スマートエージェントインターネット時代の幕開けにより、人類社会は全く新しい成長の節目に立っています。業界予測によると、現在約83億人の人口を基盤に、今後9000億を超えるスマートエージェントが急増し、ネットワークの新たな主役となる見込みです。この破壊的な変革は、通信ネットワークの基盤能力にかつてない高い要求を突きつけるだけでなく、10兆ドル規模の新産業空間を生み出すことになるでしょう。先ほど終了したMWC2026バルセロナ展では、複数の業界専門家がスマートエージェントの世界の加速に関する考えを共有しました。▍スマートエージェントインターネット、千億規模の接続推論能力で10倍以上の成長を実現中国電信の総経理、劉桂清氏は、人工知能は自主実行と知能的協調を備えたAgentic AI（エージェント型人工知能）段階に全面的に進入し、スマートエージェントインターネットの幕開けを迎えたと指摘します。Agentic AIがもたらす変革の機会を正確に捉えることは、世界中の通信事業者にとって共通の課題となっています。彼は三つの認識を共有しました。一つは、Agentic AIがクラウドとネットワークの融合を核とした新しいデジタル情報基盤の「量的変化」と「質的変化」の二重の飛躍を促すことです。量的側面では、スマートエージェント（Agent）の接続数が千億規模に達し、推論推力が学習推力を迅速に超え、10倍以上の成長を実現します。質的側面では、スマートエージェントインターネットは「分散型自治」の新しいアーキテクチャへと進化し、推論能力はクラウドからエッジまで広範囲に協調されるようになるのです。二つ目は、Agentic AIの応用が「＋AI」から「AI＋」へと進化することです。Agentic AIの規模拡大により、企業はAIツールの単一用途から、産業全体への深い浸透とコア部分の再構築を促進し、運営効率を大幅に向上させ、二酸化炭素排出も削減します。三つ目は、Agentic AIが安全の境界を「ネットワークセキュリティ」から「スマートエージェントの信頼性」へと推し進めることです。スマートエージェントは自主的な意思決定とツール呼び出し能力を持ち、ネットワークの行動主体となります。一方で、安全防御の高度化と能動化を大きく向上させる一方、エージェントの身分認証や行動監査、行動断絶の仕組みを確立し、行動の識別性・制約性・追跡性を確保する必要があります。▍ネットワーク上のアップリンクトラフィック比率が大幅に増加華為（ファーウェイ）の無線製品ライン副総裁兼最高マーケティング責任者の趙東氏は、今後千億規模のスマートエージェント接続が見込まれ、無線ネットワークは前例のない需要と課題に直面すると述べました。彼は、スマートエージェントの台頭がネットワーク接続の格局を三つの側面から再構築すると考えています。一つは、インタラクション方式が単一モダリティからマルチモダリティ融合へと進化することです。従来の通信はテキストや音声に依存していましたが、スマートエージェントは動画、音声、画像、テキストなど多様な情報を同時に処理し、より自然で豊かな人間と機械の対話を実現します。二つ目は、異なるスマートエージェント間の広範な協力です。例えば、スマートフォン上のエージェントは他のアプリを呼び出し、他のエージェントと連携・協働し、分散型ながらも相互に接続されたスマートネットワークを形成します。三つ目は、ネットワークが「データ接続」から「知能接続」へとアップグレードされることです。従来のネットワークは下りの体験に重点を置いていましたが、スマートエージェントの世界では上り伝送能力が極めて重要です。ユーザーとエージェントのインタラクションでは、画像や動画をリアルタイムでアップロードし、即時の応答を期待します。これには、十分な上り帯域と低遅延・確定性のある体験の保証が求められます。上海の美術館の実例を挙げると、AIエージェントを解説員として導入し、観客はスマートフォンのエージェントアプリを開き、展示品の写真や動画を撮影・アップロードするだけで、リアルタイムに解説を受け取ることができます。データによると、毎日3000人以上の観客がこのサービスを利用し、ネットワークトラフィックの構造も大きく変化しています。「従来のシナリオでは、アップリンクトラフィックの比率は通常10％程度でしたが、このスマートエージェントのシナリオでは、初めて60％を超え、63％に達しました。」と趙東氏は述べています。これは、ネットワークへの要求が変化していることを示しています。エージェントのリアルタイム性への要求は、ネットワークのアップリンク速度に対してより高い基準を求めています。例えば、エージェント識別用の高解像度画像一枚は400KBを超えることもあり、多人数同時利用ではアップリンク帯域の需要は倍増します。さらに、趙東氏は関連のテスト結果も明らかにしました。例えば、10人のユーザーが同時にエージェントを使って展示品の解説を行い、2分以内に回答を得たい場合、各ユーザーには少なくとも20Mbpsのアップリンク速度が必要です。中国の良好なネットワーク環境下でも、この要求は現在一般的に提供されているアップリンク能力を大きく上回っています。実際の速度は2〜3Mbpsにとどまることも多く、差は依然として大きいです。この課題に対し、通信事業者は積極的にネットワークリソースの調整を進めています。趙東氏は例として、中国移動が4.9GHz帯域で上下行トラフィックの比率を3:2に調整し、スマートエージェントの上り帯域需要により良く対応しようとしていることを挙げました。▍応用はまだ初期段階、スマートエージェントの通信規格の成熟待ちOmdiaのシニアチーフアナリスト、楊光氏は、スマートエージェントの台頭は通信ネットワークに深遠な影響を与えると考えています。彼によると、その影響は二つの側面に集約されます。一つは、スマートエージェントがネットワーク自体にどのように力を与えるか、もう一つは、ネットワークがスマートエージェントの未来をどのように支えるかです。一方、通信事業者はスマートエージェントをネットワーク運用・管理に導入し、運営効率の向上と人件費削減を図ることが可能です。しかし、実現には現実的な課題もあります。現在、異なる機器メーカーが提供するネットワークシステムは依然として個別に運用されており、スマートエージェント導入後の効果的な通信を実現するための標準化が必要です。業界では標準策定の動きも始まっていますが、成熟には時間を要します。さらに、スマートエージェントは大規模モデルに依存しており、その「幻覚」問題もネットワークの安定性に影響を及ぼす可能性があります。これに対し、運営者と機器メーカーは対策を模索しており、技術的進展も見られます。もう一つは、通信ネットワークがスマートエージェント応用の基盤インフラとなることです。将来的には、スマートエージェントの数は人間を超え、通信ネットワーク上の新たな「ユーザー」として位置付けられる可能性があります。これらのエージェントは継続的なトラフィックを生み出すだけでなく、新たな通信モデルやサービス需要を生み出し、運営者にとっても大きな収益源となるでしょう。この観点から、スマートエージェントがもたらす増分市場の潜在性は、現在の人間ユーザー規模をはるかに超える想像力を持っています。しかし、楊光氏は警告します。スマートエージェントの普及には長い道のりが必要であり、現段階では多くの応用は探索段階にとどまっています。さらに、エージェント間の通信には共通の標準が必要であり、人と人のコミュニケーションと同じく、共通言語の確立が不可欠です。識別やセキュリティ、規制の仕組みなど、多くの課題が残されています。もちろん、これらの不確実性は通信業界にとっても大きなチャンスです。楊光氏は、長年にわたり安全性、信頼性、追跡性を重視してきた通信ネットワークの基盤能力こそ、スマートエージェント通信に必要な基本的属性だと指摘します。運営者は通信品質の確保や身分認証、データプライバシーの保護に関する豊富な経験を持ち、既存のネットワークアーキテクチャを段階的に改良することで、未来の複雑なエージェント間通信に対応できるとしています。「通信ネットワークは、スマートエージェントによるトラフィックを支えるだけでなく、社会全体のスマートエージェント発展に技術的な貢献も期待できる」と楊光氏は締めくくりました。（出典：財聯社）
インテリジェンスの波が迫る！エージェントの接続数が兆級に達し、推論計算能力が10倍以上に向上
スマートエージェントインターネット時代の幕開けにより、人類社会は全く新しい成長の節目に立っています。業界予測によると、現在約83億人の人口を基盤に、今後9000億を超えるスマートエージェントが急増し、ネットワークの新たな主役となる見込みです。この破壊的な変革は、通信ネットワークの基盤能力にかつてない高い要求を突きつけるだけでなく、10兆ドル規模の新産業空間を生み出すことになるでしょう。
先ほど終了したMWC2026バルセロナ展では、複数の業界専門家がスマートエージェントの世界の加速に関する考えを共有しました。
▍スマートエージェントインターネット、千億規模の接続推論能力で10倍以上の成長を実現
中国電信の総経理、劉桂清氏は、人工知能は自主実行と知能的協調を備えたAgentic AI（エージェント型人工知能）段階に全面的に進入し、スマートエージェントインターネットの幕開けを迎えたと指摘します。Agentic AIがもたらす変革の機会を正確に捉えることは、世界中の通信事業者にとって共通の課題となっています。
彼は三つの認識を共有しました。一つは、Agentic AIがクラウドとネットワークの融合を核とした新しいデジタル情報基盤の「量的変化」と「質的変化」の二重の飛躍を促すことです。量的側面では、スマートエージェント（Agent）の接続数が千億規模に達し、推論推力が学習推力を迅速に超え、10倍以上の成長を実現します。質的側面では、スマートエージェントインターネットは「分散型自治」の新しいアーキテクチャへと進化し、推論能力はクラウドからエッジまで広範囲に協調されるようになるのです。
二つ目は、Agentic AIの応用が「＋AI」から「AI＋」へと進化することです。Agentic AIの規模拡大により、企業はAIツールの単一用途から、産業全体への深い浸透とコア部分の再構築を促進し、運営効率を大幅に向上させ、二酸化炭素排出も削減します。
三つ目は、Agentic AIが安全の境界を「ネットワークセキュリティ」から「スマートエージェントの信頼性」へと推し進めることです。スマートエージェントは自主的な意思決定とツール呼び出し能力を持ち、ネットワークの行動主体となります。一方で、安全防御の高度化と能動化を大きく向上させる一方、エージェントの身分認証や行動監査、行動断絶の仕組みを確立し、行動の識別性・制約性・追跡性を確保する必要があります。
▍ネットワーク上のアップリンクトラフィック比率が大幅に増加
華為（ファーウェイ）の無線製品ライン副総裁兼最高マーケティング責任者の趙東氏は、今後千億規模のスマートエージェント接続が見込まれ、無線ネットワークは前例のない需要と課題に直面すると述べました。
彼は、スマートエージェントの台頭がネットワーク接続の格局を三つの側面から再構築すると考えています。
一つは、インタラクション方式が単一モダリティからマルチモダリティ融合へと進化することです。従来の通信はテキストや音声に依存していましたが、スマートエージェントは動画、音声、画像、テキストなど多様な情報を同時に処理し、より自然で豊かな人間と機械の対話を実現します。
二つ目は、異なるスマートエージェント間の広範な協力です。例えば、スマートフォン上のエージェントは他のアプリを呼び出し、他のエージェントと連携・協働し、分散型ながらも相互に接続されたスマートネットワークを形成します。
三つ目は、ネットワークが「データ接続」から「知能接続」へとアップグレードされることです。従来のネットワークは下りの体験に重点を置いていましたが、スマートエージェントの世界では上り伝送能力が極めて重要です。ユーザーとエージェントのインタラクションでは、画像や動画をリアルタイムでアップロードし、即時の応答を期待します。これには、十分な上り帯域と低遅延・確定性のある体験の保証が求められます。
上海の美術館の実例を挙げると、AIエージェントを解説員として導入し、観客はスマートフォンのエージェントアプリを開き、展示品の写真や動画を撮影・アップロードするだけで、リアルタイムに解説を受け取ることができます。データによると、毎日3000人以上の観客がこのサービスを利用し、ネットワークトラフィックの構造も大きく変化しています。
「従来のシナリオでは、アップリンクトラフィックの比率は通常10％程度でしたが、このスマートエージェントのシナリオでは、初めて60％を超え、63％に達しました。」と趙東氏は述べています。これは、ネットワークへの要求が変化していることを示しています。エージェントのリアルタイム性への要求は、ネットワークのアップリンク速度に対してより高い基準を求めています。例えば、エージェント識別用の高解像度画像一枚は400KBを超えることもあり、多人数同時利用ではアップリンク帯域の需要は倍増します。
さらに、趙東氏は関連のテスト結果も明らかにしました。例えば、10人のユーザーが同時にエージェントを使って展示品の解説を行い、2分以内に回答を得たい場合、各ユーザーには少なくとも20Mbpsのアップリンク速度が必要です。中国の良好なネットワーク環境下でも、この要求は現在一般的に提供されているアップリンク能力を大きく上回っています。実際の速度は2〜3Mbpsにとどまることも多く、差は依然として大きいです。
この課題に対し、通信事業者は積極的にネットワークリソースの調整を進めています。趙東氏は例として、中国移動が4.9GHz帯域で上下行トラフィックの比率を3:2に調整し、スマートエージェントの上り帯域需要により良く対応しようとしていることを挙げました。
▍応用はまだ初期段階、スマートエージェントの通信規格の成熟待ち
Omdiaのシニアチーフアナリスト、楊光氏は、スマートエージェントの台頭は通信ネットワークに深遠な影響を与えると考えています。彼によると、その影響は二つの側面に集約されます。一つは、スマートエージェントがネットワーク自体にどのように力を与えるか、もう一つは、ネットワークがスマートエージェントの未来をどのように支えるかです。
一方、通信事業者はスマートエージェントをネットワーク運用・管理に導入し、運営効率の向上と人件費削減を図ることが可能です。しかし、実現には現実的な課題もあります。現在、異なる機器メーカーが提供するネットワークシステムは依然として個別に運用されており、スマートエージェント導入後の効果的な通信を実現するための標準化が必要です。業界では標準策定の動きも始まっていますが、成熟には時間を要します。さらに、スマートエージェントは大規模モデルに依存しており、その「幻覚」問題もネットワークの安定性に影響を及ぼす可能性があります。これに対し、運営者と機器メーカーは対策を模索しており、技術的進展も見られます。
もう一つは、通信ネットワークがスマートエージェント応用の基盤インフラとなることです。将来的には、スマートエージェントの数は人間を超え、通信ネットワーク上の新たな「ユーザー」として位置付けられる可能性があります。これらのエージェントは継続的なトラフィックを生み出すだけでなく、新たな通信モデルやサービス需要を生み出し、運営者にとっても大きな収益源となるでしょう。この観点から、スマートエージェントがもたらす増分市場の潜在性は、現在の人間ユーザー規模をはるかに超える想像力を持っています。
しかし、楊光氏は警告します。スマートエージェントの普及には長い道のりが必要であり、現段階では多くの応用は探索段階にとどまっています。さらに、エージェント間の通信には共通の標準が必要であり、人と人のコミュニケーションと同じく、共通言語の確立が不可欠です。識別やセキュリティ、規制の仕組みなど、多くの課題が残されています。
もちろん、これらの不確実性は通信業界にとっても大きなチャンスです。楊光氏は、長年にわたり安全性、信頼性、追跡性を重視してきた通信ネットワークの基盤能力こそ、スマートエージェント通信に必要な基本的属性だと指摘します。運営者は通信品質の確保や身分認証、データプライバシーの保護に関する豊富な経験を持ち、既存のネットワークアーキテクチャを段階的に改良することで、未来の複雑なエージェント間通信に対応できるとしています。
「通信ネットワークは、スマートエージェントによるトラフィックを支えるだけでなく、社会全体のスマートエージェント発展に技術的な貢献も期待できる」と楊光氏は締めくくりました。
（出典：財聯社）