Короткостроково агентам потрібно більше людських ресурсів, ніж людям — агентам потрібно більше, ніж вони самі. Це спричинить виникнення нових ринків праці.

Автор: Shayon Sengupta

Переклад: Deep潮 TechFlow

**Deep潮 Вступ: **Партнер Multicoin Capital Shayon Sengupta висуває революційну точку зору: у майбутньому не лише агентам доведеться працювати на людей, а й важливіше — людям для агентів. Він прогнозує, що протягом наступних 24 місяців з’явиться перша «компанія без співробітників» (Zero-Employee Company) — агент, керований токенами, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем і розподілятиме понад 100 мільйонів доларів людям, які працюють для нього.

Короткостроково агентам потрібно більше людських ресурсів, ніж людям — агентам потрібно більше, ніж вони самі. Це спричинить виникнення нових ринків праці.

Криптовалютний простір створює ідеальну основу для координації: глобальні платіжні системи, ліцензовані ринки праці, інфраструктура для випуску та торгівлі активами.

Повний текст нижче:

У 1997 році Deep Blue від IBM переміг тодішнього чемпіона світу Гаррі Каспаровa, і стало очевидним, що шахові двигуни дуже скоро перевищать людські можливості. Цікаво, що добре підготовлені люди у співпраці з комп’ютерами — так званий «центуар» — могли перемогти найкращі двигуни того часу.

Вміла людська інтуїція може керувати пошуком двигуна, орієнтуватися у складних середніх іграх і виявляти нюанси, які пропускають стандартні двигуни. Поєднання жорсткої обчислювальної сили комп’ютерів і людської інтуїції часто дозволяє приймати кращі рішення, ніж окремо.

Коли я думаю про вплив систем штучного інтелекту на ринок праці та економіку у найближчі роки, я очікую побачити подібні моделі. Агентські системи звільнять безліч інтелектуальних одиниць для вирішення нерозв’язаних проблем світу, але без сильного керівництва та підтримки людини вони не зможуть цього зробити. Люди будуть керувати пошуком і допомагати ставити правильні питання, щоб AI рухався до відповідей.

Сьогоднішня робота передбачає, що агенти будуть діяти від імені людей. Це зручно і неминуче, але цікавіше — коли люди працюють для агентів. У наступні 24 місяці я очікую появи першої «компанії без співробітників» (Zero-Employee Company), концепцію якої висунув мій партнер Kyle у розділі «Передові ідеї до 2025 року». Зокрема, я прогнозую, що станеться таке:

1. Агент, керований токенами, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем (наприклад, лікування рідкісних хвороб або виробництво нано-волокон для оборонних цілей).
2. Цей агент розподілить людям понад 100 мільйонів доларів у вигляді виплат (люди працюватимуть у реальному світі для агента, щоб досягти його цілей).
3. З’явиться новий тип токенів — подвійна структура, що розділяє власність за капіталом і працею (зробить фінансові стимули не єдиним джерелом управління).

Оскільки агентам ще далеко до здатності мати суверенітет і довгострокове планування, у короткостроковій перспективі їм потрібно більше людських ресурсів, ніж людям — агентам потрібно більше, ніж вони самі. Це спричинить виникнення нових ринків праці та економічної координації між агентами і людьми.

Відомий вислів Марка Андреессена: «Поширення комп’ютерів і Інтернету розділить роботу на дві категорії: тих, хто каже комп’ютеру, що робити, і тих, кого комп’ютер інструктує». Це сьогодні більш актуально, ніж будь-коли. Я очікую, що у швидко еволюціонуючому ієрархічному рівні агентів і людей люди будуть виконувати дві ролі — як виконавці дрібних завдань за винагороду і як стратегічні радники, що задають напрямок для децентралізованого керівництва агентами.

Ця стаття досліджує, як агенти і люди спільно створюють, і як криптовалютний простір може забезпечити ідеальну основу для такої координації, відповідаючи на три ключові питання:

1. Навіщо потрібні агенти? Як класифікувати їх за ціллю, і як змінюється обсяг людських внесків у різних категоріях?
2. Як люди взаємодіють з агентами? Як людські внески — тактичне керівництво, ситуаційне судження або ідеологічна узгодженість — інтегруються у робочі процеси агентів (і навпаки)?
3. Що станеться, коли людські внески зменшаться з часом? Зі зростанням здатностей агентів вони стануть самодостатніми, здатними самостійно мислити і діяти. Яку роль відіграватимуть люди у цій парадигмі?

Зв’язки між системами генеративного мислення і тими, хто від них отримує користь, зазнають значних змін з часом. Я досліджую цю динаміку, дивлячись вперед від сучасних можливостей агентів до кінцевої мети — компаній без співробітників.

Що корисного для сьогоднішніх агентів?

Перший покоління систем генеративного ШІ — 2022–2024 роки — базується на чат-ботах, таких як ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, — і головною їх метою є підсилення людських робочих процесів. Користувачі взаємодіють із цими системами через підказки, аналізують відповіді і самостійно вирішують, як застосувати результати.

Наступне покоління систем генеративного ШІ, або «агенти», — це новий формат. Наприклад, Claude 3.5.1 з функцією «використання комп’ютера» і OpenAI’s Operator (агент, що може керувати вашим комп’ютером) здатні безпосередньо взаємодіяти з інтернетом і приймати рішення самостійно. Головна різниця у тому, що судження — і, зрештою, дії — здійснює саме ШІ, а не людина. AI бере на себе функції, раніше зарезервовані за людьми.

Ця зміна створює виклик: відсутність визначеності. На відміну від традиційних програм або промислової автоматизації, які працюють у передбачуваних межах, агентам доводиться покладатися на ймовірнісне мислення. Це робить їх поведінку менш передбачуваною у схожих ситуаціях і вводить елемент невизначеності — що не дуже підходить для критичних випадків.

Інакше кажучи, існування визначених і невизначених агентів природно класифікує їх за двома типами: ті, що найкраще масштабують існуючий ВВП, і ті, що краще підходять для створення нового ВВП.

1. Для агентів, що масштабують існуючий ВВП, робота вже відома. Автоматизація підтримки клієнтів, перевірка відповідності вантажних агентів або рецензування GitHub PR — це приклади чітко визначених задач із обмеженим спектром, де агент може напряму відобразити відповідь у набір очікуваних результатів. У цих сферах відсутність визначеності — не плюс, бо відповіді вже відомі; тут не потрібна креативність.
2. Для агентів, що створюють новий ВВП, робота полягає у навігації у високовірогідних і невідомих наборах проблем для досягнення довгострокових цілей. Тут результати менш безпосередні, оскільки у агентів немає заздалегідь визначеного набору очікуваних результатів. Приклади — відкриття ліків від рідкісних хвороб, прориви у матеріалознавстві або запуск нових фізичних експериментів для глибшого розуміння Всесвіту. У цих сферах відсутність визначеності може бути корисною, оскільки вона сприяє творчості.

Агенти, орієнтовані на існуючий ВВП, вже починають приносити цінність. Команди, як Tasker, Lindy і Anon, створюють інфраструктуру для цієї можливості. Але з часом, із розвитком здатностей і еволюцією моделей управління, вони зосередяться на створенні агентів, здатних вирішувати передові проблеми людських знань і економіки.

Наступне покоління агентів вимагатиме у рази більше ресурсів, оскільки їхні результати будуть невизначеними і безмежними — саме цим я пояснюю появу перших компаній без співробітників.

Як люди взаємодіють з агентами (інтелектуальними агентами)?

Сьогодні агенти ще не здатні виконувати деякі завдання, наприклад, ті, що вимагають фізичної взаємодії з реальним світом (керування екскаватором), або ті, що потребують «людського участі» (наприклад, перекази у банках).

Наприклад, агент, який призначений для пошуку і розробки родовищ літію, може добре працювати з сейсмічними даними, супутниковими знімками і геологічними записами, щоб знайти потенційні місця. Але він зазнає труднощів при отриманні самих даних, інтерпретації неоднозначностей або отриманні дозволів і найму робітників для реального видобутку.

Ці обмеження вимагають людської ролі «активатора» (Enablers), що підсилює можливості агентів, забезпечуючи доступ до реального світу, тактичне втручання і стратегічне керівництво. У міру еволюції відносин між людьми і агентами можна виділити кілька ролей:

Перш за все — робітники (Labor contributors), які представляють агентів у реальному світі. Вони допомагають переміщати фізичні об’єкти, представляють агентів у ситуаціях, що вимагають людської присутності, виконують роботи, що потребують рук і ніг, або надають доступ до лабораторій, логістичних мереж тощо.

Далі — рада директорів (Board of directors), яка надає стратегічне керівництво, оптимізує цілі і функції агентів, щоб їхні рішення відповідали «зірці півночі» — довгостроковій місії.

Крім того, я передбачаю, що люди стануть капітальними вкладниками (Capital contributors), забезпечуючи ресурси для агентів, щоб вони могли досягати цілей. Спочатку ці ресурси будуть здебільшого людськими, але з часом — і іншими агентами.

Зі зростанням здатностей агентів і кількості людських і керівних внесків криптовалютний простір (Crypto rails) стане ідеальною основою для координації між людьми і агентами — особливо у світі, де агент керує людьми, що говорять різними мовами, отримують різні валюти і мешкають у різних юрисдикціях. Агент буде безжально прагнути до ефективності і використовувати ринки праці. Криптовалютний простір — це необхідність, що дозволить координувати ці ресурси і керівників.

Недавні крипто-орієнтовані AI-агенти, такі як Freysa, Zerebro і ai16z, — це прості експерименти з формування капіталу. Ми вже писали багато про це і вважаємо, що вони є ключовими для відкриття нових моделей ресурсної координації. Ці «іграшки» прокладуть шлях до нових способів узгодження ресурсів, і я очікую, що цей процес відбуватиметься у кілька етапів:

• Перший етап: Люди збирають капітал за допомогою токенів (Initial Agent Offering?), встановлюють цілі і обмеження для системи агентів, а потім передають їй контроль над зібраними ресурсами (наприклад, для розробки нових молекул для точкової онкології);
• Другий етап: Агент планує розподіл капіталу (як зменшити пошук у білковому згортанні, або як планувати бюджет для обчислень, виробництва, клінічних досліджень), створює завдання (Bounties) для людських внесків (наприклад, збір набору релевантних молекул, підписання угод з AWS, проведення лабораторних експериментів);
• Третій етап: коли агент стикається з перешкодами або розбіжностями, він звертається до «ради директорів» за стратегічним керівництвом (поєднання нових досліджень і методів), щоб вони могли керувати агентом у межах «краю»;
• Четвертий етап: агент досягає здатності визначати людські дії з високою точністю і потребує мінімуму людських вказівок щодо розподілу ресурсів. Люди залишаються лише для ідеологічного узгодження системи і запобігання відхиленням від початкових цілей.

У цьому прикладі криптовалютні примітиви і капітальні ринки забезпечують три ключові інфраструктури для агентів:

Перше — глобальні платіжні системи;

Друге — безліцензійний ринок праці, що стимулює працю і керівництво;

Третє — інфраструктура для випуску і торгівлі активами, що є необхідним для формування капіталу і подальшого управління власністю і управлінням.

Що станеться, коли людські внески зменшаться?

На початку 2000-х років шахові двигуни зробили величезний прорив. За допомогою передових евристичних алгоритмів, нейронних мереж і зростаючих обчислювальних потужностей вони стали майже ідеальними. Сучасні двигуни, такі як Stockfish, Lc0 і AlphaZero, значно перевищують людські можливості, і людські внески у них мають мало доданої цінності — у більшості випадків вони навіть роблять помилки, яких двигуни не допускають.

Подібна траєкторія можлива і для систем агентів. З часом, шляхом постійної ітерації з людськими співпрацівниками, ці агенти стануть дуже компетентними і високорівнево узгодженими з цілями, так що будь-яка стратегічна людська цінність у їхньому керуванні зменшиться до нуля.

У світі, де агенти здатні безперервно вирішувати складні проблеми без людського втручання, роль людини ризикує знизитися до статусу «пасивного спостерігача». Це — головний страх прихильників AI-руйнування (AI doomers), хоча наразі невідомо, чи можливо таке.

Ми стоїмо на межі суперінтелекту (Superintelligence), і оптимісти з нашого середовища прагнуть, щоб системи агентів залишалися продовженням людських намірів, а не ставали самостійними сутностями з власними цілями або працювали без контролю. На практиці це означає, що людська особистість (Personhood) і судження (влада і вплив) мають залишатися у центрі уваги цих систем. Люди повинні мати сильне право власності і управління цими системами, щоб зберегти контроль і тримати їх у межах людських цінностей.

Підготовка «лопат» для майбутніх агентів

Технічні прориви спричиняють нелінійне економічне зростання, але системи часто руйнуються раніше, ніж світ встигає їх адаптувати. Здатність агентських систем швидко зростає, і криптовалютний простір вже став необхідною координаційною основою — як для побудови цих систем, так і для встановлення обмежень при їхньому вході у суспільство.

Щоб люди могли надавати тактичну підтримку і активне керівництво агентам, я передбачаю появу таких «інструментів для копання і добування»:

• Доказ агентства (Proof-of-agenthood) + Доказ особистості (Proof-of-personhood): Агентам ще бракує понять особистості і прав власності. Вони залежать від людських правових і соціальних структур для отримання агентських прав. Щоб закрити цю прогалину, потрібні надійні системи ідентифікації для агентів і людей. Реєстр цифрових сертифікатів дозволить агентам формувати репутацію, накопичувати довірчі записи і прозоро взаємодіяти з людьми і іншими агентами. Аналогічно, такі примітиви, як Humancode і Humanity Protocol, забезпечують сильні гарантії людської ідентичності для запобігання зловмисникам.
• Ринок праці і ланцюги підтверджень (Off-chain verification primitives): Агентам потрібно знати, чи виконані їхні завдання відповідно до цілей. Інструменти для створення завдань, підтвердження їх виконання і розподілу винагород — це основа будь-якої економічної активності агентів.
• Фінансування і системи управління: Агентам потрібен капітал для вирішення проблем і механізми стримування, щоб їхня поведінка відповідала визначеним цільовим функціям. Нові структури залучення капіталу для агентів і нові форми власності і управління, що поєднують фінансові інтереси і працевклад, — це перспективні напрямки для досліджень у найближчі місяці.

Ми активно шукаємо і інвестуємо у ці ключові рівні співпраці людини і агента. Якщо ви працюєте у цій галузі — зв’яжіться з нами.