前段時間整理了一份數據分析，結合自己的操作經驗和推特社區的反饋數據，做了一個關於某頭部項目的模型預測。

**核心假設與數據基礎**

項目官方上週公布總用戶數：226,295人。用戶構成上，約3成是機器人賬戶，7成為真實用戶。

效率差異比較明顯。機器人賬戶日均產生1萬分，真人賬戶日均產生4000分（按人均投入1000u、電腦前持續3小時、10bp間距掛單來估算）。考慮到賽季維期在2個月以上，每人基礎投入1000u這個數據是根據推特平均估值來的。

關於空投規模，現在大多數協議的空投比例在20%左右。而這個項目比較特殊，分為TRADING POINT、MARKET POINT、HOLDING POINT三個維度，其中MARKET POINT僅占2%的權重分配。

**模型預測結論**

機器人與真人形成了五五開的局面——真人雖然單位時間效率更高，但機器人勝在24小時全天在線。最終雙方的總得分基本持平。

全網日均產出約13億分。這個數字意味著什麼？如果積分機制沒有上限設置，只要參與者不停止操作，稀釋就永遠存在。無限稀釋的風險一直都擺在那裡。

這也是為什麼很多項目到了後期，早期參與者的收益會被嚴重攤薄。機制設計的天花板決定了最終的分配結局。