)の次の段階の応用として顕在化しており、AnthropicのClaude Coworkとオープンソース代理OpenClawがこのトレンドを定義する2つの重要なデータポイントであると指摘している。

レポートは、**Claude Coworkは知識労働者向けの「代理ワークフロー信頼性事例」**として、SaaS業界の価値配分を再構築しつつあると述べている——既存の記録システム(CRMやERPなど)を直接置き換えることはなく、AI能力を効果的に統合できるSaaS提供者に市場シェアを推し進める。

同時に、OpenClawのウイルス的普及は未来の人間と機械の新たなインタラクション形態を示し、その独特なホスティング経済学は超大規模クラウドサービス事業者(Hyperscalers)の独占を打破し、大量の推論計算需要をDigitalOceanやCloudflareなどの代替的エッジコンピューティング・VPS(仮想専用サーバー)提供者に直接流す動きを加速させている。

Claude Cowork:知識労働者向け代理ワークフローの最初の信頼事例


1月12日、Anthropicは正式にClaude Coworkをリリース——Claudeデスクトップアプリに内蔵された代理ツールで、非開発者向けに設計されており、ファイル管理やタスクフローの自動化を行う。複数ステップの操作をカバーし、ファイル整理、ドキュメント処理、ワークフロー管理などを含む。

1月30日、Anthropicはさらに「ビジネス機能」向けのCoworkプラグイン群を発表し、販売・マーケティング、財務、法務、顧客サポート、データ分析、生産性・企業検索、製品管理などのシナリオをカバーしている。

ゴールドマン・サックスは、Coworkの核心的価値は開発者専用の代理ツールと一般知識労働者の日常的に使うチャットボットとの間の重要なギャップを埋めることにあると考える。ソフトウェアエンジニアは端末代理ループを通じて生産性向上を実現しており、1年以上にわたり進展してきたが、知識労働者のAIインタラクションは長らくチャットインターフェースの域を出ていなかった。CoworkはExcelや標準的なビジネスツールと連携したアプリケーションインターフェースを通じて、この能力を非技術者にも拡張している。

**具体的な適用シナリオは以下の通り:**会計担当者によるクレジットカード取引の分類、HRチームによる税務報告書の作成とPTOの追跡、CFOによるプロジェクトのDCF分析の加速。デジタル代理クライアントの中では、マーケティングシナリオが最も顕著で、クライアントはKlaviyoの統合とレポート自動化を進めている。

Coworkの競争優位性は、複数のSaaSスタックを横断するインテリジェント層としての役割にある。特定のSaaSに依存せず、ツール間の切り替えが自由であり、複数システムの記録や「接着層」のデータ推論も可能だ。ゴールドマンの業界調査によると、Anthropicはツール能力と基盤モデルのインテリジェンスの両面で明らかにリードしている。

Coworkはシステム記録を置き換えず、SaaSの価値配分を再構築


ゴールドマンは明確に指摘している。Coworkなどの代理ツールはCRMやERPなどのコアシステムの記録を置き換えることはなく、企業も既存のSaaSスタックを解体する意向はない。しかし、AIが差別化の鍵となる中、最も効果的なAIワークフローを提供できるSaaS事業者に市場シェアが集中していく。

実務では、顧客はCoworkを軽量な「接着剤」ソフトウェア——システム間のデータ移送を主な機能とするツール——の代替として使い始めている。ゴールドマンのパートナーとの対話からも、セキュリティやガバナンス、運用管理の面では依然としてサードパーティソフトに支払う傾向が続いている。

IntuitとAnthropicの提携事例はこの論理の好例だ。2月24日、IntuitはAnthropicと提携を発表——Claude Agent SDKを通じてAnthropicのモデルとカスタムAIエージェントにアクセスし、AnthropicはMCPを介してCowork、Claude for Enterprise、Claude.aiプラットフォーム上でIntuit製品を展開する。

ゴールドマンは、この提携の論理は、以前のOpenAIとの年間1億ドル契約と類似していると考える。基盤モデルはカスタムワークフローを構築せずとも、モデルの能力とリーチ範囲を通じて収益化できる。Intuitはデータのコントロールを維持しつつ、ユニット経済性を守る。

潜在的なリスクは、顧客とIntuitの間にもう一つの層ができることで価値が長期的に抽象化される可能性だが、逆に言えば、より良い顧客獲得やWeb2.0時代の検索エンジンとの提携モデルに近い利益も期待できる。

注目すべきは、3月5日にOpenAIがGPT-5.4をリリースしたことだ。これは、初めてのネイティブなコンピュータ操作能力を持つ汎用モデルで、Claude Coworkに似て、コンピュータ操作やアプリ間の代理ワークフローを実行できる。OpenAIは特に、このモデルが一部タスクで前世代比約47%のトークン消費削減を実現しつつ、精度は維持していると強調している。

OpenClaw:コンテキスト制約を突破し、未来の人機インタラクションと計算需要の新方向を示す


ゴールドマンは、OpenClawがAIエージェントに完全なコンピュータ制御と無限の記憶を付与したことで、消費者側のアプリケーションがウイルス的に拡大していると考える。その独特なローカル・低コストVPSホスティングモデルは、エッジコンピューティング提供者にとって大きな追い風だ。

OpenClaw(旧称Moltbot、Clawdbot)は2025年11月に初公開され、1月下旬に「ウイルス的」な拡散を実現した。

これはオープンソースで自己ホスティング可能な、24時間稼働のAIエージェントで、ユーザのローカルPC上で動作し、iMessage、WhatsApp、Google Chatなどの個人メッセージプラットフォームから指示を受け、アプリ起動、ウェブ閲覧、取引完了など人間ができるあらゆるタスクを実行できる。

OpenClawは、多くのAIエージェントを制約してきたコンテキストウィンドウ問題を解決している。その解決策は、ファイルベースの記憶システムだ——**すべてのエージェント活動はローカルのMarkdownファイルに保存され、会話開始時に当日の記憶と前日のコンテキストをロードする。**ユーザは長期記憶も指示で構築可能(例:「レストラン予約時は常にOpenTableを優先」)で、持続的な嗜好データベースを形成できる。

Cloudflareの共同創業者兼CEOのMatthew Princeは、OpenClawの今後3年の展望は、ChatGPTの過去3年の歩みを模倣する可能性があると述べる。現在、多くの実験が進行中だが、ChatGPTの初期と同様に、持続的な日常利用に至るまでには数年を要するだろう。

OpenClawの計算力経済学:エッジコンピューティングとVPS提供者の構造的チャンス


OpenClawのホスティング経済学は、投資家にとって重要な示唆を持つ。超大規模クラウドのコスト変動が大きいため、多くのユーザは家庭用ハードウェア(Mac Miniや旧ノートPC)や低コストVPS(CloudflareやDigitalOceanなど)上でOpenClawを動かす。一部のユーザは、初期数日のトークン消費だけで数千ドルに達するケースもある。

多くのユーザは階層型モデルアーキテクチャを採用している。先端モデルが全体を調整し、小規模モデルがサブタスクを実行することで、クエリごとのコストを抑制している。

DigitalOceanのデータは特に直感的だ。OpenClawのリリース後数日で、顧客はDigitalOcean上に約3万個の一クリックOpenClaw Dropletを展開し、さらに数千の追加展開も行われている。DigitalOceanのAI顧客収益において推論サービスの比率は増加傾向で、2025年12月にはAI顧客のARRは1.2億ドルに達し、そのうち非金属系サービスが70%、推論サービスの前年比成長率は**254%**にのぼる。

Cloudflareは現時点ではOpenClawがロゴやネットワークトラフィックに大きな影響を与えている兆候は見られないが、ゴールドマンはこの流れがCloudflareのエッジネットワークとWorkersのコストパフォーマンス優位性をさらに裏付けると考えている。


以上、追風取引台からの内容だ。

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