Messari нещодавно опублікував дослідження трендів на 2026 рік, у якому є цікаве спостереження: хоча AI зараз на піку популярності, справжній бар’єр очевидний — відсутність даних з реального світу.

Цей момент заслуговує уваги. На даний момент більшість моделей AI тренуються на історичних даних і текстах з мережі, і при роботі з реальними, динамічними та багатовимірними сценаріями вони часто показують посередні результати. Для ринку криптовалют, від даних з блокчейну, торгових дій до макроекономічних показників, отримання та застосування реальних даних безпосередньо визначає точність моделей AI для прогнозування.

Інакше кажучи, справжній прорив AI у криптосфері може полягати не стільки у самих алгоритмах, скільки у здатності створити більш цілісну та прозору шар даних. Той, хто має доступ до нативних даних Web3 та здатність їх аналізувати, зможе отримати конкурентну перевагу у наступній хвилі AI. Це також пояснює, чому все більше криптопроектів починають приділяти увагу розвитку інфраструктури для даних з ланцюга.