(MENAFN- IANS)バンガロール、2月25日(IANS)人工知能(AI)は、インドの企業不動産(CRE)チームにとって「興味深い」から「緊急の課題」へと移行していると、水曜日に新しい報告書が述べた。JLLがまとめたデータによると、現在、91%の企業がオフィスや職場のユースケースでAIを試験導入しており、2023年のわずか5%未満から大きく増加している。報告書は、インド企業がコスト削減とスペース利用の最適化のためにAIを急速に採用していることを示している。JLLの西アジア担当マネージングディレクター(ワークダイナミクスアカウント)であるアジット・クマールは、「インドでのAI導入はわずか2年で18倍に増加した」と述べた。しかし、彼はまた、今の本当の課題は、測定可能な節約とパフォーマンス向上を証明することだとも付け加えた。「明確な目標を設定し、データの質を向上させ、古いシステムをアップグレードする企業は前進するだろう。一方、他の企業は苦戦するかもしれない」とクマールは述べた。報告書によると、インドの職場でAIは広く試験されているものの、実際にコストを節約したり効率を向上させたりするために日常業務にスケールアップすることは難しいと指摘している。多くの企業が実験を行っているが、体系的かつ大規模な統合はまだ進行中だと報告書は述べている。AIに対する緊急性は高まっており、グローバル企業はインドのオフィス戦略やハイブリッドワークポリシーを見直している。よりスマートなオフィススペースの決定によるコスト削減は、取締役会の最優先事項となっており、93%の上級幹部がこれを主要なビジネス目標としている。2030年までに、職場不動産の責任者の約33%が直接最高技術責任者(CTO)に報告する見込みで、現在の16%から増加する見通しだ。これは、オフィスを静的な資産ではなく、技術主導のプラットフォームとして運営する方向へのシフトを示している。しかし、古いインフラは依然として大きな障害となっている。調査によると、57%の組織は明確に定義されたAI戦略を持っておらず、これが散発的なパイロットプロジェクトにとどまる原因となっている。また、約29%は技術戦略における人材不足に直面しており、実行を遅らせている。JLLのインドにおけるチーフエコノミスト兼リサーチ・REIS責任者のサマンタク・ダス博士は、「多くの組織が古くて切り離された技術プラットフォーム上で高度なAIシステムを運用しようとしている」と述べた。彼はまた、「93%の企業が現在、古いシステムのアップグレードに予算を割り当てており、そのうち58%はインフラのアップグレードを戦略的優先事項と位置付けている」と指摘した。
91社のインド企業が職場AIのパイロットを開始:レポート
(MENAFN- IANS)バンガロール、2月25日(IANS)人工知能(AI)は、インドの企業不動産(CRE)チームにとって「興味深い」から「緊急の課題」へと移行していると、水曜日に新しい報告書が述べた。
JLLがまとめたデータによると、現在、91%の企業がオフィスや職場のユースケースでAIを試験導入しており、2023年のわずか5%未満から大きく増加している。
報告書は、インド企業がコスト削減とスペース利用の最適化のためにAIを急速に採用していることを示している。
JLLの西アジア担当マネージングディレクター(ワークダイナミクスアカウント)であるアジット・クマールは、「インドでのAI導入はわずか2年で18倍に増加した」と述べた。
しかし、彼はまた、今の本当の課題は、測定可能な節約とパフォーマンス向上を証明することだとも付け加えた。
「明確な目標を設定し、データの質を向上させ、古いシステムをアップグレードする企業は前進するだろう。一方、他の企業は苦戦するかもしれない」とクマールは述べた。
報告書によると、インドの職場でAIは広く試験されているものの、実際にコストを節約したり効率を向上させたりするために日常業務にスケールアップすることは難しいと指摘している。
多くの企業が実験を行っているが、体系的かつ大規模な統合はまだ進行中だと報告書は述べている。
AIに対する緊急性は高まっており、グローバル企業はインドのオフィス戦略やハイブリッドワークポリシーを見直している。
よりスマートなオフィススペースの決定によるコスト削減は、取締役会の最優先事項となっており、93%の上級幹部がこれを主要なビジネス目標としている。
2030年までに、職場不動産の責任者の約33%が直接最高技術責任者(CTO)に報告する見込みで、現在の16%から増加する見通しだ。
これは、オフィスを静的な資産ではなく、技術主導のプラットフォームとして運営する方向へのシフトを示している。
しかし、古いインフラは依然として大きな障害となっている。調査によると、57%の組織は明確に定義されたAI戦略を持っておらず、これが散発的なパイロットプロジェクトにとどまる原因となっている。
また、約29%は技術戦略における人材不足に直面しており、実行を遅らせている。
JLLのインドにおけるチーフエコノミスト兼リサーチ・REIS責任者のサマンタク・ダス博士は、「多くの組織が古くて切り離された技術プラットフォーム上で高度なAIシステムを運用しようとしている」と述べた。
彼はまた、「93%の企業が現在、古いシステムのアップグレードに予算を割り当てており、そのうち58%はインフラのアップグレードを戦略的優先事項と位置付けている」と指摘した。