«Зірка штучного інтелекту» CEO Cursor: вже настала «третя ера» розробки програмного забезпечення на базі ШІ

AI-асистоване програмування зазнає фундаментальної зміни парадигми.

Нещодавно співзасновник Cursor Майкл Труелл у платформі X повідомив, що компанія офіційно перейшла у “третю еру” AI-програмування. Основою цієї нової ери є хмарні інтелекти (cloud agents), здатні самостійно виконувати складні завдання та автономно працювати протягом тривалого часу. Це означає, що позиціонування Cursor кардинально змінилося — від “інструменту для написання коду” до “платформи для допомоги розробникам у створенні виробництва програмного забезпечення”.

Дані підтверджують цю оцінку: у поточних комітах (PR), об’єднаних у Cursor, уже 35% виконуються автономними інтелектами, що працюють у хмарних віртуальних машинах. Ще більш важливо, що компанія прогнозує, що через рік більшість роботи з розробки програмного забезпечення буде виконуватися саме цими інтелектами. Ця тенденція не лише змінить конкуренцію у сегменті інструментів AI-програмування, а й матиме глибокий вплив на бізнес-моделі галузі.

Від табулятора до інтелекту: швидкий поворот у поведінці користувачів

Швидкість розвитку AI-програмування перевищує всі очікування. У своєму огляді він виділив ключові переломи у цій галузі, чітко розділивши етапи розвитку інструментів AI-програмування:

Перший етап: ера автоматичного доповнення Tab. Tab не лише доповнює поточний рядок, а й здатен розумно передбачати та завершувати наступний рядок коду, а також вносити зміни у кілька файлів одночасно, звільняючи розробників від рутини. Цей етап тривав майже два роки і був зосереджений на автоматизації низькоентропійної, повторюваної роботи.

Другий етап: ера синхронних інтелектів. Основною функцією цього періоду є діалогове програмування: розробник описує потреби природною мовою, інтелект реагує у реальному часі, генеруючи код і відповідаючи, утворюючи швидкий цикл “підказка — зворотній зв’язок — корекція”. Він прогнозує, що цей етап триватиме менше року, і перехід відбувся набагато швидше, ніж очікувалося.

Третій етап: ера хмарних інтелектів. Після делегування задачі, інтелект працює у хмарній віртуальній машині автономно — виконує написання, налагодження, тестування та ітерації коду, а розробник стає “людиною, що керує інтелектом”, а не “той, хто пише код”.

Дані про поведінку користувачів підтверджують цю кардинальну зміну парадигми: у березні 2025 року кількість користувачів Tab у Cursor була у 2,5 рази більшою за кількість користувачів інтелектів; тепер ця пропорція повністю змінилася — кількість користувачів інтелектів у два рази перевищує кількість Tab-користувачів, і використання зростає. Він повідомляє, що багато користувачів Cursor вже зовсім перестали використовувати клавішу Tab.

Основні переваги хмарних інтелектів: паралельність і асинхронність

Обмеження синхронних інтелектів полягає у подвійних обмеженнях: вони потребують постійної взаємодії з розробником і одночасно конкурують за обчислювальні ресурси на локальній машині. Це обмежує кількість одночасно працюючих синхронних інтелектів.

Хмарні інтелекти ж радикально позбавлені цих обмежень. Кожен інтелект працює у незалежній хмарній віртуальній машині, і після делегування задачі розробник може займатися іншими справами, не очікуючи завершення. За кілька годин інтелект самостійно виконує ітерації, тестування, перевірки та надає результати у вигляді логів, записів або попередніх переглядів, а не рядків змін у коді.

Такий підхід дозволяє запускати кілька інтелектів паралельно. Розробник може швидко оцінити якість результатів кількох задач, не відновлюючи контекст кожної сесії з нуля. Це кардинально змінює роль людини: з “керівника коду рядок за рядком” — у “визначальника проблем і стандартів їх перевірки”.

Внутрішні практики демонструють новий режим роботи розробників

Cursor на прикладі власної практики показує, яким може бути цей новий режим роботи. Розробники, що використовують цю нову методику, мають спільні ознаки: інтелект виконує майже 100% коду; розробник зосереджений на розбитті задач, перевірці результатів і наданні зворотного зв’язку; а також одночасно запускає кілька інтелектів для паралельної роботи, а не керує кожним окремо.

Водночас він визнає, що масове впровадження цієї моделі у галузі ще стикається з труднощами. В масштабі промислового виробництва нестабільні тестування або пошкодження середовищ, які може обійти один розробник, перетворюються у системні збої, що переривають роботу інтелектів. Також залишається відкритим питання забезпечення інтелектів усім необхідним інструментарієм і контекстом.

Водночас він зазначає, що нещодавнє випуск нових функцій Cursor — це “початковий, але важливий крок” у цьому напрямку.

Попередження про ризики та відмову від відповідальності

        Ринок має ризики, інвестиції — під ризиком. Цей матеріал не є інвестиційною порадою і не враховує індивідуальні цілі, фінансовий стан або потреби користувача. Користувачі мають самостійно оцінити, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки у цьому матеріалі їхнім конкретним обставинам. Інвестуйте відповідально.