Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
UBS riset bidang risiko gangguan AI yang paling mendesak saat ini
Investing.com - UBS mengatakan AI telah menjadi “fitur yang menentukan kinerja relatif ekuitas Eropa”, dengan penggerak AI naik 85% dan pengadopsi naik 40% selama tiga tahun terakhir, sementara saham yang dianggap rentan terhadap gangguan turun 50%, menyoroti kesenjangan yang melebar antara penerima manfaat dan pengambil risiko.
Dapatkan wawasan tentang bagaimana AI mengganggu industri dengan InvestingPro
Bank menggunakan penilaian bertenaga AI untuk menilai peluang dan risiko. “Skor Risiko AI mengukur kerentanan setiap perusahaan terhadap substitusi berbasis AI, tekanan keuntungan, atau gesekan peraturan,” katanya dalam sebuah laporan, menandai model bisnis di mana AI “secara langsung mengancam mesin ekonomi.”
Bisnis berisiko tinggi sering menunjukkan karakteristik seperti tekanan harga, alur kerja yang mudah diotomatisasi, atau perlindungan kekayaan intelektual yang lemah.
UBS mengatakan risiko gangguan yang paling mendesak terletak pada tenaga kerja atau penyedia layanan berbasis kursi. Perusahaan seperti Capgemini, Adecco, dan Teleperformance sangat bergantung pada waktu tenaga penjualan.
AI dapat mengotomatiskan pengkodean, dukungan, dan tugas pencocokan, yang dapat “menurunkan harga dan mengurangi jumlah pekerjaan manual yang bersedia dibayar pelanggan” kecuali perusahaan-perusahaan ini beralih ke layanan berbasis AI atau hasil.
UBS mencatat bahwa Indeks Perangkat Lunak & Layanan Eropa MSCI telah tertinggal 17% selama sebulan terakhir karena investor bereaksi terhadap kemajuan pesat dalam pengkodean dan otomatisasi AI.
Platform penjaga gerbang juga berada di bawah tekanan yang meningkat. Alat AI yang mengumpulkan informasi di seluruh situs web mengurangi kebutuhan perusahaan untuk membayar daftar atau meningkatkan visibilitas di platform seperti Rightmove dan Auto Trader, kecuali platform ini dapat membuktikan bahwa mereka memberikan prospek berkualitas lebih tinggi atau data kepemilikan yang tidak dapat direplikasi.
Area lain yang menjadi perhatian adalah bisnis periklanan dan konten. UBS mencatat bahwa AI “secara signifikan mengurangi biaya produksi iklan dan konten kreatif” dan dapat mendorong pelanggan untuk mengalihkan pekerjaan mereka di rumah atau mengandalkan alat otomatis, memberi tekanan pada produksi iklan tradisional dan format TV tradisional.
Selain itu, kustodian kekayaan intelektual seperti Ubisoft dan Pearson berisiko jika konten yang dihasilkan AI bersaing dengan materi kepemilikan dan mengikis nilai hak yang ada.
Secara lebih luas, UBS menandai perbedaan yang jelas di sektor TI: “pemenang struktural vs. perusahaan yang berisiko mengalami gangguan.” Ini membandingkan penyedia padat karya atau berbasis kursi dengan platform perusahaan yang tertanam secara mendalam seperti SAP, yang berada dalam arsitektur perusahaan inti, dengan pertumbuhan bisnis cloud sebesar 30% karena AI mempercepat migrasi dan diperkirakan dapat menghemat biaya €2 miliar di masa mendatang.
Oleh karena itu, UBS percaya bahwa pemilihan saham sangat penting untuk “membedakan antara perusahaan yang benar-benar terganggu dan pengadopsi awal AI yang menyediakan layanan perusahaan yang tak tergantikan.”
Bank juga percaya bahwa investor telah secara aktif membeli enabler dan secara aktif menjual perusahaan yang dianggap berisiko, “terkadang terlalu sembarangan,” menunjukkan bahwa fase berikutnya dari perdagangan AI dapat bergeser ke arah pengadopsi yang dapat menunjukkan peningkatan profitabilitas terukur daripada pemain infrastruktur murni.
_This artikel diterjemahkan dengan bantuan kecerdasan buatan. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan kami. _