Nvidia, за повідомленнями, розробляє AI-інференційні чипи, OpenAI може стати їхнім найбільшим клієнтом

Інформаційне агентство Ціньляньшє 28 лютого (редактор Ся Цюньсіонг) За повідомленнями джерел у медіа повідомляється, що гігант у галузі чипів NVIDIA планує випустити новий процесор, спеціально створений для дослідницьких компаній штучного інтелекту (ШІ) OpenAI та інших клієнтів, щоб допомогти їм створювати швидші та ефективніші інструменти.

Інформовані джерела повідомляють, що NVIDIA розробляє нову систему логічних обчислень. Очікується, що ця нова платформа буде представлена на наступному місяці на конференції розробників NVIDIA GTC у Сан-Хосе, і вона буде інтегрувати чипи, розроблені стартапом Groq.

Логічні обчислення — це спосіб обробки, який дозволяє моделям ШІ відповідати на запити користувачів. Ця сфера стала гарячою точкою конкуренції в галузі. Компанії, такі як Google і Amazon, вже розробили чипи, що конкурують із флагманськими системами NVIDIA.

Швидкий розвиток автоматизованого програмування у технологічній галузі також сприяє зростанню попиту на нові типи чипів, які мають більш ефективно обробляти складні завдання, пов’язані з ШІ.

Інформовані джерела повідомляють, що OpenAI погодилася стати одним із найбільших клієнтів цієї нової платформи, що є значною перемогою для NVIDIA.

Як один із найбільших клієнтів NVIDIA, OpenAI протягом останніх кількох місяців шукав альтернативи своїм чипам, що були більш ефективними, і минулого місяця уклав угоду з стартапом Cerebras, щоб мати більше варіантів.

Можливі виклики для GPU NVIDIA

NVIDIA довгий час домінує на ринку графічних процесорів (GPU). За оцінками аналітиків, компанія контролює понад 90% ринку GPU.

GPU — це процесор, здатний одночасно виконувати мільярди простих завдань.

Лінійки GPU Hopper, Blackwell і Rubin вважаються еталонними продуктами для тренування надзвичайно великих моделей ШІ, і їх ціна досить висока.

Однак, з початком буму ШІ, NVIDIA вперше стикається з обмеженнями своїх флагманських продуктів. Зі зміщенням фокусу з тренування на логічні обчислення, деякі клієнти почали тиснути на NVIDIA з вимогами випустити більш ефективні чипи для запуску ШІ-додатків.

За минулий рік, у міру розгортання компаніями ШІ-агентів та інших інструментів, попит на потужні обчислювальні ресурси змістився з тренування до логічних обчислень. ШІ-агенти — це системи, здатні автономно виконувати завдання від імені користувача.

Багато компаній, що створюють і керують ШІ-агентами, виявили, що GPU занадто дорогі, споживають багато енергії і не є найкращим рішенням для реального запуску моделей. З швидким зростанням “агентної ШІ” (agentic AI) NVIDIA стикається з тиском на розробку дешевших і більш енергоефективних логічних чипів.

Минулого місяця OpenAI уклав угоду на кілька мільярдів доларів із Cerebras щодо обчислювальної співпраці. Cerebras пропонує чипи, орієнтовані на логічні обчислення, і стверджує, що їхні чипи швидші за GPU NVIDIA.

Для NVIDIA важливим викликом є також власний чип Tensor Processing Unit (TPU), розроблений Google. Насправді Google просуває план замінити GPU на TPU.

Щоб зміцнити свою позицію, наприкінці минулого року NVIDIA погодилася заплатити 20 мільярдів доларів за ліцензію на ключові технології Groq і найняти їхній керівний склад, включно з засновником Джонатаном Россом. Це одна з найбільших у Кремнієвій долині угод з купівлі талантів (acqui-hire).

Чипи, розроблені Groq, мають іншу архітектуру, ніж у NVIDIA, і називаються “Мовні оброблювальні одиниці” (Language Processing Units). Вони дуже ефективні у логічних функціях. Однак NVIDIA досі не оголосила, як саме планує використовувати технології Groq.