Економічна газета: створення правил і систем для підтримки індустрії штучного інтелекту

Дані показують, що до 2025 року кількість українських компаній у сфері штучного інтелекту перевищить 6000, а обсяг ключової галузі, за прогнозами, перевищить 1,2 трильйона гривень. Наразі застосування штучного інтелекту вже охоплює важливі галузі, такі як металургія, кольорові метали, енергетика, телекомунікації, поступово поглиблюючись у розробку продуктів, контроль якості, обслуговування клієнтів та інші ключові етапи. Як технологія, що веде нову хвилю технологічної революції, штучний інтелект глибоко трансформує економічні моделі та суспільне управління. Швидке формування правової бази, що відповідає цим тенденціям, є ключовою мірою для забезпечення стабільного та сталого розвитку.

З глобальної перспективи управління штучним інтелектом проявляється різноманітність підходів. Європейський союз ухвалив «Закон про штучний інтелект», який встановлює регуляторну модель на основі класифікації ризиків, створивши чотири рівні контролю: заборонений, високоризиковий, обмежено ризиковий та мінімально ризиковий. США застосовують інноваційно-орієнтовану регуляторну стратегію, у рамках «Адміністративного наказу щодо штучного інтелекту» зосереджуються на стандартизації та саморегуляції галузі для стимулювання інновацій. В Україні особливість регуляторного шляху полягає у балансі між «розвитком і безпекою, інноваціями та нормативним регулюванням», а також у розробці механізмів розподілу та обігу прав на дані, що забезпечують безпеку даних і сприяють циркуляції даних на ринку, що є корисним досвідом для глобальної спільноти.

Водночас слід усвідомлювати, що українське правове регулювання штучного інтелекту ще стикається з численними викликами. На рівні законодавства бракує спеціалізованих законів, а координація між законами, такими як Закон про кібербезпеку та Закон про захист даних, ще потребує вдосконалення. У процесі регулювання існують проблеми невизначеності відповідальності, розбіжностей у стандартах та балансування між прозорістю алгоритмів і захистом комерційної таємниці. У технічному управлінні залишаються проблеми якості даних, упередженості алгоритмів і нечіткості відповідальності. Також існує затримка у регулюванні інтелектуальної власності та трансграничної передачі даних. У рамках «П’ятирічки» необхідно застосовувати багатогранні заходи для створення нормативної бази та підтримки розвитку індустрії штучного інтелекту.

У процесі законодавчого формування слід створити систему регулювання з рівнями та категоріями, підтримувану технічними стандартами. У сфері регуляторних інновацій потрібно запровадити міжвідомчі платформи для спільного контролю, уніфікувати стандарти правозастосування, а також впровадити механізм «регуляторних пісочниць» у таких сферах, як автоматичне водіння, створюючи інноваційні зони для стимулювання розвитку при збереженні безпеки.

У сфері управління даними необхідно подолати проблему визначення прав власності, створивши комплексну систему, що включає права на володіння даними, їх обробку та використання, а також права на комерційне використання даних. Важливо запровадити управління всім життєвим циклом даних — від збору до знищення, зокрема у сферах оцінки якості навчальних даних та стандартів маркування даних.

Щодо відповідальності за алгоритми, потрібно створити механізм відповідальності, що охоплює весь процес — від проектування до розгортання, з особливим акцентом на високоризикових сферах, де мають бути обов’язкові оцінки. Впровадити систему оцінки впливу алгоритмів, яка вимагає від розробників перед розгортанням системи оцінити її справедливість, прозорість і безпеку, а також надати користувачам право на пояснення та оскарження.

Крім того, необхідно посилити відповідальність підприємств, інтегрувати етичну експертизу у процес розробки, створити ради з управління алгоритмами, а також розробити високорівневі галузеві стандарти та технічні норми. Важливо запровадити систему етичної сертифікації штучного інтелекту, покращити механізми громадського залучення через публічні слухання, експертні обговорення та опитування, щоб формувати суспільну згоду та забезпечити відповідність технологічного розвитку інтересам громадськості. Активно долучатися до формування глобальних правил, сприяти створенню справедливого, інклюзивного та сталого світового порядку управління штучним інтелектом.

(Джерело: Економічна газета)