サム・アルトマンが2年前にハーバード大学の前に立ったとき、彼は断言した：広告は同社の収益モデルの「最後の手段」だと。彼は、ChatGPTの応答に広告を挿入することは、OpenAIの主力製品に対するユーザーの信頼を損なうと警告した。時は流れ、今日、その信念は増大する財政的圧力の前に崩れ去った。同社はついにChatGPTに広告を導入し、これは世界で最も価値のあるAIスタートアップが直面する最も深刻な危機—資金が稼ぐ速度よりも早く枯渇している—を浮き彫りにしている。計算は容赦ない。OpenAIは2025年に約130億ドルの収益を上げたが、今後4年間でさらに1000億ドルを投資する計画だ。その大部分は、AIモデルの訓練と展開に必要なコンピューティングインフラに充てられる。収入と支出のギャップは危険なほど拡大している。公開市場は依然として懐疑的で、世界的に投資家の資金も枯渇しつつある中、OpenAIは新たな収益源を緊急に見つけなければならない。しかし、収益化に向けて突き進む一方で、広告、エンタープライズソフトウェア、科学的パートナーシップといった未知の戦場に同時に挑んでいる。業界を悩ませるのは、同社がこれらすべての分野で失敗せずに実行できるかどうかだ。## 誰も望まなかった広告実験広告事業に参入することは、OpenAIにとって未踏の領域だ。同社には広告の実績も、販売インフラも、クライアントとの関係も、広告バイヤーの行動理解もない。一方で、Googleのような巨大企業と競合している。Googleは何十年もエンタープライズ広告を支配してきた。Scope3のCEOであり、インターネット広告のベテランであるブライアン・オケリーは、アナリストに対してこう語った：「OpenAIは消費者を取り込み、Anthropicのプログラミングツールに追いつき、データセンターを構築し、資金調達を続けることを同時にやろうとしている。追いかけているものが多すぎる。果たして広告をうまくやれるのか？すべてをうまくやれるのか？」彼の懐疑は、OpenAIの野望が実行能力を超えているのではないかという業界全体の懸念を反映している。同社は広告販売チームの編成を始めているが、進展は遅い。2025年5月、OpenAIはFacebook出身で、インスタカートの元CEOであり、広告重視のビジネスモデルへの成功例を持つフィジ・シモをアプリケーション部門のリーダーに採用した。それ以来、多くの広告プロダクト経験者をMetaやXから引き抜いてきた。しかし、Majorな広告プラットフォームと密接に連携する企業であるDoubleVerifyのCEO、マーク・ザゴルスキーは、「彼らは広告事業を運営するための基盤となるインフラを構築する必要がある」と指摘している。Netflixの例は一つの参考になる：ストリーミング大手が実用的な広告運営を構築するのに2年かかり、その間、多くの重労働は経験豊富なパートナーに委託していた。## エンタープライズ市場：競争激化とコスト増OpenAIの第二の収益柱はエンタープライズソフトウェアだ。同社は、2025年末までに総収入の40％から50％にエンタープライズ収益を引き上げたいと考えている。Codex（開発者向けツール）やChatGPT Enterpriseなどを提供し、一部の企業顧客は月額最大200ドルを支払っている。しかし、この市場はますます敵対的になっている。GoogleやMicrosoftは、何十年ものエンタープライズ関係とエコシステムを持つ。より厄介なのは、OpenAIの最も近いライバルであるAnthropicだ。Anthropicはエンタープライズツールに重点を置き、ClaudeプログラミングアシスタントのClaudeCodeで勢いを増している。競争を強調するかのように、Anthropicは最近、スーパーボウルのCMでOpenAIの広告参入を皮肉った：「AI広告の時代が到来した—しかしClaudeには広告はない。」これに対し、アルトマンはソーシャルメディアで反論し、「サブスクリプションを払えない何十億もの人々にAIを届けるための手段だ」と弁明した。しかし、その皮肉は的中した。これは戦略的な脆弱性を露呈したものであり、UBSのアナリスト、カール・キアースティードによれば、「OpenAIが求める高額なオフィスソフトウェアの料金に対して、普通の企業は躊躇するかもしれない」と指摘している。OpenAIは価格と能力の両面で、強力な競合相手と戦わなければならない。## 価値共有の賭けとその反発2025年末、ダボスの世界経済フォーラムで、OpenAIのCFOサラ・フライヤーは新たな収益モデルとして「価値共有」を提案した。OpenAIの技術が画期的な発見—特に医薬品分野で—を生み出すのに貢献した場合、その利益の一部を受け取るというものだ。このアイデアは即座に懸念を呼んだ。OpenAIはその後、科学者向けの製品Prismを発表したが、多くの研究者はフライヤーの発言を引用し、OpenAIが彼らの発見に対して所有権を主張しようとしているのではないかと懸念した。反発により、OpenAIは危機管理に追われた。新たに任命されたCSOのケビン・ウェイルは、ソーシャルメディアで、「個々の研究者から利益を得ることはしない」と明言した。しかし、ウェイルは大手製薬企業とのパートナーシップにおいて、利益を共有する可能性を残したままだった。アルトマンも後にこの立場を支持し、「コストを負担し、収益を共有するパートナーシップモデルを模索する可能性がある」と述べた。この一連の出来事は、型破りなビジネスアイデアがいかに早く顧客を遠ざけるかを示しており、収益多様化を目指すOpenAIにとって大きなリスクだ。## 核心的な課題：OpenAIはすべてをやり遂げられるか？この状況から浮かび上がるのは、戦略的に過剰な拡張をしている企業だ。OpenAIは、ゼロから広告事業を構築し、既存の競合と戦い、科学研究におけるエクイティ型の取り組みを試み、データセンターを建設し、さらに1000億ドルの資金調達を目指している。それぞれの取り組みには実行リスクが伴い、専門的な人材と運営のノウハウを必要とし、資源と注意を奪い合っている。ブライアン・オケリーの20年にわたる視点は重みがある。彼が暗示するのは、資金や才能に関係なく、複数の複雑な事業を同時に本当にマスターできる組織は存在するのかという疑問だ。サム・アルトマンの掲げた原則からの転換は、同社が単に一貫した戦略を実行しているのではなく、拡大する危機に反応していることを示している。その反応が、OpenAIがAIのリーダーであり続けるか、あるいは持続可能なビジネスモデルなしに過剰に拡大しすぎて失敗例となるかを最終的に決めるだろう。
OpenAIの成長する賭け：業界のベテランが新しい広告戦略に疑問を投げかける
サム・アルトマンが2年前にハーバード大学の前に立ったとき、彼は断言した：広告は同社の収益モデルの「最後の手段」だと。彼は、ChatGPTの応答に広告を挿入することは、OpenAIの主力製品に対するユーザーの信頼を損なうと警告した。時は流れ、今日、その信念は増大する財政的圧力の前に崩れ去った。同社はついにChatGPTに広告を導入し、これは世界で最も価値のあるAIスタートアップが直面する最も深刻な危機—資金が稼ぐ速度よりも早く枯渇している—を浮き彫りにしている。
計算は容赦ない。OpenAIは2025年に約130億ドルの収益を上げたが、今後4年間でさらに1000億ドルを投資する計画だ。その大部分は、AIモデルの訓練と展開に必要なコンピューティングインフラに充てられる。収入と支出のギャップは危険なほど拡大している。公開市場は依然として懐疑的で、世界的に投資家の資金も枯渇しつつある中、OpenAIは新たな収益源を緊急に見つけなければならない。しかし、収益化に向けて突き進む一方で、広告、エンタープライズソフトウェア、科学的パートナーシップといった未知の戦場に同時に挑んでいる。業界を悩ませるのは、同社がこれらすべての分野で失敗せずに実行できるかどうかだ。
誰も望まなかった広告実験
広告事業に参入することは、OpenAIにとって未踏の領域だ。同社には広告の実績も、販売インフラも、クライアントとの関係も、広告バイヤーの行動理解もない。一方で、Googleのような巨大企業と競合している。Googleは何十年もエンタープライズ広告を支配してきた。
Scope3のCEOであり、インターネット広告のベテランであるブライアン・オケリーは、アナリストに対してこう語った：「OpenAIは消費者を取り込み、Anthropicのプログラミングツールに追いつき、データセンターを構築し、資金調達を続けることを同時にやろうとしている。追いかけているものが多すぎる。果たして広告をうまくやれるのか？すべてをうまくやれるのか？」彼の懐疑は、OpenAIの野望が実行能力を超えているのではないかという業界全体の懸念を反映している。
同社は広告販売チームの編成を始めているが、進展は遅い。2025年5月、OpenAIはFacebook出身で、インスタカートの元CEOであり、広告重視のビジネスモデルへの成功例を持つフィジ・シモをアプリケーション部門のリーダーに採用した。それ以来、多くの広告プロダクト経験者をMetaやXから引き抜いてきた。しかし、Majorな広告プラットフォームと密接に連携する企業であるDoubleVerifyのCEO、マーク・ザゴルスキーは、「彼らは広告事業を運営するための基盤となるインフラを構築する必要がある」と指摘している。
Netflixの例は一つの参考になる：ストリーミング大手が実用的な広告運営を構築するのに2年かかり、その間、多くの重労働は経験豊富なパートナーに委託していた。
エンタープライズ市場：競争激化とコスト増
OpenAIの第二の収益柱はエンタープライズソフトウェアだ。同社は、2025年末までに総収入の40％から50％にエンタープライズ収益を引き上げたいと考えている。Codex（開発者向けツール）やChatGPT Enterpriseなどを提供し、一部の企業顧客は月額最大200ドルを支払っている。
しかし、この市場はますます敵対的になっている。GoogleやMicrosoftは、何十年ものエンタープライズ関係とエコシステムを持つ。より厄介なのは、OpenAIの最も近いライバルであるAnthropicだ。Anthropicはエンタープライズツールに重点を置き、ClaudeプログラミングアシスタントのClaudeCodeで勢いを増している。競争を強調するかのように、Anthropicは最近、スーパーボウルのCMでOpenAIの広告参入を皮肉った：「AI広告の時代が到来した—しかしClaudeには広告はない。」これに対し、アルトマンはソーシャルメディアで反論し、「サブスクリプションを払えない何十億もの人々にAIを届けるための手段だ」と弁明した。しかし、その皮肉は的中した。これは戦略的な脆弱性を露呈したものであり、UBSのアナリスト、カール・キアースティードによれば、「OpenAIが求める高額なオフィスソフトウェアの料金に対して、普通の企業は躊躇するかもしれない」と指摘している。OpenAIは価格と能力の両面で、強力な競合相手と戦わなければならない。
価値共有の賭けとその反発
2025年末、ダボスの世界経済フォーラムで、OpenAIのCFOサラ・フライヤーは新たな収益モデルとして「価値共有」を提案した。OpenAIの技術が画期的な発見—特に医薬品分野で—を生み出すのに貢献した場合、その利益の一部を受け取るというものだ。このアイデアは即座に懸念を呼んだ。OpenAIはその後、科学者向けの製品Prismを発表したが、多くの研究者はフライヤーの発言を引用し、OpenAIが彼らの発見に対して所有権を主張しようとしているのではないかと懸念した。
反発により、OpenAIは危機管理に追われた。新たに任命されたCSOのケビン・ウェイルは、ソーシャルメディアで、「個々の研究者から利益を得ることはしない」と明言した。しかし、ウェイルは大手製薬企業とのパートナーシップにおいて、利益を共有する可能性を残したままだった。アルトマンも後にこの立場を支持し、「コストを負担し、収益を共有するパートナーシップモデルを模索する可能性がある」と述べた。この一連の出来事は、型破りなビジネスアイデアがいかに早く顧客を遠ざけるかを示しており、収益多様化を目指すOpenAIにとって大きなリスクだ。
核心的な課題：OpenAIはすべてをやり遂げられるか？
この状況から浮かび上がるのは、戦略的に過剰な拡張をしている企業だ。OpenAIは、ゼロから広告事業を構築し、既存の競合と戦い、科学研究におけるエクイティ型の取り組みを試み、データセンターを建設し、さらに1000億ドルの資金調達を目指している。それぞれの取り組みには実行リスクが伴い、専門的な人材と運営のノウハウを必要とし、資源と注意を奪い合っている。
ブライアン・オケリーの20年にわたる視点は重みがある。彼が暗示するのは、資金や才能に関係なく、複数の複雑な事業を同時に本当にマスターできる組織は存在するのかという疑問だ。サム・アルトマンの掲げた原則からの転換は、同社が単に一貫した戦略を実行しているのではなく、拡大する危機に反応していることを示している。その反応が、OpenAIがAIのリーダーであり続けるか、あるいは持続可能なビジネスモデルなしに過剰に拡大しすぎて失敗例となるかを最終的に決めるだろう。