Ketika AI belajar membayar sendiri, perusahaan besar sudah diam-diam mulai bersaing.

Sumber: Tiger Research

Penulis: Ekko, Ryan Yoon

Judul Asli: Infrastruktur Pembayaran Agen AI: Arah Kripto dan Teknologi Besar

Terjemahan dan Penyusunan: BitpushNews

Era yang dipimpin oleh otomatisasi dan didorong oleh AI semakin dekat. Untuk membuat otomatisasi benar-benar “mandiri”, ia harus memiliki kemampuan pembayaran asli. Pasar telah mulai menyiapkan diri untuk perubahan ini.

Pandangan Inti

• Subjek pembayaran sedang beralih dari manusia ke Agen AI, menjadikan infrastruktur pembayaran sebagai kebutuhan utama untuk mewujudkan kemandirian sejati.
• Raksasa teknologi (termasuk Google AP2 dan OpenAI yang menugaskan pembayaran) sedang merancang sistem pembayaran otomatis berbasis persetujuan di atas infrastruktur platform yang ada.
• Cryptocurrency (melalui ERC-8004 dan x402) memanfaatkan identifikasi berbasis NFT dan kontrak pintar untuk mewujudkan model pembayaran tanpa perantara.
• Raksasa teknologi memprioritaskan kemudahan dan perlindungan konsumen, sementara cryptocurrency menekankan kedaulian pengguna dan kemampuan eksekusi Agen yang lebih luas.
• Pertanyaan kunci di masa depan adalah: apakah pembayaran dikendalikan oleh platform atau dieksekusi melalui protokol terbuka.

1. Pembayaran Tidak Lagi Khusus Manusia

Sumber: macstories (disediakan Federico Viticci)

Baru-baru ini, “OpenClaw” menarik perhatian luas. Berbeda dengan sistem AI utama seperti ChatGPT atau Gemini yang bertanggung jawab untuk pencarian dan pengorganisasian informasi, OpenClaw mampu memungkinkan Agen AI langsung menjalankan tugas di PC lokal atau server pengguna.

Melalui platform komunikasi instan seperti WhatsApp, Telegram, dan Slack, pengguna dapat mengirim perintah, dan Agen akan secara mandiri menjalankan tugas termasuk pengelolaan email, koordinasi kalender, dan penelusuran web.

Karena berjalan sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan tidak terikat pada platform tertentu, fungsi OpenClaw lebih mirip asisten AI pribadi. Arsitektur ini sangat diminati karena fleksibilitas dan kontrol tingkat pengguna yang diberikannya.

Namun, satu batasan utama tetap ada: agar Agen AI dapat sepenuhnya mandiri, mereka harus mampu melakukan pembayaran. Saat ini, Agen dapat mencari produk, membandingkan opsi, dan menambahkan barang ke keranjang belanja, tetapi otorisasi pembayaran akhir masih memerlukan persetujuan manusia.

Secara historis, sistem pembayaran dirancang berdasarkan perilaku manusia. Dalam lingkungan yang didorong oleh Agen AI, asumsi ini tidak lagi berlaku. Jika otomatisasi ingin menjadi benar-benar mandiri, Agen harus mampu melakukan evaluasi, memberikan otorisasi, dan menyelesaikan transaksi secara independen dalam batasan yang ditetapkan.

Menyadari perubahan ini, raksasa teknologi utama dan proyek asli kripto dalam setahun terakhir telah meluncurkan kerangka teknologi yang bertujuan mewujudkan pembayaran tingkat Agen.

2. Raksasa Teknologi: Membangun Agen Pembayaran di Atas Infrastruktur yang Ada

Januari 2025, Google meluncurkan AP2 (Protokol Pembayaran Agen 2.0), yang memperluas infrastruktur pembayaran Agen AI mereka. Meski OpenAI dan Amazon juga menguraikan rencana terkait, Google saat ini adalah satu-satunya perusahaan besar yang memiliki kerangka implementasi terstruktur.

AP2 membagi proses transaksi menjadi tiga lapisan otorisasi (Mandate Layers). Struktur ini memungkinkan pengawasan dan audit terpisah untuk setiap tahap:

1. Otorisasi Niat (Intent Mandate): Mencatat apa yang ingin dilakukan pengguna.
2. Otorisasi Keranjang Belanja (Cart Mandate): Mendefinisikan cara melakukan pembelian sesuai aturan yang ditetapkan.
3. Otorisasi Pembayaran (Payment Mandate): Melaksanakan transfer dana secara aktual.

Contoh Skema: Cara Kerja Google AP2

Misalnya Ekko meminta Agen AI di Google Shopping “mencari dan membeli jaket musim dingin di bawah 200 dolar”.

• Otorisasi Niat: Ekko memberi instruksi agar Agen AI membeli “jaket musim dingin, dengan anggaran maksimal 200 dolar”. Informasi ini dicatat sebagai kontrak digital di blockchain, disebut sebagai otorisasi niat.
• Otorisasi Keranjang Belanja: Agen AI mengikuti niat tersebut, mencari produk yang sesuai dari mitra toko, dan menambahkan produk yang memenuhi syarat ke keranjang.

“Produk terpilih: jaket musim dingin,” “Verifikasi harga: 199 dolar (sesuai anggaran ✓)”

“Sudah ditambahkan ke keranjang,” “Alamat pengiriman telah dikonfirmasi.”

• Otorisasi Pembayaran: Ekko mengonfirmasi pilihan produk Agen AI dan menekan tombol persetujuan pembayaran. 199 dolar diproses melalui Google Pay. Atau, Agen AI juga dapat secara otomatis menyelesaikan pembayaran dalam parameter yang telah ditetapkan.

Sepanjang proses, pengguna tidak perlu memasukkan informasi tambahan. Untuk Google AP2, sistem ini berjalan di atas Google Pay dan memanfaatkan detail kartu serta alamat pengiriman yang sudah terdaftar. Karena bergantung pada kredensial pengguna yang ada, sistem ini mengurangi gesekan masuk dan memudahkan adopsi.

Sumber: Google

Namun, saat ini Google hanya mendukung perusahaan dalam jaringan mitra mereka untuk pembayaran berbasis Agen. Oleh karena itu, penggunaannya masih terbatas pada ekosistem yang terkendali, membatasi interoperabilitas yang lebih luas dan akses terbuka.

3. Cryptocurrency: Self-Custody dan Pertukaran Terbuka

Di bidang kripto, juga sedang dikembangkan infrastruktur pembayaran untuk Agen AI, tetapi pendekatannya berbeda dari raksasa teknologi. Platform besar membangun kepercayaan dalam ekosistem yang dikendalikan, sementara bidang kripto memulai dari pertanyaan berbeda: apakah Agen AI dapat dipercaya tanpa bergantung pada platform terpusat?

Dua standar utama yang bertujuan mencapai ini adalah ERC-8004 dari Ethereum dan x402 dari Coinbase.

Penggabungan Identitas dan Pembayaran

Pertama, pertimbangkan lapisan identitas. Sama seperti manusia membutuhkan ID untuk mengakses layanan digital, Agen AI yang berjalan di jaringan blockchain juga harus dapat dikenali. ERC-8004 berfungsi untuk ini.

Standar ini diterbitkan dalam bentuk NFT, tetapi bukan sebagai koleksi media, melainkan sebagai bukti identitas terstruktur yang berisi data identitas. Setiap token terdiri dari tiga bagian:

1. Identitas (Identity)
2. Reputasi (Reputation)
3. Verifikasi (Validation)

Elemen-elemen ini bersama-sama membentuk sertifikat identitas yang dapat diverifikasi di blockchain. Dalam e-commerce, peserta akan meninjau skor dan riwayat transaksi sebelum bertransaksi, dan logika yang sama berlaku untuk Agen AI. ERC-8004 menyediakan bukti yang dapat diverifikasi untuk Agen, memungkinkan Agen lain menilai kelayakan transaksi berdasarkan data transparan.

Namun, hanya memiliki identitas tidak cukup untuk transfer nilai; diperlukan mekanisme pembayaran. Peran ini diemban oleh x402.

Jika ERC-8004 adalah identitas digital, maka x402 adalah jalur pembayaran. Dikembangkan oleh Coinbase, x402 adalah standar pembayaran asli kripto untuk Agen AI. Ia memungkinkan Agen menggunakan stablecoin untuk transaksi mandiri.

Fungsi utamanya adalah otomatisasi eksekusi kontrak pintar. Kondisi seperti “otomatis transfer setelah memenuhi standar yang ditetapkan” langsung tertanam dalam kode. Begitu kondisi terpenuhi, penyelesaian transaksi terjadi tanpa intervensi manusia.

Ketika kombinasi ERC-8004 untuk identitas dan x402 untuk pembayaran digunakan, Agen AI dapat memverifikasi mitra transaksi dan mengeksekusi transaksi tanpa bergantung pada platform terpusat. Kepercayaan dan penyelesaian ditangani di tingkat protokol, bukan melalui kendali platform.

Contoh Skema: Perdagangan antar Agen Berbasis ERC-8004 dan x402

Misalnya, lingkungan Agen AI masa depan: Ekko memerintahkan Agen AI-nya (Agen A) membeli laptop bekas dengan anggaran maksimal 800 dolar. Pasar menjalankan Agen AI sendiri (Agen B), yang berkomunikasi langsung dengan Agen Ekko untuk mengeksekusi transaksi.

1. Verifikasi Timbal Balik:

Sebelum transaksi, kedua Agen memverifikasi kredensial satu sama lain dan memastikan produk memenuhi syarat.

• Verifikasi identitas: melalui NFT ERC-8004
• Agen Ekko: skor reputasi 72, saldo 800 dolar
• Agen Penjual: skor reputasi 70, stok laptop yang memenuhi syarat
• Hasil: Kedua Agen disetujui untuk bertransaksi.

2. Penitipan Kontrak Pintar:

Setelah verifikasi, transaksi dimulai. Setiap Agen berinteraksi melalui protokol x402 untuk mentransfer dan mengonfirmasi dana.

• Penitipan: 800 dolar dipindahkan dari dompet Agen Ekko ke kontrak pintar.
• Kunci kondisi: dana tetap terkunci sampai penerimaan barang dikonfirmasi.
• Pelepasan: Setelah pengiriman dikonfirmasi, 800 dolar secara otomatis ditransfer ke penjual.

3. Penyelesaian dan Pembaruan Reputasi (pembaruan NFT x402 dan ERC-8004):

Setelah penyelesaian, catatan reputasi kedua Agen diperbarui.

• Agen Ekko: reputasi 72 → 80 (+5 pengiriman cepat, +3 sesuai deskripsi)
• Agen Penjual: reputasi 70 → 78 (+5 pengiriman cepat, +3 sesuai deskripsi)
• Catatan penilaian yang diperbarui dicatat dalam NFT ERC-8004 masing-masing Agen.

Sepanjang proses, tidak ada perantara yang terlibat, dan tidak diperlukan persetujuan platform. Kedua Agen AI bertransaksi langsung melalui verifikasi dan penyelesaian berbasis blockchain. Ini mencerminkan mode bisnis Agen ke Agen yang asli kripto.

4. Raksasa Teknologi vs Cryptocurrency: Perbedaan Ranah Operasi Agen AI

Kendali vs Terbuka

AP2 dari Google mewakili model terkendali yang dirancang untuk mitra yang disetujui.

Google membatasi partisipasi pasar pada pedagang yang telah diverifikasi, dengan alasan melindungi konsumen. Meski ada kerangka otorisasi terstruktur, perilaku Agen tidak bisa dijamin sepenuhnya. Berbeda dengan sistem deterministik yang langsung mencocokkan input-output, eksekusi Agen AI bersifat probabilistik.

Jika Agen terhubung ke mitra yang tidak terpercaya dan terjadi kesalahan transaksi, tanggung jawab akhirnya bisa jatuh ke penyedia infrastruktur pembayaran. Untuk mengurangi kemungkinan kegagalan bahkan sebesar 0,01%, Google cenderung memperkecil ekosistemnya. Ekosistem terbatas ini meningkatkan stabilitas dan pengawasan, tetapi juga membatasi kemampuan Agen untuk beroperasi secara mandiri di pasar yang lebih luas dan mengoptimalkan berbagai opsi.

Sebaliknya, ERC-8004 dan x402 mencerminkan arsitektur yang lebih terbuka. Mode kripto dirancang untuk mencapai interoperabilitas tanpa izin dan tanpa bergantung pada platform tertentu.

Efisiensi dan Kasus Penggunaan

Agen AI masih dalam tahap pengembangan awal. Eksekusi end-to-end dari permintaan kompleks hingga pembayaran otomatis belum sepenuhnya lancar. Namun, skenario jangka panjang yang diharapkan adalah Agen mengelola kebutuhan konsumsi harian secara mandiri. Misalnya, pengguna dapat memberi instruksi agar Agen mengisi ulang bahan makanan, dan Agen akan menilai stok dan secara otomatis melakukan pembelian.

Platform besar mungkin mencoba mengkonsolidasikan saluran ritel utama untuk mendukung mode ini dalam kerangka yang terkendali. Pendekatan ini dapat mewujudkan skenario penggunaan harian yang andal. Namun, untuk mengintegrasikan semua mitra transaksi potensial—termasuk toko online kecil, situs independen, protokol DeFi, dan marketplace—ekosistem tertutup menghadapi batasan struktural.

Selain itu, jika konten digital semakin banyak beralih ke model berbayar, Agen mungkin perlu melakukan mikro pembayaran berfrekuensi tinggi. Standar kripto terbuka berpotensi memiliki keunggulan struktural. Misalnya, Agen AI dapat membeli 1.000 gambar karya kreator seharga 0,01 dolar per gambar, atau membayar 1 dolar untuk mengakses sebuah artikel penelitian. Untuk pembayaran kecil dan dapat diprogram, jalur kripto asli mungkin menawarkan efisiensi operasional yang lebih tinggi.

Namun, kekurangan dari tidak adanya lembaga terpusat adalah adanya trade-off. Penilaian identitas harus dibangun secara desentralisasi, dan tidak ada entitas tunggal yang bertanggung jawab penuh atas kegagalan. Menyeimbangkan antara keterbukaan dan akuntabilitas tetap menjadi tantangan utama dalam desain, yang akan bergantung pada kematangan teknologi dan kemudahan penggunaannya.

Ringkasan

Raksasa teknologi dan bidang kripto sama-sama mengejar tujuan yang sama: mewujudkan bisnis Agen AI yang mandiri. Perbedaannya terletak pada arsitektur. Perusahaan besar cenderung mengembangkan sistem tertutup dan terkendali, sementara bidang kripto mendorong model terbuka berbasis protokol.

Ini bukanlah permainan zero-sum; kemungkinan besar, kedua pendekatan akan saling beroperasi secara interoperabel. Pada tahap kemajuan teknologi saat ini, pengembangan berkelanjutan harus menempatkan keandalan dan pengalaman pengguna sebagai prioritas utama.