Новий опитування показує, що впровадження корпоративного ШІ набирає обертів, але масштабування залишається ключовою проблемою

Відкрийте для себе найкращі новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших компаній

Корпоративний штучний інтелект набирає обертів, але проблеми масштабування залишаються, виявляє новий опитування DataIQ

Штучний інтелект стає все більш інтегрованим у робочі процеси підприємств, але широкомасштабне впровадження продовжує стикатися з відомими перешкодами. Таке уявлення виникає з нового звіту DataIQ і Blend, які опитали старших фахівців з даних та аналітики з різних галузей, включаючи членів списку DataIQ 100.

Дослідження показує, як інструменти штучного інтелекту використовуються у бізнесі — і де вони досі не виправдовують очікувань.

Більше половини опитаних організацій повідомили, що мають щонайменше 12 застосувань ШІ, часто впроваджених у вигляді ізольованих прототипів. Однак 28% використовують лише 3–5 застосувань, що свідчить про труднощі з розширенням від початкового тестування до ширшого впровадження. Ці цифри підкреслюють нерівномірний прогрес у тому, як підприємства переходять від експериментів до інтеграції ШІ у операційні системи.

Хоча інтерес до інтеграції ШІ зростає — запит на впровадження на рівні підприємства зріс на 25% порівняно з 2023 роком — інвестиції у базові елементи залишаються обмеженими. Лише третина респондентів зазначила, що їхні організації пріоритетизують навчання або управління змінами для інструментів ШІ, що свідчить про потенційний розрив між стратегічними амбіціями та готовністю до впровадження.

Звіт також відображає зміну у способах використання генеративного ШІ у корпоративному середовищі. Використання у сфері обробки даних за останній рік більш ніж подвоїлося, і 65% опитаних застосовують генеративний ШІ для підтримки бекенд-функцій даних. У 2023 році цей показник становив лише 28%.

Крім рівня впровадження, у звіті досліджується роль керівництва та організаційної культури у формуванні результатів ШІ. Компанії з більш зрілими стратегіями даних здаються краще підготовленими до систематичної інтеграції ШІ, тоді як ті, що більше покладаються на інтуїтивні рішення, демонструють повільніші темпи впровадження.

Довіра та управління також продовжують впливати на швидкість і ефективність розгортання ШІ. Оскільки організації стикаються з регуляторним контролем і внутрішніми ризиками, формальні структури нагляду та відповідальності все більше вважаються необхідними для відповідального масштабування.

Результати свідчать, що хоча ШІ стає стандартною частиною корпоративного планування, здатність до його операціоналізації залишається неоднорідною. Багато бізнесів досі стикаються з розривом між амбіціями та реалізацією — особливо коли йдеться про підтримку працівників, забезпечення прозорості та інтеграцію ШІ у складні застарілі системи.