ハードウェアのボトルネックは確かに突破したが、実際に商用化に落とし込めるプロジェクトはまだ少ないね。
Mind Networkのアイデアは良いと思う。プライバシー＋AIの需要は確かに急増しているから、注目しておく価値がある。
ところで、二次市場でこの波の恩恵を本当に受けている銘柄は…うーん、しっかり探さないとね。
私はFHEが吹き始めて何年も経ちました。2017年からさまざまな「間もなく打破局面」と聞いています…GPU加速？昔のASICマイニングマシンの話のように聞こえますが、結局は電子ゴミになったのです。
Mind Networkの希少性に関する話…うーん、この言葉、どこかで見たような気がします。2018年には多くのプロジェクトが「独自技術」や「希少な資産」を使って韭菜を刈るためにやっていました。彼らが必ずしも逃げるわけではありませんが、このマーケティング手法は古くてたまらないです。
プライバシー計算の需要は確かにありますが、「需要」から「実際の応用」までには大きな壁があります。私の血と涙の経験から言えば、多くの有望なプロジェクトが最終的に実現段階で死んでしまうのを見てきました。
最近才意识到，全同态加密技术とAIの融合程度はすでに大きく異なってきている。過去は皆FHEの速度が遅すぎると文句を言っていたが、実際にはハードウェアの対応が追いついていなかっただけだ。今ではGPUや専用チップの加速方案が段階的に成熟し、この部分の性能ボトルネックはすでに突破されている。
Mind Networkのこの路線を見ると、彼らは全同態加密とAIを非常に深く結びつけており、技術実現から応用展開まで一連の流れを形成している。面白いのは、二次市場でこの路線に直接参加できる対象はごくわずかであり、その希少性は確かにそこにある。
AIによるプライバシー計算の需要が増すにつれて、この組み合わせの想像力はまだまだ大きい。この方向の進展にもっと注目すべきだ。